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机器人操作中的力学原理/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)马修T.梅森|译者:贾振中//万伟伟出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
马修T.梅森著的《机器人操作中的力学原理》是学习机器人操作的基础教材,旨在介绍机器人操作过程中的力学原理和规划算法。在力学原理部分，我们将从一个全新视角来审视经典力学，包括运动学、静力学和动力学，并使用新的方法（如多种图形化方法）来解决在其他书籍中没有出现过的一些特殊问题。在规划算法部分，我们将使用基于状态空间的方法，同时考虑如何处理以下两个难题：使用经典力学得到的高维连续状态空间并不适合用于搜索算法；由于机器人的感知和运动控制等系统以及周围环境因素而带来的不确定性。本书可作为有一定机器人运动学、动力学和控制基础的本科生与研究生教材。
售价：23.60

深度学习的数学--使用Python语言
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)罗纳德·T.纽塞尔|责编:郭泳泽|译者:辛愿出版社：人民邮电
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过 Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
售价：35.92

模型参考自适应控制导论/国外工业控制与智能制造丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)尼汉·T.阮|责编:赵亮宇|译者:赵良玉//石忠佼出版社：机械工业
丛书项：国外工业控制与智能制造丛书
本书是作者结合30多年来的主要研究成果及教学经验编写而成的。第1章简要介绍了模型参考自适应控制理论的新研究进展及目前遇到的一些挑战。第2～4 章介绍了本书用到的基础数学知识，包含非线性的基本概念以及用于稳定性分析的李雅普诺夫方法。第5章介绍了模型参考自适应控制的基本理论。第6章和第7 章分别介绍了最小二乘参数辨识和函数近似及其在模型参考自适应控制中的应用。第8章和第9章阐述自适应控制的鲁棒性问题并给出了多种有效提升鲁棒性的设计方法。第10章介绍了多种自适应控制方法在航空航天飞行控制中的应用实例。本书既可以作为高等院校相关专业高年级本科生、硕士研究生和低年级博士研究生的教材，也可以作为相关领域工程技术人员的参考书。
售价：55.60

架构真经(互联网技术架构的设计原则原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：(美)马丁L.阿伯特//迈克尔T.费舍尔|译者:陈斌出版社：机械工业
《架构真经（互联网技术架构的设计原则原书第 2版）》全面概括了互联网架构的理念、设计、实施和监控方面的相关场景、条件和方法，是一本有关设计和构建可扩展性系统的深入且实用的指南。作者马丁L.阿伯特、迈克尔T.费舍尔已经为数以百计高速增长公司的上千个不同系统提供了帮助，凭借着多年积累的实战经验，提炼出50条互联网技术架构原则，几乎可以支持任何高速增长公司的扩展。本版全面更新以反映新的技术趋势和经验，而且更容易阅读、理解和应用。通过Etsy、纳斯达克、 Salesforce、Shutterfly、Chegg、Warby Parker 、推特等著名互联网企业首席技术官和技术主管现身说法，以易于理解的方式，生动形象地呈现“规则背后的故事”。通过阅读本书，在完成并评价技术设计方面，架构师将学到有效的非技术洞见。开发人员会学到从数据库到会话状态的处理技巧。管理人员将在设定目标、做出决策以及与技术团队互动方面得到有益的帮助。无论什么角色，都会得到关于风险与利益平衡的实用指导，通过设置优先级把计划付诸行动，从而以最低成本获得最大的可扩展性。
售价：31.60

