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笨办法学Python3
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)泽德A.肖|译者:王巍巍出版社：人民邮电
泽德A.肖著的《笨办法学Python3》是一本 Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于 Python 3.6版本编写的。本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入／输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
售价：23.60

支持向量机与基于核的机器学习导论(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护作者：(英)内洛·克里斯蒂安尼尼//约翰·肖·泰勒|责编:陈亮//夏丹出版社：世界图书出版公司
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是建立在弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir Vapnik）提出的统计学习理论基础上的一种使用广泛的机器学习方法。这本简明导论教程对支持向量机及其理论基础进行了全面的介绍。书中从机器学习方法论讲到到超平面、核函数、泛化理论、优化理论，最后总结到支持向量机理论，并介绍了其实现技术及应用。本书的叙述循序渐进，内容深入浅出，既严谨又易于理解。书中清晰的条理、富于逻辑性的推导以及优美的文字，备受初学者和专家的赞许。本书可作为计算机、自动化、电子工程、应用数学等专业的高年级本科生或研究生教材，也可作为机器学习、人工智能、神经网络、数据挖掘等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
售价：27.60

模式分析的核方法(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(英)约翰·肖·泰勒//内洛·克里斯蒂安尼尼|责编:陈亮//夏丹出版社：世界图书出版公司
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从生物信息学到文档检索都有广泛需求。本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据（如字符串、向量、文本等）的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型（如排序、分类、回归和聚类等）。书中提供了大量算法、核函数和具体解决方案供各种实际问题选择使用。书中描述了各种核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数（如 HMM）到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。本书适用于所有从事人工智能、模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员，也可供相关领域的科研人员参考。
售价：51.60

基于ARM的嵌入式系统和物联网开发/电子电气工程师技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护作者：(英)佩里·肖|责编:赵静|译者:陈文智//乔丽清出版社：机械工业
丛书项：电子电气工程师技术丛书
本书是一本全面的、通俗易懂的、基于Arm Mbed 的嵌入式系统开发与物联网入门指南。通过网页浏览器在线编写和编译代码，不需要在电脑上下载和安装任何软件就可运用Arm Mbed开发板设计和开发嵌入式系统及物联网应用。本书分为三个部分。第一部分介绍嵌入式系统、微控制器和微处理器、Arm架构和Arm Mbed系统，同时对物联网进行了概述，包括物联网应用和物联网驱动技术。第二部分介绍Arm Mbed开发，以及如何进行模拟输入/输出、数字输入/输出、通信接口、调试、在线库和项目管理。第三部分介绍Arm Mbed物联网入门工具包和物联网应用实例。本书特色：本书重点介绍Arm Mbed NXP LPC1768和FRDM- K64F评估板。NXP LPC1768有强大的特性，如快速微控制器、多种数字和模拟输入/输出，多个串行通信接口和一个方便易用的网页编译器，它是学习和创建项目最常用的工具包之一。FRDM-K64F相对来说比较新，基本与NXP LPC1768兼容，但拥有更强大的特性。清晰的主题介绍。丰富的原始案例研究。实践性强的Arm Mbed平台项目开发指南。最前沿的物联网应用开发指南。
售价：31.60

Effective Debugging(调试软件和系统的66个有效方法)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(希)迪欧米迪斯·斯宾奈里斯|责编:陈灿然|译者:臧秀涛出版社：人民邮电
本书分为8章，共包含66 个条目。本书首先讲解了调试策略（第1章）、调试方法（第2章）以及调试时所用的工具与技术（第3章），旨在帮助读者调试各类软件故障和系统故障。紧接着介绍了可应用于调试工作各阶段的技术，涵盖使用调试器（第4章）、编写程序（第5章）、编译软件（第6章）和运行系统（第7章）等阶段。本书最后一章（第8 章）专注于介绍一些特定的调试工具和调试技术，这些工具和技术用于定位多线程和并发代码中那些棘手的 bug。本书主要面向有一定经验的开发人员，帮助其提高快速定位并修复潜在错误的能力，使其在面对故障时也能具备全局视角。
售价：31.92

CPython设计与实现/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(英)安东尼·肖|责编:张海艳|译者:史海//赵羽//陈啸//李俊辰出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
大模型的出现让AI技术经历了从量变到质变的过程，而Python作为AI首选语言，一直默默推动着AI技术的快速发展。你是否想过，这是为什么呢？答案就藏在 CPython中！CPython是用C 语言实现的Python解释器，它是Python的官方实现，并且是使用最广泛的Python解释器。其实在谈论Python的时候，99%的情况说的就是 CPython！本书共16章，从获取CPython源代码开始，手把手带你重新编译 CPython，我们将一起调试代码、升级组件，在这个过程中，你可以详细了解 Python各类特性的工作原理，成长为一名更棒的Python 程序员。
售价：39.92

碳化硅器件工艺核心技术/半导体与集成电路关键技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(希)康斯坦丁·泽肯特斯//(英)康斯坦丁·瓦西列夫斯基|责编:刘星宁//朱林|译者:贾护军//段宝兴//单光宝出版社：机械工业
丛书项：半导体与集成电路关键技术丛书
本书共9章，以碳化硅（ SiC）器件工艺为核心，重点介绍了SiC材料生长、表面清洗、欧姆接触、肖特基接触、离子注入、干法刻蚀、电解质制备等关键工艺技术，以及高功率SiC单极和双极开关器件、SiC纳米结构的制造和器件集成等，每一部分都涵盖了上百篇相关文献，以反映这些方面的最新成果和发展趋势。本书可作为理工科院校物理类专业、电子科学与技术专业以及材料科学等相关专业研究生的辅助教材和参考书，也可供相关领域的工程技术人员参考。
售价：75.60

电子工业/行知行业英语
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(希)弗吉尼娅·埃文斯//珍妮·杜利//(美)卡尔·泰勒|编者:陈永捷|责编:孙健|改编:行知行业英语改编组出版社：高等教育
丛书项：行知行业英语
本书围绕电子行业的基础知识和职业技能进行编写，涉及的主题包括电力知识、职业技能、电子元件和日常维护等几大板块，内容涵盖电子产品广告、电力基础知识、维修工具、工作环境、操作规范、电子电路、故障排除、元件介绍、信号处理、电器说明书、电器维护和电子垃圾等诸多方面。本教材适合各院校电子信息、电气自动化、工业机器人、数控技术、通信技术等机电和信息工程类专业的学生使用，也可作为从事电子工业的工作者提高英语水平的培训教材。
售价：20.00

人工智能与游戏
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>应用软件作者：(希)乔治斯·N.扬纳卡基斯//(美)朱利安·图吉利斯|责编:刘星宁|译者:卢俊楷//郑培铭出版社：机械工业
本书是第一本致力于解释人工智能（AI）技术如何被用于游戏内与游戏上的教材。在导论章节结束后，本书介绍了AI与游戏中的背景技术与关键技术，以及AI如何被用于玩游戏、被用于为游戏生成内容以及为玩家进行建模。本书适用于人工智能、游戏设计、人机交互和计算智能的本科和研究生课程，也适合工业界中的游戏开发人员和从业人员用于自学。本书作者开发了一个网站（http://www.gameaibook.org），这个网站为本书所涉及的材料进行了补充，包括最新的练习、讲义幻灯片和阅读材料。
售价：35.60

多智能体强化学习(基础与现代方法)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(德)斯特凡诺·V.阿尔布莱希特//(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯//(德)卢卡斯·舍费尔|责编:刘锋//冯润峰|译者:孙罗洋//李欣然//张海峰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning， MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代 MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的 MARL算法实现。本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例进行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
售价：43.60

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