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纯数学教程(全译插图本)
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
(英)戈弗雷·哈罗德·哈代|责编:谢雨洁|译者:胡琳
出版社:
重庆
本书是“剑桥数学图书 馆”系列丛书之一,是数 学分析学派的奠基之作, 不仅系统论述了基础数学 各个方面的理论知识,而 且对许多经典数学问题给 出了严肃论证。全书共10 章,第一章到第三章详细 介绍了实数和复数的概念 ,第四章和第五章引入了 极限的概念,第六章到第 八章细致入微地讨论了积 分,第九章与第十章针对 主要的对数函数、指数函 数及三角函数进行了多维 分析。每章后面配有大量 有代表性的杂例,供读者 参考练习以巩固所学。哈 代精妙而严谨的思维和论 述,不仅体现了纯数学之 美,而且还能让非专业人 士感受到这种美。
售价:
31.20
数学要素(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
姜伟生|责编:栾大成
出版社:
清华大学
丛书项:
鸢尾花数学大系
数据科学和机器学习已 经深度融合到我们生活的 方方面面,而数学正是开 启未来大门的钥匙。不是 所有人生来都握有一副好 牌,但是掌握“数学+编程+ 机器学习”绝对是王牌。这 次,学习数学不再是为了 考试、分数、升学,而是 投资时间、自我实现、面 向未来。为了让大家学数 学、用数学,甚至爱上数 学,在创作这套书时,作 者尽量克服传统数学教材 的各种弊端,让大家学习 时有兴趣、看得懂、有思 考、更自信、用得着。 本书打破数学板块的藩 篱,将算数、代数、线性 代数、几何、解析几何、 概率统计、微积分、优化 方法等板块有机结合在一 起。从加、减、乘、除四 则运算讲起,主要内容包 括:第1、2章讲解向量和 矩阵的基本运算;第3章讲 解常用几何知识;第4章讲 解代数知识;第5、6两章 介绍坐标系;第7、8、9三 章介绍解析几何;第10章 到第14章都是围绕函数展 开:第15章到第19章讲解 微积分以及优化问题内容 ;第20、21两章是概率统 计入门:本书最后四章以 线性代数收尾。 本书内容编排上突出“图 解+编程+机器学习应用”。 讲解一些特定数学工具时 ,本书会穿插介绍其在数 据科学和机器学习领域应 用场景,让大家学以致用 。 本书虽标榜“从加减乘除 到机器学习”,但是建议读 者至少具备高中数学知识 。如果读者正在学习或曾 经学过大学数学(微积分 、线性代数、概率统计) ,就更容易读了。 本书读者群包括所有在 工作中应用数学的朋友, 尤其适用于初级程序员进 阶,大学本科数学开窍, 高级数据分析师,人工智 能开发者。
售价:
95.20
周髀算经(全新插图本中国最早的数学及其测天量地之用)
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
(汉)佚名|责编:陈渝生|译者:胡永斌|校注:(汉)赵爽
出版社:
重庆
《周髀算经》是中国最 早的数理天文学著作。约成 书于公元前1世纪,后为唐 代国子监“算经十书”之一。 原作者不详。传本众多。本 书底本为赵爽注本。 原本仅6200余字。为上 下两卷。上卷的第一部分为 “商高定理”。记载了商高创 建的积矩推导法和勾股定理 。第二部分为“陈子模型”。 以对话方式叙述治学之道以 及与周髀说相关的天文学知 识。将商高的用矩之道进一 步发展成为测望日高的重差 术。第三部分为“七衡图”, 介绍了赵爽在陈子模型的基 本假设下创立的“七衡六间” 宇宙模型。下卷记载了天文 学和周髀说的成就。内容包 括盖天天地模型、北极璇玑 结构、二十八宿、二十四节 气和历学历法等。
售价:
27.20
统计至简(概率统计全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
姜伟生|责编:栾大成
出版社:
清华大学
丛书项:
鸢尾花数学大系
数据科学和机器学习已 经深度融合到我们生活的方 方面面,而数学正是开启未 来大门的钥匙。不是所有人 生来都握有一副好牌,但是 掌握“数学+编程+机器学习 ”的知识绝对是王牌。这一 次,学习数学不再是为了考 试、分数、升学,而是投资 时间、自我实现、面向未来 。为了让大家学数学、用数 学,甚至爱上数学,在创作 时,作者尽量克服传统数学 教材的各种弊端,让大家学 习时有兴趣、看得懂、有思 考、更自信、用得着。 本书是“鸢尾花数学大系 ——从加减乘除到机器学习 ”丛书中数学版块——“数学 三剑客”的第三册,也是最 后一本。“数学”板块的第一 本《数学要素》是各种数学 工具的“大杂烩”,可谓数学 基础;《矩阵力量》专门讲 解机器学习中常用的线性代 数工具;本册《统计至简》 则介绍机器学习和数据分析 中常用的概率统计工具。本 书的核心是“多元统计”,离 不开第二册《矩阵力量》中 介绍的线性代数工具。本书 内容又可以归纳为7大板块 ——统计、概率、高斯、随 机、频率派、贝叶斯派、椭 圆。本书在讲解概率统计工 具时,会穿插介绍其在数据 科学和机器学习领域的应用 场景,让大家学以致用。 本书读者群包括所有在 工作中应用概率统计的朋友 ,尤其适用于初级程序员进 阶、大学本科数学开窍、高 级数据分析师、机器学习开 发者。
售价:
103.20
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