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深度学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)伊恩·古德费洛//(加)约书亚·本吉奥//亚伦·库维尔|译者:赵申剑//黎彧君//符天凡//李凯出版社：人民邮电
由美国伊恩·古德费洛、加拿大约书亚·本吉奥和加拿大亚伦·库维尔所著，赵申剑、黎彧君、符天凡和李凯共同翻译、张志华等审校的《深度学习》一书分为3个部分，第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。《深度学习》这本书既可以被本科生或研究生用于规划其学术界或工业界生涯，也适用于希望在各种产品或平台上开始使用深度学习技术的软件工程师。作者在本书的配套网站上为读者和教师提供了补充资料。
售价：67.20

联邦学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)海科·路德维希//娜塔莉·巴拉卡尔多|责编:王军|译者:刘璐//张玉君出版社：清华大学
《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。联邦学习（Federated Learning，FL）是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中到一个存储库中的任务。本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。读者将从这些角度了解联邦学习所面临的挑战、它们之间的相互关系，以及解决这些挑战的前沿方法。本书第1章介绍了联邦学习的基础知识，之后的24章深入探讨了各种不同的主题。第Ⅰ部分涉及以联邦方式解决各种机器学习任务的算法问题，以及如何进行高效、规模化和公平的训练。第 Ⅱ部分主要介绍联邦学习过程运行的系统的实际问题。第Ⅲ部分着重介绍如何选择隐私和安全解决方案，以适应特定的应用场景。第Ⅳ部分讲解了联邦学习的其他重要应用案例，如拆分学习和纵向联邦学习。最后，第Ⅴ 部分介绍实际企业环境中联邦学习的应用和案例。
售价：51.20

机器学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：周志华|责编:薛慧出版社：清华大学
机器学习是计算机科学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分(第l～3章)介绍机器学习的基础知识；第2部分(第4 ～10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)；第3部分(第11～16章)为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
售价：43.20

图机器学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：武强//吕琳媛|责编:吴晋瑜出版社：人民邮电
本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛点和实践经验，重新梳理知识脉络，重点介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势进行探讨与展望。本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
售价：47.92

图机器学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)克劳迪奥·斯塔迈尔|责编:贾小红|译者:马京京出版社：清华大学
本书详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：43.60

Excel机器学习
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(美)周红|责编:谢婷婷|译者:李巧君出版社：人民邮电
本书通过Excel逐步介绍了常用的机器学习算法和数据挖掘技术的原理。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC 曲线分析、logistic回归、k 最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第 13章总结全书内容，并为你指明继续学习的方向。本书适合所有机器学习初学者阅读。此外，数据挖掘新手、视觉型学习者、教育工作者、想理解流行数据挖掘技术背后的数学原理的人，以及想提高Excel技能的人都可以通过阅读本书受益。
售价：23.92

Serverless学习手册
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(美)杰森·卡茨|责编:刘炽|译者:孙立超出版社：中国电力
无论你的公司是在考虑 Serverless计算，还是已经决定采用这个模型，这本实用的书对你都是非常合适。本书作者向处于职业初中期的开发人员展示了使用这个模型构建和发布可维护和可扩展的服务所需要的知识。有了这本书，你将学习如何通过 Serverless计算的视野，在云计算中构建一个现代的生产系统。你将发现 Serverless如何将你从生产中设置和维护系统的繁琐任务中解脱出来。你还将探索新的方法来提升你的职业生涯，并充满自信地进行设计、开发和部署。这本书分为三个部分，包括：生产路径。检查分布式系统、微服务、接口和 Serverless体系结构和模式的进出情况。工具。深入研究监控、可监控性和警报、日志记录、流水线、自动化和部署。概念。学习如何设计安全性和隐私性，如何通过测试和模拟系统来管理质量，以及如何为失败做计划。
售价：31.20

快捷学习Spring
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(罗)劳伦斯·斯皮尔卡|责编:王军|译者:李周芳出版社：清华大学
本书向Java开发人员介绍如何使用Spring框架构建应用程序。书中包含信息丰富的图表以及相关的例子，作者Laurentiu Spilca清晰生动的写作能帮助读者轻松掌握所需的技能。本书阐述了如何规划、编写和测试应用程序。通过关注最重要的特性，本书为探索Spring丰富的生态系统提供了坚实的基础。
售价：39.20

