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C编程技巧(117个问题解决方案示例)/华章程序员书库
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)希里什·查万|译者:卢涛出版社：机械工业
丛书项：华章程序员书库
本书由11章组成。第1章总览C语言。第2章涉及控制语句。第3章至第5章涉及函数、数组、指针和结构。在这些章节中，你将找到程序员在实际工作中面临的问题。第6章处理数据文件，包含大量涉及保存文件到磁盘和从所保存的文件中获取数据的技法。第7章至第9章涵盖了数据结构类别的广泛主题。这些章节涵盖了实用的数据结构。第10章介绍了各种加密系统，C和密码学的组合非常强大且有趣，在本章中，你将体验到这种组合的强大功能。第11章是本书的最后一章，讨论数值方法。
售价：39.60

全栈测试(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)盖亚思里·莫汉|责编:张烨出版社：东南大学
对于寻求提供高质量软件的组织而言，测试是一门重要的学科。这本实践用书为软件开发人员和QA 工程师提供了一份全面的一站式指南，涉及10种不同类别的测试技能。你会从中学到适合的策略、概念和实际实施知识，可以从开发和测试的角度将其应用于Web和移动应用。作者Gayathri Mohan提供了40多个工具的示例，你可以拿来立即投入使用。软件测试专业人员和初学者都能从中习得进行性能、安全性和可访问性测试的技能，包括探索性测试、测试自动化、跨功能测试、数据测试、移动测试等。你还将学习如何将它们组合到持续集成管道中以获得更快的反馈。通过这本指南，你将能够在关注质量的同时应对具有挑战性的开发工作流程。借助本书，你将：学会如何使用各种测试类型来在项目中获得最高的质量遵循书中的策略和概念，探索新的测试方法通过详细的示例学习如何在工作中应用这些工具通过广泛接触最佳的测试实践来提高技能和改善工作前景
售价：47.20

Python数据预处理
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)罗伊·贾法里|责编:贾小红|译者:陈凯出版社：清华大学
本书详细阐述了与 Python数据预处理相关的基本解决方案，主要包括 NumPy和Pandas简介、 Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：63.60

Python机器学习实战(基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿什温·帕扬卡//阿迪亚·乔希|责编:文开琪|译者:欧拉出版社：清华大学
本书基于作者多年的积累，通过概念及其解释、 Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。本书适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。
售价：39.60

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
售价：27.92

Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)尼米什·桑吉|责编:文怡//李晔|译者:罗俊海出版社：清华大学
丛书项：电子信息前沿技术丛书
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
售价：27.60

Python Web深度学习
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)安努巴哈夫·辛格|责编:贾小红|译者:黄进青出版社：清华大学
本书详细阐述了与 Pvthon Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用 Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用 Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在 AWS上进行深度学习、使用 Python在Microsoft Azure上讲行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web 应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学习API和客服聊天机器人创建端到端Web应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：47.60

C语言程序设计(国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)亚沙万特·卡内特卡尔|责编:郭媛|译者:徐波出版社：人民邮电
学习任何程序设计语言的最佳方法都是创建良好的程序，C语言也不例外。一旦决定编写程序我们就会发现，总是有至少两种方法可以实现。那么，如何才能找到最好的方法来实现程序？本书就能帮助读者解决此类问题。本书是一本C语言程序设计的经典教材。多年来，本书被很多工程和科学研究所及院校指定为学习教材。本书这一版本（第17版）除了讲解C语言中基本的函数、指针、控制指令、数据类型、数组、字符串、输入输出、位操作等内容外，还增加了C语言程序设计的各个主题的实例和面试问题，以便读者尽快熟悉C语言的实际应用。书中的实例和习题已经过作者认真挑选，集中体现了各个知识要点的具体用法。本书提供可供读者下载的程序源代码，并配套出版《C语言程序设计习题解答》。本书结构合理，内容深入浅出，既适合用作高等学校本科和专科学生学习C 语言程序设计的教材，也适合用作零基础的程序设计初学者的自学用书。
售价：43.96

轻松学Python(全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿尔蒂·耶鲁玛莱|责编:文开琪|译者:周子衿//陈子鸥出版社：清华大学
所有优质的学习，最后都归结到思维能力和动手能力的提升。具体和抽象之间，如何结合才能收到理想的学习效果？针对这个问题，《轻松学Python》对内容进行精心编排和设计，真正做到了突破传统观念，以寓教于乐和任务分解的方式，带领读者从头开始，循序渐进，最后完成足以让师长和小伙伴们眼前一亮的大项目。本书适合没有任何编程背景的爱好者学习。
售价：50.40

