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个搜索结果
自然语言处理Python进阶/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(印度)克里希纳·巴夫萨//纳雷什·库马尔//普拉塔普·丹蒂|译者:陈钰枫
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
自然语言处理(NLP)是计算机与人类(自然)语 言交互的一个领域,涉及计算机科学、人工智能以及 计算语言学。特别是,自然语言处理应用了计算机程 序设计来处理大规模的自然语言数据。 克里希纳·巴夫萨、纳雷什·库马尔、普拉塔普 ·丹蒂著的《自然语言处理Python进阶/智能系统与技 术丛书》包含的实例可以让你学会使用NLTK(处理NLP 任务的主要Python平台)完成自然语言处理的各种任 务,涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析 等。你将学会如何理解语言、处理句子及各种歧义现 象;你也将学会如何有效地使用NLTK来进行文本分类 、分词及词性标注等多个任务;你还将学会如何分析 词汇和句子结构,并掌握句法分析、语义分析、语用 分析以及深度学习技术的应用。 读完本书,你将了解使用Python实现自然语言处 理的所有内容。
售价:
23.60
Java自然语言处理(原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)理查德·M.里斯//(印)艾希什辛格·巴蒂亚|责编:李美莹|译者:邹伟//李妍//武现臣
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书融合作者多年从业 和教学经验,全面阐述使用 Java从非结构化数据中组织 和提取有用文本的各种实用 方法。本书重点介绍NLP应 用中可能遇到的核心NLP任 务,每个任务都从问题的描 述以及应用领域开始,循序 渐进地进行分析并给出解决 方案,便于你更好地理解 NLP技术,高效地解决实际 问题。 全书内容丰富,不仅全 面描述和总结了自然语言处 理的基础知识,还详细介绍 了自然语言处理的多种技术 ,包括NLP工具、文本分词 、文本断句、词性判断、任 务识别、文本分类、关系提 取和组合应用等。书中结合 多个示例进行深入分析,并 采用Java编程语言进行处理 与结果分析。
售价:
31.60
自然语言处理导论(高等院校智能工程系列教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:沈颖//丁宁//郦炀宁//李映辉|责编:刘星宁//闾洪庆
出版社:
机械工业
《自然语言处理导论》 主要介绍自然语言处理理论 与技术,旨在让更多人了解 和学习自然语言处理技术, 让人工智能更好地为我们服 务。 《自然语言处理导论》 共16章,包括自然语言理解 基础和具体任务探索两部分 ,主要讲述了自然语言处理 文本表示、分析、挖掘、推 理等方面的相关概念、方法 、技术和近期研究进展;详 细介绍了文本分类、情感计 算、知识抽取等基础方法; 全面讲述了自动文摘、问答 系统、机器翻译、社会计算 、内容生成和跨模态计算等 具体任务;最后讨论了深度 学习前沿问题。 《自然语言处理导论》 致力于帮助高等院校计算机 相关专业学生牢固掌握自然 语言处理的基本理论与技术 ,掌握如何分析文本信息、 解决问题、完成相关研究的 方法,以及了解自然语言处 理的典型应用场景。
售价:
31.60
Python自然语言处理入门与实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:戴程//张良均|责编:赵亮
出版社:
人民邮电
本书以自然语言处理常 用技术与真实案例相结合的 方式,深入浅出地介绍自然 语言处理中的关键内容。全 书共8章,内容包括导论、 文本数据爬取、文本基础处 理、文本进阶处理、天问一 号事件中的网民评论情感分 析、新闻文本分类、基于浏 览记录的个性化新闻推荐, 以及基于TipDM大数据挖掘 建模平台实现新闻文本分类 。本书各章均包含课后习题 ,其中前4章为选择题,后4 章为操作题,可帮助读者通 过练习和操作实践,巩固所 学的内容。 本书可作为高校数据科 学、人工智能和新闻传播相 关专业的教材,也可作为自 然语言处理爱好者的自学用 书。
售价:
23.92
自然语言理解(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:赵海|责编:龙启铭//战晓雷
出版社:
清华大学
本书系统介绍自然语言 处理(即自然语言理解)的 经典和前沿技术内容,包括 学科发展的简要背景、基础 的建模方法和典型的语言处 理任务。本书围绕语言模型 展开并贯穿其中,包括n元 语言模型、连续空间语言模 型(词嵌入)以及前沿的预 训练语言模型。 现代自然语言处理建立 在机器学习的基础之上。无 论针对传统机器学习还是针 对现代深度学习,本书统一 以结构化学习的脉络展开, 统一阐述典型的语言处理任 务的普遍性机器学习建模方 式,包括词切分、序列标注 以及树结构解析。同时,本 书以一种统一的观点梳理机 器学习和深度学习方法的要 点,服务于自然语言处理任 务的建模方法。最后,本书 综述了经典和前沿的语言处 理任务:句法分析、语义分 析、阅读理解和大语言模型 。以阅读理解为代表的自然 语言理解任务赋予传统的学 科自然语言理解新的内涵。 本书适合作为高等学校 相关专业高年级本科生和研 究生的自然语言理解相关课 程的教材,也可供自然语言 理解研究人员阅读参考。
