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机器学习平台架构实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞出版社：清华大学
本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库， Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS 机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：51.60

跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖出版社：清华大学
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了 MLNET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。本书适合数据工程师使用和参考。
售价：39.60

MediaPipe机器学习跨平台框架实战(全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：马健健|责编:王金柱出版社：清华大学
本书以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe 在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识，又能通过实践掌握技能。全书共 9章，第1章介绍MediaPipe 基础；第2章重点探讨 MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3 章介绍MediaPipe中的 Facemesh，探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用；第4章将 MediaPipe与游戏控制相结合，介绍如何在体感游戏中应用MediaPipe技术；第5章以AR激光剑效果、火箭发射小游戏、空中作图等为例，展示MediaPipe在视觉特效方面的应用；第6章介绍如何使用MediaPipe实现手语识别应用；第7章展示如何通过MediaPipe打造虚拟智能健身教练；第8章通过案例介绍MediaPipe与Unity 在游戏与虚拟现实领域整合应用的强大潜力；第9章展望MediaPipe的未来，为读者提供了对这一技术的更深层次的认识和思考。本书内容新颖，案例丰富，代码翔实，不仅适合对机器学习感兴趣的程序员、广大编程爱好者，还适合在校学生、创业者或者普通用户学习与参考。
售价：43.60

控制类课程群理实一体化教学平台构建方法
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：樊泽明//余孝军//王鸿辉//陈秦虎//曾习磊|责编:姚庆爽出版社：科学
本书针对现有的混合式学习模式中存在理论、实验及创新实践三个环节的时间及空间分离问题，探索并构建一套“理实同步-虚实结合 -资源共享”线上线下混合式人才培养平台。包括：建立了全新的通信网络控制模型，解决了通信互联网络引入的时延问题，实现了混合式学习线上线下课程的同步集成，提高了高校课堂教学效率；解决了个性化知识建构平台集成和多设备跨平台集成的信息安全问题，构建了创造性知识生成系统，并完成了知识库的自动更新。采用线下高校课堂与线上慕课混合策略，打造了一套全程同步混合式学习环境平台，满足学生从入学到毕业的“ 理论、实验、创新实践一体化同步混合式学习”的需求。本书适合教育专业人士、学者，以及对混合式学习和人才培养平台感兴趣的从业者阅读，包括教育技术专家、学科教师、教育管理者等。同样，科技领域的研究人员和工程师也可能对文中涉及的通信网络控制模型、深度学习算法等技术内容感兴趣。
售价：48.00

基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)吉川隼人|责编:闾洪庆|译者:薛建彬//张振华出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
本书主要介绍了Google 云平台中有关机器学习的多种工具，以及如何使用它们来进行机器学习。这些工具对使用者在机器学习理论方面的要求很低，读者可以在仅了解一点有关机器学习基础知识的前提下使用它们。本书在使用每种机器学习的工具或技术之前，都会对相应的理论进行较为翔实的介绍。但也同时考虑了机器学习理论的复杂性，在对理论知识的介绍中避免了复杂的数学公式，取而代之的是生动浅显的例子。其中很多示例是使用Python代码在 Google云平台上实现的。本书适合刚开始接触机器学习的读者阅读。
售价：31.60

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