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自然语言处理导论(高等院校智能工程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:沈颖//丁宁//郦炀宁//李映辉|责编:刘星宁//闾洪庆出版社：机械工业
《自然语言处理导论》主要介绍自然语言处理理论与技术，旨在让更多人了解和学习自然语言处理技术，让人工智能更好地为我们服务。《自然语言处理导论》共16章，包括自然语言理解基础和具体任务探索两部分，主要讲述了自然语言处理文本表示、分析、挖掘、推理等方面的相关概念、方法、技术和近期研究进展；详细介绍了文本分类、情感计算、知识抽取等基础方法；全面讲述了自动文摘、问答系统、机器翻译、社会计算、内容生成和跨模态计算等具体任务；最后讨论了深度学习前沿问题。《自然语言处理导论》致力于帮助高等院校计算机相关专业学生牢固掌握自然语言处理的基本理论与技术，掌握如何分析文本信息、解决问题、完成相关研究的方法，以及了解自然语言处理的典型应用场景。
售价：31.60

自然语言理解(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:赵海|责编:龙启铭//战晓雷出版社：清华大学
本书系统介绍自然语言处理（即自然语言理解）的经典和前沿技术内容，包括学科发展的简要背景、基础的建模方法和典型的语言处理任务。本书围绕语言模型展开并贯穿其中，包括n元语言模型、连续空间语言模型（词嵌入）以及前沿的预训练语言模型。现代自然语言处理建立在机器学习的基础之上。无论针对传统机器学习还是针对现代深度学习，本书统一以结构化学习的脉络展开，统一阐述典型的语言处理任务的普遍性机器学习建模方式，包括词切分、序列标注以及树结构解析。同时，本书以一种统一的观点梳理机器学习和深度学习方法的要点，服务于自然语言处理任务的建模方法。最后，本书综述了经典和前沿的语言处理任务：句法分析、语义分析、阅读理解和大语言模型。以阅读理解为代表的自然语言理解任务赋予传统的学科自然语言理解新的内涵。本书适合作为高等学校相关专业高年级本科生和研究生的自然语言理解相关课程的教材，也可供自然语言理解研究人员阅读参考。
售价：27.60

动手学自然语言处理(新一代人工智能实战型人才培养系列教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：屠可伟//王新宇//曲彦儒//俞勇|责编:刘雅思出版社：人民邮电
本书介绍自然语言处理的原理和方法及其代码实现，是一本着眼于自然语言处理教学实践的图书。本书分为3个部分。第一部分介绍基础技术，包括文本规范化、文本表示、文本分类、文本聚类。第二部分介绍自然语言的序列建模，包括语言模型、序列到序列模型、预训练语言模型、序列标注。第三部分介绍自然语言的结构建模，包括成分句法分析、依存句法分析、语义分析、篇章分析。本书将自然语言处理的理论与实践相结合，提供所介绍方法的代码示例，能够帮助读者掌握理论知识并进行动手实践。本书适合作为高校自然语言处理课程的教材，也可作为相关行业的研究人员和开发人员的参考资料。
售价：35.92

自然语言处理与应用(计算机学科研究生系列教材北京理工大学十四五规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：张华平//商建云//汤泽阳//雷沛钶|责编:白立军//战晓雷|总主编:张尧学出版社：清华大学
本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体，系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇，基础理论篇包括第1～4章，主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型；信息处理篇包括第5～9 章，主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文字识别、图像语义表示与字符识别、中文分词与词性标注；语义分析篇包括第10～13章，主要内容为情感分析、新词发现、命名实体识别与关键词提取、知识图谱的大数据自动构建与应用；文本挖掘篇包括第 14～18章，主要内容为信息过滤、文本分类、文本聚类、文本校对、自动摘要；应用篇包括第19、20章，主要内容为自然语言处理应用项目和案例。本书可作为高等学校自然语言处理方向研究生与高年级本科生的专业课教材，也可供自然语言处理方向的科研人员、工程技术人员和爱好者参考。
售价：35.60

自然语言处理研究前沿(精)/类脑计算与类脑智能研究前沿系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:孙茂松//李涓子|责编:蒋可玉|总主编:张钹出版社：上海交大
丛书项：类脑计算与类脑智能研究前沿系列
本分册以类脑模式的深度学习为基础，对自然语言处理的不同层面及其应用进行介绍。本分册共分为10章，第1章介绍了自然语言中不同语言单元（包括词、句子和篇章）的表示，并介绍了深度神经网络的注意力计算模型；第2章和第3章分别介绍了自然语言词法和句子的经典分析算法和深度学习模型：第4章介绍了知识图谱和从大规模文本中获取知识的主要技术；第5 章和第6章重点介绍了文本挖掘技术，包括文本分类和摘要以及文本情感分析；第7章至第10章分别介绍了自然语言处理在信息检索、自动问答、机器翻译和社会计算中的应用技术。
售价：91.20

面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理论过渡到实践，首先介绍基础知识，然后是基础数学，最后是相关示例的实现。前三章介绍NLP的基础知识，从最常用的Python库开始，然后是词向量表示，再到高阶算法，例如用于文本数据的神经网络。最后两章完全侧重于实现，运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras，处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答系统。
售价：27.60

会话式AI(自然语言处理与人机交互)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：杜振东//涂铭|责编:韩蕊出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。本书有3个特点：前瞻性强，专注于NLP 和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者进行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。本书一共12章，分为三大部分：第一部分基础篇（第 1-2章）首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建第二部分算法篇（第 3-8章）这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。第三部分实战篇（第 9-12章）主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。
售价：31.60

自然语言理解与行业知识图谱(概念方法与工程落地)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：王楠//赵宏宇//蔡月|责编:李永泉出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。在讲解上述基本自然语言处理方法的基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法，基于作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱方向的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业构建文本智能平台提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从入门到进阶的技术指导，同时适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书。
售价：47.60

自然语言处理入门/人工智能核心系列/计算机前沿技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:李洋//李实|责编:王芳//李晔出版社：清华大学
丛书项：计算机前沿技术丛书
自然语言处理的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来，自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对自然语言基础任务进行介绍，首先介绍自然语言处理基础的词法、句子以及篇章级任务：中文分词、命名实体识别、关系抽取、词向量技术、关键词提取和文本分类，然后介绍近年来广泛应用的知识图谱、机器阅读理解、自动文摘、文本生成、对话系统等内容以期读者能够对自然语言处理各个部分的研究内容和技术手段有更加深入的理解。本书可作为高等院校相关专业本科生及研究生对于自然语言处理领域学习的入门教材。
售价：19.60

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