精通Spring(Java Web开发与Spring Boot高级功能)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)兰加·拉奥·卡拉南|责编:温雪|译者:石华耀//熊珅出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书是使用Spring进行 Java Web开发的指导手册，介绍了Spring Framework的演变——从解决可测试应用程序的问题到在云端构建分布式应用程序。本书介绍了Spring 5．0 的新增功能，讲解如何使用 Spring MVC构建应用程序，然后全面阐释如何使用 Spring Framework构建并扩展微服务，以及如何开发和部署云应用程序。读者会了解应用程序架构的进化过程——从单体架构到围绕微服务构建的架构。此外，本书还介绍了Spring Boot的高级功能，并通过强大的示例演示这些功能。学完本书之后，读者将掌握使用 Spring Framework开发应用程序的相关知识和实践策略。本书适合经验丰富的 Java开发者阅读。
售价：39.60

Spring微服务架构设计(第2版)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉杰什·R.V.|责编:岳新欣|译者:杨文其出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
随着Spring Boot和Spring Cloud的推出， Spring框架变得更加强大，支持快速开发和高效运维，非常适合实现微服务架构，能够满足微服务的并发、精细监控和可靠易用等需求。本书提供了实现大型响应式微服务的实用方法和指导原则，并通过示例全面讲解如何构建微服务。主要内容包括：微服务架构介绍以及构建微服务时面临的挑战，如何用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务系统，微服务能力模型，如何演进微服务，微服务的日志管理和监控，如何用Docker、Mesos和 Marathon管理互联网级微服务架构，等等。本书适合所有Spring开发人员阅读。
售价：35.60

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
售价：27.60

极简Go语言(后端开发入门之道)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(加)坦梅·巴克西//(印)巴希尔·卡马尔|责编:郭赛|译者:李媚出版社：清华大学
本书一步一步地展示了如何利用Go语言的轻量级代码和并发特性开发应用程序，通过阅读本书，读者可以快速开发自己的应用程序。本书提供详细的教程示例、代码示例，以及节省开发时间的技巧。本书适合编程语言初学者和后端开发爱好者学习使用。
售价：23.60

Python算法交易实战/金融科技系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(法)塞巴斯蒂安·多纳迪奥//(印)苏拉夫·戈什|责编:胡俊英|译者:刘江峰//瞿源出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
在现代社会，仅仅凭借比别人更快来获得显著的交易优势已越来越难，还需要依靠复杂的交易信号、预测模型和交易策略。本书基于 Python讲解算法交易的相关知识和实践技巧，旨在引导读者深入了解现代电子交易市场和市场参与者的运作方式，构建有效的算法交易系统。全书内容分为10章，从算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境几个方面介绍了算法交易中的核心知识点，并通过Python演示了具体编程实现。本书适合软件工程师、金融交易员、数据分析师以及任何想开始“算法交易之旅”的读者阅读。
售价：35.92

精通Rust(第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉胡尔·沙玛//(芬)韦萨·凯拉维塔|责编:胡俊英|译者:邓世超出版社：人民邮电
Rust是一门系统编程语言，是支持函数式、命令式以及泛型等编程范式的多范式语言Rust在语法上和C++类似。Rust快速、可靠、安全，它提供了甚至超过C/C++的性能和安全保证，同时它也是一种学习曲线比较平滑的热门编程语言。本书内容共17章，由浅入深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+ 框架和GDB调试等重要知识点。本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C++或者 Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。
售价：55.60

Java自然语言处理(原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)理查德·M.里斯//(印)艾希什辛格·巴蒂亚|责编:李美莹|译者:邹伟//李妍//武现臣出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书融合作者多年从业和教学经验，全面阐述使用 Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。本书重点介绍NLP应用中可能遇到的核心NLP任务，每个任务都从问题的描述以及应用领域开始，循序渐进地进行分析并给出解决方案，便于你更好地理解 NLP技术，高效地解决实际问题。全书内容丰富，不仅全面描述和总结了自然语言处理的基础知识，还详细介绍了自然语言处理的多种技术，包括NLP工具、文本分词、文本断句、词性判断、任务识别、文本分类、关系提取和组合应用等。书中结合多个示例进行深入分析，并采用Java编程语言进行处理与结果分析。
售价：31.60

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
售价：31.60

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