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设计师(深入学习图像处理与平面制作Photoshop实战版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:刘芳舒|责编:韩宜波出版社：清华大学
本书通过22个经典案例，详细介绍了Photoshop图像处理与平面制作的核心功能，随书赠送了130多个案例素材与效果、270多分钟同步教学视频，帮助读者逐步精通Photoshop软件，从新手成为图像处理与平面制作的高手！ 22个平面设计案例，其类型包括数码照片、创意剪影、图像合成、文字特效、光影调色、AI创意、企业标识、卡片设计、海报广告、 DM广告、展架广告、画册广告、网站主页、横幅广告、微店广告、淘宝首页、电商详页、H5设计、微博广告、直播长页、书籍包装以及手提袋包装，应有尽有。 30个Photoshop核心功能，包括新建文件、创建选区、图像调色、Camera Raw调色、“图层”面板、混合模式、图层样式、画笔工具、移除工具、渐变工具、创成式填充、灰度蒙版、剪贴蒙版、通道、路径、滤镜等，讲解全面细致。本书既适合想学习 Photoshop软件的初、中级读者，也适合进行 Photoshop图像处理与平面制作的读者，特别适合图像处理人员、照片处理人员、影楼后期修片人员、平面广告设计人员、网络广告设计人员、新媒体广告设计人员等，同时也可作为各类计算机培训机构、中职中专、高职高专等的辅导教材。
售价：35.20

基于Python的深度学习图像处理(新一代信息技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:易诗//钟晓玲|责编:王玉鑫//周海越出版社：机械工业
本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。本书旨在通过理论介绍与实践案例相结合的方式，帮助读者更好地理解并掌握深度学习在图像处理领域的应用，是一本理论与实践并重、实用性强的教材。
售价：18.00

深度学习与图像处理(PaddlePaddle版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：钱彬//朱会杰//晋军伟|责编:陈景辉出版社：清华大学
本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了 PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章，分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容，所有知识点均通过实际项目进行串联，旨在帮助读者在掌握基本深度学习算法原理的基础上，扩展项目实操能力，达到学以致用的效果。本书可作为全国高等学校计算机、人工智能等专业的“深度学习”课程教材，主要面向相关领域的教师、在读学生和科研人员，以及从事深度学习与图像处理的工程技术人员和爱好者。
售价：27.96

深度学习触摸屏应用技术(全程图解)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护作者：编者:章祥炜//岳媛//浩天|责编:耍利娜出版社：化学工业
本书基于西门子精简系列和精智系列触摸屏，集成S7-1200/1500 PLC及 TIA博途自动化软件，详细介绍了触摸屏的组态方法及在工程实践中的应用，具体内容包括：触摸屏监控画面的编辑组态操作过程、博途软件的语言管理和应用、博途软件的变量和变量表的使用、博途软件实现动画功能的基本方法、PLC和触摸屏集成系统中的配方及配方视图的使用、使用区域指针实现PLC 和触摸屏之间数据信息交互的方法、触摸屏和PLC集成控制系统中日期和时间管理的应用、触摸屏和PLC 集成系统中数据记录的功能及用法、触摸屏画面图形和动画的绘制组态综合实例。本书内容专业性和实用性强，案例丰富典型，图表直观易懂，讲解细致入微，非常适合自动化工程师及从事机电设备控制系统设计、维护的技术人员学习使用，同时也可用作大中专院校、职业院校相关专业的教材及参考书。
售价：23.20

3ds Max\VRay效果图制作完全学习手册
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:耿晓武//张振华出版社：中国铁道
耿晓武、张振华编著的《3ds Max\VRay效果图制作完全学习手册》系统讲解3ds Max/VRay效果图制作的方法，具体包括3ds Max的基本操作，基础建模技术，高级建模技术，VRay渲染，材质案例，灯光案例，效果图后期处理，室内设计家装和工装等综合应用，在具体介绍过程中均辅以具体的实例，并穿插技巧提示和答疑解惑等，帮助读者更好地理解知识点，使这些案例成为读者以后实际学习工作的提前“练兵”。在本书的内容表现方面，力求功能讲解简洁实用、语言讲解通俗易懂，知识点都配有相关视频案例讲解，以帮助读者运用和理解；在案例方面，选择经典、代表性强的案例，按照清晰明朗的制作思路来讲解，同时穿插介绍设计的专业知识作为补充和支撑。本书非常适合入门者自学使用，也适合有软件操作基础，想从事室内设计的人员学习，也可作为应用型高校、培训机构的教学参考书。
售价：31.60

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(巴西)洛伊安妮·格罗纳|译者:吴双//邓钢//孙晓博出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识（包括ECMAScript和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。如果你是计算机科学专业的学生，或是刚刚开启职业生涯的技术人员，想探索JavaScript的最佳能力，这本书一定适合你。
售价：27.60

Python机器学习基础教程/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(德)安德里亚斯·穆勒//(美)莎拉·吉多|译者:张亮出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
安德里亚斯·穆勒、莎拉·吉多著的《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
售价：31.60

