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深度学习图解
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·特拉斯克|责编:王军//韩宏志|译者:王晓雷//严烈出版社：清华大学
深度学习是人工智能的一个分支，受到人类大脑的启发，致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域，都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！本书主要内容包括： ·深度学习的基础科学原理 ·自行设计和训练神经网络 ·隐私保护的知识，包括联邦学习 ·帮助你继续深度学习之旅的建议独一无二的低门槛。在阅读本书前，读者只需要掌握高中数学知识和Python基本编程技能。
售价：39.60

机器学习图解
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(加)路易斯·G.塞拉诺|责编:王军|译者:郭涛出版社：清华大学
阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰，讲解机器学习的核心概念。《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语，只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目，包括垃圾邮件检测和图像识别模型；还将学习一些实用技能，以清理和准备数据。
售价：51.20

机器学习深度学习图像识别从基础到案例实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)川岛贤|责编:杨静华|译者:杨鹏出版社：中国水利水电
《机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战》一书用大量的图形图像，结合Python代码介绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、 Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助 TensorFlow、PyTorch、 Keras、Chainer、scikit- learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如 Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等，助力提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python 建立Web服务器。本书浅显易懂，特别适合作为大中专院校相关专业的参考书，也适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用 Python进行图像识别的入门参考书。
售价：43.20

深入浅出神经网络与深度学习/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(澳)迈克尔·尼尔森|责编:谢婷婷|译者:朱小虎出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。本书适合深度学习研究人员和爱好者阅读。
售价：35.60

图机器学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)克劳迪奥·斯塔迈尔|责编:贾小红|译者:马京京出版社：清华大学
本书详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：43.60

图分析与图机器学习(原理算法与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)维克多·李//(荷)阮福坚//(美)亚历山大·托马斯|责编:王春华|译者:谭梦迪//刘利凯//王成//黄凯//刘爱娣出版社：机械工业
随着图形数据库的迅速崛起，企业正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph开始使用图形数据库。你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud进行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。通过学习本书，你将：使用图形思维来连接、分析和学习数据，以实现高级分析和机器学习。了解图分析和机器学习如何提供关键的商业洞察力和成果。使用图算法的五个核心类别来推动高级分析和机器学习。提供核心业务实体（包括客户、产品、服务、供应商和公民）的实时全景视图。通过机器学习和高级分析从连接数据中发现洞察力。
售价：35.60

深度学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)涌井良幸//涌井贞美|译者:杨瑞龙出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
售价：27.60

白话机器学习算法/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(新加坡)黄莉婷//苏川集|译者:武传海出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，黄莉婷、苏川集著的《白话机器学习算法/图灵程序设计丛书》另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。
售价：19.60

多视图网络表示学习技术(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵海兴//冶忠林|责编:赵丽欣出版社：科学
网络表示学习在复杂网络数据挖掘领域有重要的影响力，其因能够有效编码网络结构特征与网络节点附属特征而得到广泛的应用。网络表示学习旨在将研究对象之间的上下文关系、结构关系、层次关系等嵌入低维度的表示向量空间中，从而为后续的机器学习任务提供更为优质的特征输入。本书共6章。其中，第1 章主要介绍网络表示学习的基本概念和研究进展；第2 章主要介绍网络表示学习的理论知识；第3章主要介绍如何改进网络表示学习中的随机游走过程；第4章主要介绍如何联合网络的两类特征进行网络表示学习任务；第5章主要介绍如何联合网络的3类特征进行网络表示学习任务；第6章主要介绍网络表示学习的应用。本书既可作为网络表示学习、图神经网络、数据挖掘、社会计算、复杂网络等领域研究和开发人员的参考书，也适用于企业开发者和项目经理阅读，还可供对图深度学习感兴趣的本科生和研究生参考。
售价：44.80

机器学习实战/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)哈林顿|译者:李锐//李鹏//曲亚东//王斌出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》由哈林顿所著，本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
售价：27.60

图强化学习(原理与实践入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹出版社：清华大学
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共10章，大致分为三部分：第一部分（第1～3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第8～10章）介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
售价：27.60

图解深度学习(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)山下隆义|译者:张弥出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
山下隆义著的《图解深度学习》从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、 DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法。本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
售价：23.60

图解机器学习算法(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)秋庭伸也//杉山阿圣//寺田学|责编:杜晓静|译者:郑明智出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、 KNN、PCA、LSA、NMF 、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t- SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
售价：31.92

白话机器学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。本书适合对机器学习感兴趣、想要从事机器学习相关研究，但是对机器学习相关数学知识感到棘手的读者阅读。
售价：23.60

白话深度学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的 Python编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
售价：27.92

PyTorch深度学习和图神经网络(卷2开发应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：李金洪|责编:张涛出版社：人民邮电
本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的，具有较高的实用价值。本书适合人工智能从业者、程序员进阶学习，也适合作为大专院校相关专业师生的教学和学习用书，以及培训学校的教材。
售价：51.92

深度学习入门(2自制框架)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)斋藤康毅|责编:李佳|译者:郑明智出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。 DeZero是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能进一步巩固Python编程和软件开发相关的知识。本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
售价：51.92

深度理解算法(图表示学习的推荐系统研究)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：马心陶|责编:颜林柯出版社：社科文献
本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的 “数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展提供可参考的方向。
售价：39.20

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