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Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价：31.60

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
售价：31.60

Python深度学习从原理到应用/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)瓦伦蒂诺·佐卡//(英)丹尼尔·斯莱特//(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚//(比)彼得·鲁兰茨|责编:吴晋瑜|译者:王存珉//王燕出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
售价：35.96

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
售价：27.92

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
售价：27.60

2020年数据结构考研复习指导/王道考研系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王道论坛|总主编:赵霖出版社：电子工业
丛书项：王道考研系列
王道论坛组编的《2020年数据结构考研复习指导》是计算机专业研究生入学考试“数据结构”课程的复习用书，内容包括绪论、线性表、栈和队列、树与二叉树、图、查找、排序等。全书严格按照最新计算机统考大纲的数据结构部分，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，并给出详细的解题思路，力求实现讲练结合、灵活掌握、举一反三的功效。通过本书“书本＋在线”的学习方式和网上答疑方式，读者在使用本书时遇到的任何疑难点，都可以在王道论坛发帖与道友互动。本书可作为考生参加计算机专业研究生入学考试的备考复习用书，也可作为计算机专业的学生学习数据结构课程的辅导用书。
售价：23.20

对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张俊红出版社：电子工业
丛书项：入职数据分析师系列
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。张俊红著的《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
售价：23.60

Python机器学习基础(信息技术人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王鲁昆|责编:张斌出版社：人民邮电
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材，还可作为社会培训机构的教材，也适合计算机爱好者自学使用。
售价：19.92

Python深度学习(模型方法与实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(保加利亚)伊凡·瓦西列夫|责编:王春华//李美莹|译者:冀振燕//赵子涵//刘伟//刘冀瑞//董为出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练 CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络（如LSTM和GRU）之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用。你将学到：先进的神经网络架构。神经网络背后的理论和数学知识。训练DNN并将其应用于现代深度学习问题。使用CNN进行对象检测和图像分割。实现GAN和变分自编码器来产生新图像。使用seq2seq模型解决 NLP任务，如机器翻译。了解DL技术，如元学习和图神经网络。
售价：51.60

Python实验指导与习题集/程序设计系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:楚红//梁磊|责编:张煦出版社：东南大学
丛书项：程序设计系列丛书
本书是《Python程序设计教程》的配套教材，注重计算机程序设计语言教学与学生所学专业的融合，是套教材的最大特色。本书分为实验篇和习题篇两大部分。实验篇的前 8个为基础验证性实验，目的是强化巩固程序设计基础；实验篇的后8个为设计应用性实验，包括文本分析、网络爬虫、图像处理、数据分析、科学计算、人工智能等应用案例，读者可根据自己所学的专业选做其中的部分实验内容。习题篇收集整理了近700道习题，题型包括单项选择题、填空题、程序改错题、程序填空题和编程题等，供读者及时复习巩固所学内容，也可作为计算机等级考试复习迎考前的练习。本书可作为各类高校各个专业Python语言程序设计课程的配套教材，也可用作在校大学生参加计算机等级考试的参考资料。
售价：16.80

Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本基于Python和TensorFlow的全栈式的深度学习指南，书中基础和理论讲解全面，原理和拓展分析深入，应用和实践也极具实战性，是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。吴茂贵//王冬//李涛//杨本法著的《Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书》一共22章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章）Python与数学基础第1章详细讲解了Python和TensorFlow的基石 NumPy；第2章介绍了深度学习框架的鼻祖Theano，帮助读者更好地理解TensorFlow；第3～5章是机器学习和深度学习必备的应用数学基础，包括线性代数、概率论、信息论、概率图等内容。第二部分（第6～20章）TensorFlow深度学习理论与应用第6章介绍了机器学习和深度学习的基础，其中包含很多机器学习经典理论和算法；第7章为深度学习的理论及方法；第8～15章讲解了TensorFlow的安装、TensorFlow基础、图像处理、神经元函数、自编码器、Word2Vec、卷积神经网络、循环神经网络等内容，包含大量案例；第16章讲解了TensorFlow 的高级封装，如Keras、Estimator、TFLearn等内容；第17～20章是TensorFlow的综合实战案例，涉及情感分析、图像识别、自然语言处理等重要主题。第三部分（第21～22章）深度学习扩展第21～22章重点介绍了强化学习和生成式对抗网络等较为前沿的内容。更为重要的是，为了使内容更加通俗易懂，本书颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜千言。
售价：31.60

2024年数据结构考研复习指导/王道考研系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王道论坛|责编:谭海平出版社：电子工业
丛书项：王道考研系列
本书是计算机专业研究生入学考试“数据结构”课程的复习用书，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、树与二叉树、图、查找、排序等。全书严格按照最新计算机考研大纲的数据结构部分的要求，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，并给出详细的解题思路，力求实现讲练结合、灵活掌握、举一反三的效果。本书可作为考生参加计算机专业研究生入学考试的复习用书，也可作为计算机专业学生学习数据结构课程的辅导用书。
售价：30.00

强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清|责编:杨福川//李乐出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深入介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照实现。第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好地了解强化学习研究的全貌。
售价：51.60