售价:
27.60
知其所以然--UI设计透视(高职高专计算机类专业系列教材)/移动应用开发系列
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:艾宴清|责编:贺志洪
出版社:
电子工业
丛书项:
移动应用开发系列
近些年“互联网+”从火爆 到积淀,不仅留下了如快递 柜、外卖小哥、共享单车等 改变生活习惯的产品,而且 随着浪潮的平息带走了不少 创业者的时光和资本。从 PC端互联网到移动端互联 网行业,互联网行业的发展 一直都是摸着石头过河,每 次都在用野蛮而快速的方式 推动社会进步。 本书试图从这个潮流中 识别出一些规律,帮助从业 人员在新时代“互联网+”的 道路上行走得更加顺利。本 书中紧紧围绕产品从创意到 落地的整个过程,介绍了基 于工程化思维的UI设计流程 。 本书适用于高职高专院 校软件技术、数字媒体、信 息技术等相关专业学生及互 联网行业从业人员,尤其适 用于有一定设计经验,略懂 UI设计流程和产品设计流程 的人员。
售价:
21.60
自然语言处理研究前沿(精)/类脑计算与类脑智能研究前沿系列
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:孙茂松//李涓子|责编:蒋可玉|总主编:张钹
出版社:
上海交大
丛书项:
类脑计算与类脑智能研究前沿系列
本分册以类脑模式的 深度学习为基础,对自然 语言处理的不同层面及其 应用进行介绍。本分册共 分为10章,第1章介绍了 自然语言中不同语言单元 (包括词、句子和篇章) 的表示,并介绍了深度神 经网络的注意力计算模型 ;第2章和第3章分别介绍 了自然语言词法和句子的 经典分析算法和深度学习 模型:第4章介绍了知识 图谱和从大规模文本中获 取知识的主要技术;第5 章和第6章重点介绍了文 本挖掘技术,包括文本分 类和摘要以及文本情感分 析;第7章至第10章分别 介绍了自然语言处理在信 息检索、自动问答、机器 翻译和社会计算中的应用 技术。
售价:
91.20
面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著 的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经 网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理 论过渡到实践,首先介绍基础知识,然后是基础数学 ,最后是相关示例的实现。 前三章介绍NLP的基础知识,从最常用的Python库 开始,然后是词向量表示,再到高阶算法,例如用于 文本数据的神经网络。 最后两章完全侧重于实现,运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras,处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序 渐进的方法,最后集合全部知识构建一个问答系统。
售价:
27.60
动手学自然语言处理(新一代人工智能实战型人才培养系列教程)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
屠可伟//王新宇//曲彦儒//俞勇|责编:刘雅思
出版社:
人民邮电
本书介绍自然语言处理 的原理和方法及其代码实现 ,是一本着眼于自然语言处 理教学实践的图书。 本书分为3个部分。第一 部分介绍基础技术,包括文 本规范化、文本表示、文本 分类、文本聚类。第二部分 介绍自然语言的序列建模, 包括语言模型、序列到序列 模型、预训练语言模型、序 列标注。第三部分介绍自然 语言的结构建模,包括成分 句法分析、依存句法分析、 语义分析、篇章分析。本书 将自然语言处理的理论与实 践相结合,提供所介绍方法 的代码示例,能够帮助读者 掌握理论知识并进行动手实 践。 本书适合作为高校自然 语言处理课程的教材,也可 作为相关行业的研究人员和 开发人员的参考资料。
售价:
35.92
会话式AI(自然语言处理与人机交互)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
杜振东//涂铭|责编:韩蕊
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
