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Python贝叶斯建模与计算(数据科学与大数据技术)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(阿根廷)奥斯瓦尔多·A.马丁//(美)拉万·库马尔//劳俊鹏|责编:王军|译者:郭涛出版社：清华大学
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入讲述数学理论或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。本书由PyMC3、ArviZ、 Bambi和TensorFlow Probability等软件库的贡献者撰写。
售价：39.20