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生活百科
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移动平台深度神经网络实战(原理架构与优化)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
卢誉声
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书精讲构建移动平台深度学习系统所需算法、 指令集、神经网络的设计与实战、海量数据处理、主 流框架裁剪与产品级性能优化策略等,内容翔实、深 入。 深度学习基础(第1~4章),介绍开发机器学习 系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系 统的算法与原理基石,诸如人工神经网络、稀疏自编 码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础(第5~6章),介绍移动 平台开发环境搭建、移动平台开发基础、ARM指令集加 速技术,以及轻量级网络的实现原理与实战。 深入理解深度学习(第7~8章),剖析数据预处 理原理与方法,高性能实时处理系统开发,以及基于 深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容 的前导与“基石”。 深入理解移动平台深度学习(第9~12章),本篇 应用前述章节的框架与技术,实现移动平台深度学习 系统的实现与集成,具体涵盖:①移动平台性能优化 ,数据采集与训练,为开发移动平台图像分类系统建 立基础;②深入讲解TensorFlow Lite代码体系、构建 原理、集成方法、核心代码与裁剪分析,模型处理工 具应用,并完成移动平台系统集成;③结合实战分析 主流移动平台机器学习框架、接口,并展望未来。
售价:
51.60
机器学习实战(基于Sophon平台的机器学习理论与实践)/工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:星环科技人工智能平台团队
出版社:
机械工业
丛书项:
工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多 个主题-总共分为10章。 第1章为导论-介绍机器学习的背景、定义和任务 类型-构建机器学习应用的步骤-以及开发机器学习工 作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术-并辅 以实例进行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和 聚类模型-这些内容是机器学习理论和实践中的传统重 点。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法-还针 对删失数据进行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题-并从 工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景 介绍自动机器学习的理论和应用-并细致比较和测试了 各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理(词向量、序列标注、关 键词抽取、自动摘要和情感分析)技术-使用新闻文本 数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的 应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人 工智能等相关专业的教学用书-同时也可供从事机器学 习相关领域的工程技术人员阅读和参考-帮助他们掌握 机器学习相关的算法原理-并能通过专业工具平台快速 搭建各类模型-构建机器学习的行业应用。
售价:
31.60
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