学习Spring Boot3.0
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)格雷格·L.特恩奎斯特|责编:贾小红|译者:刘亮出版社：清华大学
本书详细阐述了与 Spring Boot 3.0相关的基本解决方案，主要包括Spring Boot的核心功能、使用 Spring Boot创建Web应用程序、使用Spring Boot查询数据、使用Spring Boot 保护应用程序、使用Spring Boot进行测试、使用Spring Boot配置应用程序、使用 Spring Boot发布应用程序、使用Spring Boot构建原生程序、编写响应式Web控制器、响应式处理数据等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：35.60

Python迁移学习
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)迪潘简·撒卡尔//拉格哈夫·巴利//塔莫格纳·戈什|责编:胡俊英|译者:张浩然出版社：人民邮电
迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部分：第1 部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、 DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
售价：35.60

Git学习手册
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(希)安娜·斯库利卡里|责编:刘炽|译者:安道出版社：中国电力
本书以简单、直观、形象的方式教授Git，让你对 Git版本控制的工作原理建立深刻的感性认识。通过颜色、情景和实践练习，你定能信心满满，学会使用这个工具。本书循序渐进，你不会陷入未知术语或概念的困境。本书适合需要把Git用于个人或专业项目的任何人，包括编程训练营的学生、初级开发人员、数据专家和技术作家等。本书涵盖以下内容：下载Git，初始化本地仓库。把文件添加到暂存区域并进行提交。创建、切换和删除分支。合并和变基分支。使用远程仓库，包括克隆、推送、拉取和获取。使用拉取请求与他人协作。
售价：39.20

机器学习与深度学习算法基础
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:贾壮|责编:张云静出版社：北京大学
本书从机器学习的概念与基本原理开始，介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识，领会模型算法的思路与策略。本书分为两篇，共18 章。第一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法，剖析神经网络的基本要素，并介绍常用的深度学习模型，包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。本书试图从初学者的角度对机器学习和深度学习的经典算法进行详细阐述。本书插图丰富，语言通俗易懂，适合初入机器学习领域的“萌新”，也适合希望将机器学习算法应用到日常工作中的其他专业从业者，还可供对人工智能领域感兴趣的读者参考阅读。
售价：35.60

漫画机器学习(欧姆社学习漫画)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)荒木雅弘|责编:杨凯|译者:喻春燕|绘画:(日)Verte 出版社：科学
本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。本书可作为中学生拓宽科技学习视野、培养计算思维、了解人工智能的启蒙书，也可用作科技教育的辅导教材。
售价：18.00

深度学习入门与TensorFlow实践/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：林炳清|责编:谢晓芳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用 TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。
售价：39.96

图解机器学习和深度学习入门
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)山口达辉//松田洋之|责编:宋辉//于成成|译者:张鸿涛//戴凤智//高一婷出版社：化学工业
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。
售价：27.20

Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价：31.60

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
售价：47.92

Python3程序设计学习指导与习题解答
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:高伟//李良俊//周应强|责编:宋丽//吴超莉出版社：科学
本书内容围绕全国计算机等级考试大纲编写，对二级Python语言程序设计考试大纲中的内容进行详细解析，深入挖掘。案例设计由浅入深，讲解详尽，突出应用性和指导性。以知识点、范例为基础，精心设计了习题与解答。本书配有面向自我学习提升和二级Python语言程序设计考试的模拟试题，力求提高学生独立解决问题的能力。本书适合作为Python程序设计课程的学习指导教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试的练习教材，还可供读者自学时参考。
售价：17.20

强化学习与深度学习(通过C语言模拟)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)小高知宏|译者:张小猛出版社：机械工业
本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。本书适合想要获得深度学习进阶知识、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事 AI相关行业的人士阅读参考。
售价：23.60

Python机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓出版社：人民邮电
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8 章是最佳实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
售价：27.60

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