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高性能并行运行时系统(设计与实现)/高性能计算技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)迈克尔·克莱姆//吉姆·考尼|责编:刘锋//冯润峰|译者:郝萌//张伟哲//何慧//刘铮//王法瑞等出版社：机械工业
丛书项：高性能计算技术丛书
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重点介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式进行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
售价：43.60

数字科技与智能产品设计(新时代数字经济系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:陈旺//吴灿|责编:强溦出版社：清华大学
本书以理论为基础，以实践为导向，遵循设计概述、流程与方法、项目训练、案例赏析的编写路径，首先对数字科技与智能产品设计的概念、发展历史、相关技术、应用领域与未来趋势进行详细描述，突出主题；其次介绍智能产品设计的能力需求、设计原则、设计方法与设计流程等内容，将智能产品知识点以全面整体的观念引入课堂实践环节；再次从三个智能产品设计项目实训入手，以整体化思维了解课程概况、分析相应设计案例、总结课程知识点，在项目实训中了解智能产品的设计方法；最后从优秀案例赏析入手，以智能穿戴类、智能出行类、智能家居类、智能制造机器人类、智能农业类、智能城市类产品为例，学习设计智能产品的创造技巧与思路，提高读者设计审美，拓宽读者设计思维广度。本书通过完整的项目实训与案例阐述智能产品的设计方法，培养读者智能化设计的思维能力与创新意识。无论是未来想要从事产品设计的专业人士，还是对智能产品设计感兴趣的业余爱好者，都可以从本书获得启发。
售价：19.20

大学计算机(第4版)/新时代新文科新工科数字经济高质量人才培养系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:曹慧英//邓江洲|责编:章海涛出版社：电子工业
丛书项：新时代新文科新工科数字经济高质量人才培养系列
本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会最新制定的白皮书和课程指南编写，主要内容侧重于计算思维能力，计算机应用能力和大数据基本能力的培养，包括：计算机与计算思维基础，计算机数字化基础，计算机硬件基础，计算机软件基础，操作系统基础，计算机网络基础，算法思维基础，云计算和大数据基础，信息安全基础。本书注重知识与技术的先进性和实用性，重视理论概念与操作应用的结合。全书结构清晰，内容详实，通俗易懂，可作为高等院校计算机基础相关课程的教材，也可作为计算机初学者的入门书籍或计算机应用方面的培训教程。
售价：23.60

数字素养通识教程(大数据与人工智能时代的计算机通识教育数字时代的大学计算机公共课教材)/高等学校AI赋能通识教育精品系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:林子雨|责编:孙澍出版社：人民邮电
丛书项：高等学校AI赋能通识教育精品系列
本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共7章，内容包括信息与计算机基础、计算机程序设计、新兴数字技术、深入了解大数据、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。本书巧妙融入“课程思政”元素，精彩呈现我国在信息化领域的最新发展成就，增强学生的民族自信心和自豪感。此外，为了满足高校对于课程实践教学的需求，本书在官网中提供了大数据处理、数据可视化的实操案例，学生不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成案例的全部操作。本书可作为高等学校数字素养通识教育课程和计算机通识教育课程的教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。
售价：23.92

基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)包米克·维迪雅|责编:柯敬贤|译者:顾海燕出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共12章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从 CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、滤波和形态学操作；第7章介绍使用 OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装 OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序；第12章介绍使用PyCUDA的基本计算机视觉应用的开发和加速。本书主要介绍了通过OpenCV开发计算机视觉应用程序，并利用CUDA编程进行GPU加速，然后介绍在NVIDIA TX1上部署计算机视觉和深度学习领域的OpenCV应用程序，最后解释了利用CUDA和GPU的强大功能加速PyCUDA。
售价：31.60

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