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网络强国学习辅导
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:中国网络空间研究院//中国网信杂志|责编:夏静出版社：学习
本书从关于网络强国重要思想、网信事业发展、清朗网络空间建设、信息化发展、数字经济高质量发展、新时代网络国际传播、网络安全工作、网络扶贫和数字乡村建设、走好网上群众路线、构建网络空间命运共同体等十方面，全景展示了党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央着眼全局、把握大势，主动顺应信息革命时代潮流，高度重视、全面布局、统筹推进网络安全和信息化工作，采取的一系列战略性举措，推进的一系列变革性实践，实现的一系列突破性进展，以及取得的一系列标志性成果。
售价：24.80

强化学习基础原理与应用
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张百珂|责编:魏莹出版社：清华大学
本书循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章，主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-learning与贝尔曼方程、时序差分学习和 SARSA算法、DQN算法、 DDQN算法、竞争DQN算法、REINFORCE算法、 Actor-Critic算法、PPO算法、TRPO算法、连续动作空间的强化学习、值分布式算法、基于模型的强化学习、多智能体强化学习实战： Predator-Prey游戏及自动驾驶系统。本书内容简洁而不失技术深度，以极简的文字介绍了复杂的案例，易于阅读和理解。本书适用于已经了解 Python语言基础语法的读者，想进一步学习强化学习、机器学习、深度学习及相关技术的读者，还可作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材使用。
售价：39.60

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
售价：27.92

强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清|责编:杨福川//李乐出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深入介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照实现。第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好地了解强化学习研究的全貌。
售价：51.60

强化学习(原理与Python实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法；实战性强，基于Python、Gym、 TensorFlow 2、AlphaZero等构建，配套代码与综合案例。全书共12章，主要内容如下。第1章：介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用，并给出完整的编程实例。第2～9章：介绍强化学习的理论知识。以Markov 决策过程为基础模型，覆盖了所有主流强化学习理论和算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序，使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。第10～12章：介绍了多个热门综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。
售价：35.60

Python深度强化学习(基于Chainer和OpenAI Gym)/轻松上手IT技术日文译丛
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)牧野浩二//西崎博光|责编:赵亮宇//李美莹|译者:申富饶//于僡出版社：机械工业
丛书项：轻松上手IT技术日文译丛
近年来，机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众，指导读者在 Python（基于Chainer和 OpenAI Gym）中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。本书内容：介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。通过多种实际对战游戏（如太空侵略者、吃豆人）来介绍算法，如ε-greedy算法。使用Anaconda设置本地 PC，在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习。使用Python实现MNIST 手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN。详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、PER-DQN、 DDPG和A3C等）。
售价：31.60

深度强化学习(云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:彭志平|责编:曾珊//李晔出版社：清华大学
本书汇集了作者近年来在云计算作业分配、虚拟化资源调度、云作业和资源协同自适应调度、强化学习和深度强化学习理论等方面的研究成果，同时介绍了在云计算中用户作业分配和虚拟化资源调度的一些基本原理和主要方法。全书共分为4篇：第1篇基础理论（第1章和第2章），介绍了云计算和深度强化学习的基本理论；第2篇云作业调度算法（第3～7章），介绍了云计算环境下的随机作业优化调度策略、混合作业调度机制、基于多智能体系统的云工作流作业优化调度、基于深度强化学习的云环境下的多资源云作业调度策略、基于深度强化学习的多数据中心云作业调度；第3篇虚拟化资源调度（第8 ～11章），介绍了基于强化学习的云计算资源分配研究、基于DQN的多目标优化的资源调度框架、容器云环境虚拟资源配置策略的优化、两阶段虚拟资源协同自适应调度；第4篇云作业和虚拟化资源协同自适应调度（第 12章和第13章），介绍了基于异构分布式深度学习的云任务调度与资源配置框架、云工作流任务与虚拟化资源协同自适应调度机制。本书可作为计算机类专业学生的参考书，同时对从事云计算中作业与虚拟化资源协同自适应调度的理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。
售价：35.60

Python强化学习(算法核心技术与行业应用)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)埃内斯·比尔金|责编:王春华|译者:朱小虎//汪莉娟//张韩昊帝出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
售价：51.60

Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)尼米什·桑吉|责编:文怡//李晔|译者:罗俊海出版社：清华大学
丛书项：电子信息前沿技术丛书
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
售价：27.60

虚拟现实与增强现实(智能制造系列教材教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:鲍劲松//武殿梁|责编:刘杨出版社：清华大学
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）已经成为智能制造不可或缺的技术，在制造全生命周期发挥作用。本书将讨论VR和AR的技术基础，从建模、虚拟场景，到渲染、动画，再到人机交互、科学计算可视化集成等，最后给出基本的开发方法。本书面向智能制造专业或者其他相关专业的本科生，在学习本书内容之前，学生应具备初步的计算机软件编程能力、高等数学基础。本书的进阶内容，学生应具备数据结构和计算机图形学基础。
售价：12.80

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