这是一部讲解如何基 于NLP技术和人机交互技 术实现聊天机器人的著作 。 两位作者聊天机器人 领域均有多年大型项目的 实战经验,这本书不仅讲 解了NLP和人机交互的核 心技术,而且从技术、算 法、实战3个维度讲解聊 天机器人的原理、实现与 工程实践。 本书有3个特点: 前瞻性强,专注于NLP 和人机交互的前沿技术, 以及会话式AI技术在热门 场景中的工程实践。 实战性强,每章都提 供实战代码,大部分代码 简单修改后便可在实际场 景中使用;数据集并非简 单构造,而是具有真实性 。 对比性强,结合应用 场景,对比不同技术的优 劣,既能指导读者进行技 术选型,又能加深读者对 不同技术的理解。 本书一共12章,分为 三大部分: 第一部分 基础篇(第 1-2章) 首先系统介绍了人机 交互技术和聊天机器人技 术的必备基础,然后讲解 了深度学习工具的使用以 及NLP开发环境的搭建 第二部分 算法篇(第 3-8章) 这部分是核心内容, 主要讲解中文自然语言处 理的各种算法,包括分词 技术、数据预处理、词向 量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循 环神经网络等。 第三部分 实战篇(第 9-12章) 主要讲解了语言模型 与对话生成、知识图谱问 答、自然语言推理、实体 语义理解这4种人机交互 方面的高阶技术,涵盖信 息抽取、槽位填充、语义 理解、聊天机器人、问答 系统、多轮对话技术等知 识点。
售价:
31.60
自然语言理解与行业知识图谱(概念方法与工程落地)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
王楠//赵宏宇//蔡月|责编:李永泉
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书首先阐述自然语言 理解的发展脉络和分析逻辑 ,主要围绕语言符号、处理 体系、语义理解等进行探讨 ,引出自然语言理解的自动 分析原理和方法,包括自然 语言特征、统计学习、机器 学习、深度学习、知识图谱 等。在讲解上述基本自然语 言处理方法的基础上,继续 阐述行业知识图谱搭建和行 业应用的方法,基于作者团 队几年来在自然语言处理和 行业知识图谱方向的实践经 验,探讨垂直行业认知的逻 辑和解决方案。本书为互联 网企业构建文本智能平台提 供了很好的案例参考,也为 行业信息化从业者提供了从 入门到进阶的技术指导,同 时适合作为自然语言处理、 知识图谱、计算机、人工智 能等领域从业者的学习指导 书。
售价:
47.60
自然语言处理入门/人工智能核心系列/计算机前沿技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
编者:李洋//李实|责编:王芳//李晔
出版社:
清华大学
丛书项:
计算机前沿技术丛书
自然语言处理的目标是 使计算机能够像人类一样理 解语言。近年来,自然语言 处理作为一门学科发展迅速 ,得到了越来越广泛的应用 。本书从基本概念出发,对 自然语言基础任务进行介绍 ,首先介绍自然语言处理基 础的词法、句子以及篇章级 任务:中文分词、命名实体 识别、关系抽取、词向量技 术、关键词提取和文本分类 ,然后介绍近年来广泛应用 的知识图谱、机器阅读理解 、自动文摘、文本生成、对 话系统等内容以期读者能够 对自然语言处理各个部分的 研究内容和技术手段有更加 深入的理解。 本书可作为高等院校相 关专业本科生及研究生对于 自然语言处理领域学习的入 门教材。
售价:
19.60
自然语言处理与应用(计算机学科研究生系列教材北京理工大学十四五规划教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
张华平//商建云//汤泽阳//雷沛钶|责编:白立军//战晓雷|总主编:张尧学
出版社:
清华大学
本书集学术前沿、教学 成果与应用实践于一体,系 统讲述自然语言处理理论与 应用。全书分为5篇,基础 理论篇包括第1~4章,主要 内容为自然语言处理与应用 概述、面向自然语言处理的 深度学习经典平台与算法、 面向自然语言处理的深度学 习前沿进展、预训练语言模 型;信息处理篇包括第5~9 章,主要内容为网络爬虫技 术、多格式文档解析与管理 、语音文字识别、图像语义 表示与字符识别、中文分词 与词性标注;语义分析篇包 括第10~13章,主要内容 为情感分析、新词发现、命 名实体识别与关键词提取、 知识图谱的大数据自动构建 与应用;文本挖掘篇包括第 14~18章,主要内容为信 息过滤、文本分类、文本聚 类、文本校对、自动摘要; 应用篇包括第19、20章, 主要内容为自然语言处理应 用项目和案例。 本书可作为高等学校自 然语言处理方向研究生与高 年级本科生的专业课教材, 也可供自然语言处理方向的 科研人员、工程技术人员和 爱好者参考。
售价:
35.60
Python中文自然语言处理基础与实战(大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:肖刚//张良均|责编:初美呈
出版社:
人民邮电
本书以Python自然语言 处理的常用技术与真实案例 相结合的方式,深入浅出地 介绍Python自然语言处理的 重要内容。全书共12章,内 容包括绪论、语料库、正则 表达式、中文分词技术、词 性标注与命名实体识别、关 键词提取、文本向量化、文 本分类与文本聚类、文本情 感分析、NLP中的深度学习 技术、智能问答系统,以及 基于TipDM大数据挖掘建模 平台实现垃圾短信分类。本 书包含课后习题和实训,帮 助读者通过练习和操作实践 ,巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制 度试点工作中“大数据应用 开发(Python)”职业技能 等级证书的教学和培训用书 ,也可以作为高校数据科学 或人工智能相关专业的教材 ,还可作为机器学习爱好者 的自学用书。
售价:
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