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数字图像处理与深度学习(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:汪红兵//李莉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还给出4 个典型实验以培养综合开发和运用能力。本书可作为具有一定计算机基础和程序设计基础知识的本科生教材，也可作为从事机器视觉、数字图像等相关工作的工程师的参考书。
售价：23.60

机器学习(使用OpenCV\Python和scikit-learn进行智能图像处理原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)阿迪蒂亚·夏尔马//维什韦什·拉维·什里马利//(美)迈克尔·贝耶勒|责编:柯敬贤|译者:刘冰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一本基于OpenCV 4和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示例代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。全书共13章：第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和 Python工具；第2章介绍基本的OpenCV函数；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV和scikit-learn 实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用 OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些无监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来分类手写数字；第10 章介绍用于分类的随机森林、bagging方法和boosting 方法等；第11章讨论如何通过模型选择和超参数调优来比较各种分类器的结果；第 12章介绍OpenCV 4.0中引入的OpenVINO工具包；第 13章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
售价：39.60

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