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机器学习平台架构实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞出版社：清华大学
本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库， Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS 机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：51.60

人人可懂的数据科学
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫//布伦丹·蒂尔尼|译者:张世武//黄元勋出版社：机械工业
本书从数据科学发展演化史，数据科学定义，数据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据科学展开了精彩的阐述。本书精准界定了数据科学的术语、任务、生命周期，并介绍了主流的数据科学生态技术，以及决策树、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题，介绍了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平，以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、数据道德的立法。
售价：23.60

机器学习基础(面向预测数据分析的算法实用范例与案例研究)/数据科学与工程技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫//布莱恩·马克·纳米//奥伊弗·达西|责编:张志铭|译者:顾卓尔出版社：机械工业
丛书项：数据科学与工程技术丛书
本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后，本书考虑了评估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了机器学习在商业环境中的应用。本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材，也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后，本书考虑了评估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了机器学习在商业环境中的应用。本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材，也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。
售价：39.60

ROS机器人编程实践
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Morgan Quigley//Brian Gerkey//William D.Smart|译者:张天雷//李博//谢远帆//大伟晓健出版社：机械工业
想要进行机器人开发，却对地图或识别系统等模块无从下手吗？不要担心，并不是只有你一个人会遇到这样的问题。Morgan Quigley、Brian Gerkey、 William D.Smart著的《ROS机器人编程实践》通过将ROS社区的宝贵开发经验和现实案例相结合，为你在机器人开发过程中遇到的问题提供切实可行的指南。不论你是机器人俱乐部的学生，还是专业的机器人科学家和工程师，都可以在本书中找到你想要的内容。书中的每部分都提供了使用ROS工具实现各类机器人系统的完整解决方案，不仅包括实现各种单一机器人任务，还包括将不同模块结合从而完成组合任务。在本书中，只要你熟悉Pvthon，就可以开始动手实践。
售价：35.60

数据挖掘与预测分析(第2版)/大数据应用与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Daniel T.Larose//Chantal D.Larose|责编:王军//于平|译者:王念滨//宋敏//裴大茗出版社：清华大学
丛书项：大数据应用与技术丛书
《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“ 白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。第2版的新内容： ◆添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本一效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 ◆针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习（bagging及boosting）、模型投票与趋向平均等。 ◆每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R 语言源代码，以及通过R 代码生成的图、表和结果。 ◆书中的附录为那些对统计基础生疏的读者提供了了解基本概念的材料。 ◆超过750个章节练习，使读者能够自己测试对所学知识的掌握程度，并着手开展数据挖掘与预测分析工作。《数据挖掘与预测分析（第2版）》将对数据分析人员、数据库分析人员以及CIO具有极大的吸引力，通过学习将使他们知道何种类型的分析将会增加其投资回报。
售价：79.20

可靠的机器学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美国)凯茜·陈//(爱尔兰)尼尔·理查德·墨菲//(美国)克拉蒂·帕里萨//D.斯卡利//托德·安德伍德|责编:张烨出版社：东南大学
无论你是小型创业公司还是跨国公司的一员，这本实践用书都为你(数据科学家、软件和网站可靠性工程师、产品经理或企业主)展示了如何在组织内可靠、有效和负责地运行和建立机器学习。你将深入了解其中涉及的方方面面，从如何在生产中进行模型监控到如何在产品组织中运营一个完善的模型开发团队。通过将SRE思维应用于机器学习，作为本书作者和工程专业人士的Cathy Chen、 Kranti Parisa、Niall Richard Murphy、D.Sculley、Todd Underwood以及特邀作者向你展示了如何运行高效可靠的机器学习系统。无论你是想增加收入、优化决策、解决问题，还是想理解和影响客户行为，你都将学到如何执行日常的机器学习任务，同时保持更广阔的视野。本书内容包括： ·什么是ML：运作方式以及依赖什么 ·用于理解机器学习“环路 ”如何工作的概念框架 ·有效的生产如何使机器学习系统易于监控、部署和操作 ·为什么机器学习系统使生产故障排除更加困难，以及如何进行相应的补偿 ·机器学习、产品和生产团队如何有效沟通
售价：47.60

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