架构即未来(现代企业可扩展的Web架构流程和组织原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：(美)马丁L.阿伯特//迈克尔T.费舍尔|译者:陈斌出版社：机械工业
任何一个持续成长的公司最终都需要解决系统、组织和流程的扩展性问题。这本由马丁L.阿伯特、迈克尔T.费舍尔著的《架构即未来(现代企业可扩展的 Web架构流程和组织原书第2版)》汇聚了作者从eBay 、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验，全面阐释了经过验证的信息技术扩展方法，对所需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述，并在第1版的基础上更新了扩展的策略、技术和案例。针对技术和非技术的决策者，马丁·阿伯特和迈克尔·费舍尔详尽地介绍了影响扩展性的各个方面，包括架构、过程、组织和技术。通过阅读本书，你可以学习到以最大化敏捷性和扩展性来优化组织机构的新策略，以及对云计算（IaaS/PaaS）、NoSQL、 DevOps和业务指标等的新见解。而且利用其中的工具和建议，你可以系统化地清除扩展性道路上的障碍，在技术和业务上取得前所未有的成功。
售价：39.60

微波雷达与辐射遥感(上下)(精)/深远海创新理论及技术应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(美)法瓦兹·T.乌拉比//大卫·G.朗|责编:郑跟娣|译者:张彪//何宜军出版社：海洋
丛书项：深远海创新理论及技术应用丛书
本书主要介绍了微波遥感理论、系统和应用方面的内容，包括电磁波的传播和反射、雷达散射微波辐射测量和辐射传输、大气牺射探测、散射模型与陆地观测、辐射模型与陆地观测、雷达观测和卫星散射计、真实孔径与合成孔径机载侧视雷达、干涉合成孔径雷达、雷达遥感海洋原理和方法、星载高度计和辆射计海洋遥感等内容。全书内容丰富，结构严谨，语言通俗易懂，其专业性和可读性在通感领城得到广泛认可。本书适用面广，不仅适合海洋科学类、大气科学类和测绘类等相关专业在校学生阅读，对遥感等领域的研究者来说也具有很高的阅读和参考价值。
售价：272.00

数据结构与算法(Python语言实现)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)迈克尔·T.古德里奇//罗伯托·塔马西亚//迈克尔·H.戈德瓦瑟|译者:张晓//赵晓南出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
迈克尔·T.古德里奇、罗伯托·塔马西亚、迈克尔·H.戈德瓦瑟著的《数据结构与算法(Python语言实现)》采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。本书适合作为高等院校初级数据结构或中级算法导论课程的教材，也适合相关工程技术人员阅读参考。
售价：43.60

神经网络设计(原书第2版)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)马丁T.哈根//霍华德B.德姆斯//马克H.比勒//奥兰多·德·赫苏斯|译者:章毅出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
由马丁T.哈根、霍华德B.德姆斯、马克H.比勒、奥兰多·德·赫苏斯著的《神经网络设计(原书第2版 )/智能科学与技术丛书》是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配有课件和 MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识，可作为高年级本科生或一年级研究生的神经网络导论课程教材，也可供有兴趣的读者自学或参考。
售价：39.60

数据挖掘与预测分析(第2版)/大数据应用与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Daniel T.Larose//Chantal D.Larose|责编:王军//于平|译者:王念滨//宋敏//裴大茗出版社：清华大学
丛书项：大数据应用与技术丛书
《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“ 白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。第2版的新内容： ◆添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本一效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 ◆针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习（bagging及boosting）、模型投票与趋向平均等。 ◆每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R 语言源代码，以及通过R 代码生成的图、表和结果。 ◆书中的附录为那些对统计基础生疏的读者提供了了解基本概念的材料。 ◆超过750个章节练习，使读者能够自己测试对所学知识的掌握程度，并着手开展数据挖掘与预测分析工作。《数据挖掘与预测分析（第2版）》将对数据分析人员、数据库分析人员以及CIO具有极大的吸引力，通过学习将使他们知道何种类型的分析将会增加其投资回报。
售价：79.20

用于未来汽车的铅酸电池
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:(德)Jürgen Garche//Eckhard Karden//Patrick T.Moseley//David A.J.Rand|责编:刘艳花|译者:吴旭//何艺出版社：华中科技大学
本书非常系统地介绍了铅酸电池的技术起源、发展历程、最新成果、产业方向，尤其是介绍了其在未来汽车中的应用前景和铅资源循环方面的国外案例。
售价：107.20

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