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Python推荐系统实战(基于深度学习NLP和图算法的应用型推荐系统)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿克谢·库尔卡尼//阿达沙·希瓦南达//安努什·库尔卡尼//V.阿迪西亚·克里希南|责编:文开琪|译者:欧拉出版社：清华大学
本书分为4部分，包含11 章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用 Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。
售价：39.60