深度学习之图像识别(核心算法与实战案例全彩版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：言有三|责编:王中英出版社：清华大学
本书全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第 4章开始，每章都提供了1～ 3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。本书共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；另外，还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍微信小程序前后端开发技术，从而完成深度学习模型的部署。本书理论结合实践，广度兼具深度，非常适合深度学习领域的相关技术人员与爱好者阅读，尤其适合基于深度学习的计算机视觉从业人员阅读，可以帮助他们全方位了解深度学习在计算机视觉领域的技术全貌。另外，该书还适合作为高校人工智能相关专业的教材和社会培训机构相关课程的教材。
售价：63.60

深度学习入门(基于Python的理论与实现)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)斋藤康毅|责编:杜晓静|译者:陆宇杰出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3 ，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
售价：27.92

C语言程序设计(现代方法第2版修订版习题解答)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)K.N.金|编者:曹良亮|责编:王军花出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书是经典C语言教材，分为基础特性、高级特性、标准库和参考资料4个部分，其主要目的是通过一种“ 现代方法”来介绍C语言，实现客观评价C语言、强调标准C语言、强调软件工程、不再强调“手工优化”、强调与C++语言的兼容性的目标。本书正是这部久负盛名的 C语言教材的配套习题解答。书中提供了《C语言程序设计：现代方法（第2版·修订版）》中所有习题的解析和参考答案，是C语言开发人员的理想参考书。本书适合各个层次的C语言程序员阅读。
售价：39.92

面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法/博士后文库
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：朱昌明|责编:王哲出版社：科学
丛书项：博士后文库
本书主要介绍多视图学习的产生背景、存在的主要问题和相应的解决方案。针对实时产生且信息可变、有效样本信息不足、多种样本信息之间关联复杂等特殊样本形式的多视图数据集，本书逐一提出可行的方案并加以对比，深入浅出地描述了这些方案的优势、劣势和应用场景。本书可作为模式识别专业研究生和学者的参考书，也可供多视图学习等领域的科研人员阅读。
售价：43.60

用Python动手学强化学习(第2版全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)久保隆宏|责编:杜晓静|译者:梁垿//程引出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
强化学习是机器学习的重要分支之一。本书结合实际可运行的Python代码，通过简明的文字、丰富的插图和示例，通俗易懂地介绍了从基础概念到前沿应用等方方面面的内容，包括根据环境和经验制订计划的学习方法、强化学习与神经网络的组合，以及强化学习的弱点和克服方法。读者通过下载书中代码并亲自动手运行，可以快速入门强化学习并进行实践。本书适合具有一定编程经验、对强化学习感兴趣的工程师阅读。
售价：35.92

UNREAL ENGINE5蓝图可视化脚本游戏开发完全学习教程(典藏中文版全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(英)马科斯·罗梅罗//布伦登·塞韦尔|责编:邱叶芃|译者:未蓝文化出版社：中国青年
虚幻引擎的蓝图可视化脚本系统可以让设计师非常便捷地为游戏编写脚本，同时允许程序员创建可由设计师扩展的基本元素。在这本书中，我们将探索蓝图编辑器的所有功能，并了解相关的专家提示、快捷方式和最佳实践。本书将指导我们使用变量、宏和函数，并帮助我们学习面向对象编程（OOP）。我们将了解游戏框架，并深入学习如何通过蓝图通信使一个蓝图访问另一个蓝图的信息。后面的章节将重点介绍如何一步一步地构建一个功能齐全的游戏。我们将从一个基本的第一人称射击游戏模板开始，每一章都以此为基础，创建出越来越复杂和强大的游戏体验。然后，我们将从创建基本的射击机制发展到更复杂的系统，如用户界面元素和智能敌人行为等。本书演示了如何使用数组、映射、枚举和向量运算，并介绍了虚拟现实游戏开发所需的元素。在最后的章节中，我们将学习如何实现过程生成和创建产品配置器。在本书的结尾，我们将学会如何构建一款功能完备的游戏，并具备为用户开发有趣体验所需的技能。
售价：67.20

深度学习与图像处理实战(人工智能技术工业和信息化精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:罗颖//赖国明|责编:赵亮出版社：人民邮电
本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12 章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建 MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检测、GAN图像生成、 ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助读者掌握深度学习的概念和应用开发。本书可以作为高职高专院校人工智能相关专业的教材，也可以作为人工智能领域相关培训教材，并适合想入门深度学习的人员和广大人工智能爱好者自学使用。
售价：15.92

数字图像处理与深度学习技术应用/人工智能与智能系统人才培养系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：杨淑莹|责编:牛平月出版社：电子工业
丛书项：人工智能与智能系统人才培养系列
本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和 Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用，这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程” 相配套。本书介绍了数字图像处理与深度学习技术的应用，并给出与这些技术相结合的编程实例。书中提供了 Python编程代码和相关函数说明。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使Python 初学者很快就能编写图像处理的程序代码。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别及相关学科的研究生、本科生的教材或参考书，亦可供有关工程技术人员参考。
售价：27.60

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