C语言程序设计实验指导与习题拓展(普通高等教育计算机系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：王妍//刘红娟出版社：科学
王妍、刘红娟主编的《C语言程序设计实验指导与习题拓展(普通高等教育计算机系列规划教材)》是《C语言程序设计》(姜海涛主编，科学出版社)的配套教材，共分为10个章节。每一章节分为两个单元，单元一为上机指导，以任务的形式列出实验内容，并对每一个实验任务，从思路分析到上机实现做了详细的分析和解释；单元二以习题为主，根据教学要求，精选了相应的习题，并附有参考答案。本书通俗易懂、深入浅出、实用性强，既可作为高等院校“C语言程序设计”课程的实验教学用书，也可作为计算机等级考试的辅导实验教材。
售价：10.00

C语言程序设计<第3版>学习辅导(高等院校计算机应用技术规划教材)/应用型教材系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|总主编:谭浩强出版社：清华大学
丛书项：应用型教材系列
售价：11.60

数据库基础及应用配套练习(职业教育计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:黄文胜|责编:陈一柳出版社：重庆大学
本书依据重庆市中等职业学校信息技术类专业核心课程——“数据库技术”的课程标准，在重庆市中等职业学校教育信息技术中心教研组专家指导下，为中职信息技术专业核心课程教材《数据库基础及应用——MySQL》编写的同步配套练习。本书为《数据库基础及应用——MySQL》教材的每个学习项目中每个学习任务精心设计了1套针对性强的同步练习题，可以帮助教师及时掌握学生的学习情况，以便调整教学策略，夯实基础知识，稳步推进教学。
售价：10.00

项目式C语言教程上机指导及习题解答(第2版高职高专计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张冬梅//何渝蔺//陈和洲|责编:刘玉芳出版社：西安电子科大
本书是《项目式C语言教程(第二版)》的配套用书，共分为两个部分：第一部分包括Code::Blocks详细使用说明以及Code::Blocks常见的出错信息，然后是10个上机实验，分别对应《项目式 C语言教程(第二版)》一书中的10个项目；第二部分是习题解答，其中，选择题和填空题给出了答案并对涉及的知识点做了必要的说明，编程题给出了解题思路并提供了参考源程序。本书可以作为高职院校相关专业学生学习C语言的辅助教材，也可以作为其他学习C语言人员的参考用书。
售价：14.00

数据结构习题解析与实验指导--Python版(新工科计算机专业卓越人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李冬梅//崔金满|责编:刘博出版社：人民邮电
本书是《数据结构（Python版）》的配套用书，全书分为两篇：第1篇为习题，内容与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和答案及解析；第 2篇为实验与课程设计，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个实验题目和3个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学、实验教学与课后辅导的作用，也可独立使用，以帮助各类学生尤其是计算机专业考研学生进行课程学习与考前复习。
售价：27.92

C语言程序设计教程<第3版>习题解答与实验指导(C程序设计系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王敬华//林萍//杨进才//黄枫|责编:王冰飞//薛阳出版社：清华大学
本书是教材《C语言程序设计教程》(第3版)的配套教学用书。全书共由6章组成，第1章包括主教材中全部习题及其详细解答，涵盖了计算机程序设计语言考试的主要题型(填空题、选择题、程序填空题、阅读题和编程题等)，综合运用数据类型、程序结构和典型算法。对每道习题不仅给出参考答案，而且给出了详细的解释。第2章包括主教材中各章节思考题及解答。第3章包括目前最为流行的三大开发环境Visual C++6.0、 Visual C++2010及 CodeBlocks 17.12下的程序编辑、编译及调试的具体方法。第4章针对主教材中每个章节的主要内容，精心设计了10个具有广泛代表性的实验，以帮助读者通过实验更好地理解和把握C语言程序设计的特点和方法，并为每个实验题目给出了参考答案，另外还附加了期末实验上机考试的有关题目。第5 章针对C语言的主要内容和知识点，结合目前C语言考试的主要题型，为读者提供了5套经典试卷，并给出了参考答案和详细解答。第6 章提供了三套研究生入学模拟考试试卷，并给出了考点、解释及参考答案，有利于研究生专业课复习和考试。本书可作为高校各专业C 语言教辅教材、C语言研究生入学考试复习资料和全国计算机等级考试参考书。
售价：23.92

Java程序设计上机实训与习题解析(普通高等院校应用型人才培养十四五系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:焦铬//刘文林|责编:贾星//贾淑媛出版社：中国铁道
本书是《Java程序设计（微课版）》（中国铁道出版社有限公司出版，焦铬、刘青云、刘文林主编）的配套实验指导书。全书分为三部分：第一部分是实验指导，精心设计了11个实训，对于Java的编程环境与使用、基本语法、数组、面向对象编程、字符串处理、常用系统类、异常处理、输入/输出、多线程、界面编程、数据库操作等都有比较深入的训练；第二部分提供了《Java程序设计（微课版）》课后习题答案；第三部分是全国计算机等级考试二级 Java上机考试试题及答案解析。本书适合作为普通高等院校计算机类专业Java实验、实训和课程设计教材，也可作为学生毕业设计及Java 软件设计人员的参考书。
售价：15.20

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