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数学要素(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：姜伟生|责编:栾大成出版社：清华大学
丛书项：鸢尾花数学大系
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+ 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。本书打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第1、2章讲解向量和矩阵的基本运算；第3章讲解常用几何知识；第4章讲解代数知识；第5、6两章介绍坐标系；第7、8、9三章介绍解析几何；第10章到第14章都是围绕函数展开：第15章到第19章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21两章是概率统计入门：本书最后四章以线性代数收尾。本书内容编排上突出“图解+编程+机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，本书会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。本书虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学（微积分、线性代数、概率统计），就更容易读了。本书读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。
售价：95.20

矩阵力量(线性代数全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：姜伟生|责编:栾大成出版社：清华大学
丛书项：鸢尾花数学大系
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习 ”绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。鸢尾花书有三大板块—— 编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第2本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。本书共25章内容，可以归纳为7大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。本书在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。本书读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。
售价：103.20

统计至简(概率统计全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：姜伟生|责编:栾大成出版社：清华大学
丛书项：鸢尾花数学大系
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习 ”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。本书是“鸢尾花数学大系 ——从加减乘除到机器学习 ”丛书中数学版块——“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。本书的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。本书内容又可以归纳为7大板块 ——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。本书在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。本书读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师、机器学习开发者。
售价：103.20

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