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机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
售价：31.60

深度学习系统设计(理论与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞出版社：机械工业
近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问题。同时，本书从系统研究的角度出发设计实验课程，通过操作和应用主流及最新的框架、平台和工具来鼓励读者动手实现和优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。本书主要面向相关领域的本科生、研究生、教师、工程师和研究员，帮助他们完整地了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过解决实际问题来学习深度学习完整生命周期下的系统设计。
售价：59.60

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
售价：55.60

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
售价：47.92

Keras高级深度学习/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(菲)罗韦尔·阿蒂恩扎|责编:刘星宁//任鑫|译者:蔡磊//潘华贤//程国建出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
本书是高级深度学习技术的综合指南，内容包括自编码器、生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和深度强化学习（DRL），在这些技术的推动下，AI于近期取得了令人瞩目的成就。本书首先对多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行了概述，这些是本书中介绍的更高级技术的构建模块。之后探索了包括ResNet和DenseNet在内的深度神经网络架构以及如何创建自编码器。读者将学习如何使用Keras和 TensorFlow实现深度学习模型，并进一步实现其高级应用。随后，读者将会了解到有关GAN的所有知识，以及认识到其如何将AI性能提升到新的水平。在此之后，读者可快速了解VAE的实现方式，并将认识到GAN 和VAE是如何具备生成数据的能力的，并且使所生成的数据对人类来说极具说服力。因此，该类方法已成为现代AI的一个巨大进步。为充分了解该系列相关先进技术，读者将会学习如何实现DRL，例如深度Q- Learning和策略梯度方法，这些方法对于AI在现代取得很多成就至关重要。本书适合想要深入了解深度学习高级主题的机器学习工程师，以及高等院校人工智能、数据科学、计算机科学等相关专业学生阅读。
售价：35.60

深度学习基础教程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)邸韡//阿努拉格·巴德瓦杰//魏佳宁|译者:杨伟//李征出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
邸韡著的《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络（CNN）、受限玻耳兹曼机（RBM）、循环神经网络（RNN）及其变体—长短时记忆（LSTM ）网络进行了详细介绍，并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自然语言处理中的应用以及深度学习在多模态学习领域中的应用。随后，本书介绍了深度强化学习的基本知识，给出了应用深度学习技术需要的许多实用技巧并概述了深度学习的一些新方向和新应用。
售价：23.60

TensorFlow深度学习(原书第2版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)吉安卡洛·扎克尼//(德)礼萨·卡里姆|责编:刘星宁//朱林|译者:连晓峰//谭励出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
深度学习是基于多层次抽象学习的机器学习算法的一个分支。神经网络是深度学习的核心，广泛应用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测，以及其他复杂任务。通过本书，将学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在 GPU上实现分布式深度学习程序设计。通过本书学习，将掌握机器学习技术的相关知识，以及应用于实际项目的能力。本书主要内容：在最新版本的TensorFlow中实现深度机器智能和 GPU计算；获取公共数据集，并在TensorFlow下加载、处理和转换数据；了解如何使用高级TensorFlow APl构建功能强大的应用程序；利用深度学习进行可扩展目标检测和移动计算；通过探讨强化学习技术，训练机器从数据中快速学习；深入探讨深度学习研究和应用的关键领域。本书适合于希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他开源Python库，构建功能强大、稳健且准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。
售价：39.60

Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
售价：39.60

TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)桑塔努·帕塔纳雅克|责编:闾洪庆//林桢|译者:魏国强//倪晨杰//李杨//厉高远//罗佳程出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。
售价：39.60

人工智能与机器学习入门(原书第2版)/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)理查德·E.那不勒坦//姜霞|责编:朱林|译者:张留美//高国旺//程国建出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
本书是在原书第1版的基础上，经过全面的修订、更新和扩展，保留了相同的可读性和解决问题的方法，同时介绍了新的素材和最新发展。全书分为5个部分，重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法，第 2部分则重点介绍了基于概率的方法，第3部分介绍了新兴的涌现智能，探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是最新的发展，第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书最后一部分重点介绍了自然语言理解。本书可为人工智能和机器学习相关领域技术人员提供关键的人工智能与机器学习算法指导，用于解决具有挑战性的实际问题，如在智慧医学、软件诊断、财务决策、语音识别、文本处理、遗传分析等专业领域中的智能解决方案。
售价：79.60

深度学习--从基础到实践(上下)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·格拉斯纳|责编:吴晋瑜|译者:罗家佳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库（这两种库均基于Python语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
售价：79.92

深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：于祥出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于最新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨。PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，最后还探讨了 Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨：PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的接口中常用层的对比。本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨 PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
售价：39.60

基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)吉川隼人|责编:闾洪庆|译者:薛建彬//张振华出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
本书主要介绍了Google 云平台中有关机器学习的多种工具，以及如何使用它们来进行机器学习。这些工具对使用者在机器学习理论方面的要求很低，读者可以在仅了解一点有关机器学习基础知识的前提下使用它们。本书在使用每种机器学习的工具或技术之前，都会对相应的理论进行较为翔实的介绍。但也同时考虑了机器学习理论的复杂性，在对理论知识的介绍中避免了复杂的数学公式，取而代之的是生动浅显的例子。其中很多示例是使用Python代码在 Google云平台上实现的。本书适合刚开始接触机器学习的读者阅读。
售价：31.60

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Python神经网络编程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用 Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

深度学习快速实践--基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)迈克·贝尼科|责编:翟天睿//任鑫|译者:王卫兵//田皓元//徐倩出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
内容包括神经网络的基础、深度神经网络的优化和验证、深度神经网络开发和训练环境的构建、使用 Tensor-Board进行网络训练的监控和模的参数优化。本书详细介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题，还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。本书从实践的角度给出了许多宝贵技巧和经验，内容力图详尽，并给出了详细的代码，对读者进行深度神经网络的实际开发和应用具有较高的指导和参考价值。
售价：27.60

计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用/智能网联汽车机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)苏米特·兰詹//S.森塔米拉苏|责编:何士娟//张翠翠|译者:程诚//吴洪状出版社：机械工业
丛书项：智能网联汽车机器学习系列
计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及，计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业内受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起，内容围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入，介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、 CNN改进图像分类器、语义分割等技术，并介绍了它们在自动驾驶领域的应用实践和实际工程案例。本书可作为自动驾驶、人工智能、汽车与制造等行业的工程技术人员的学习参考书，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。对自动驾驶和智能汽车产业感兴趣的爱好者和产业研究员而言，本书也具有相当高的参考价值。
售价：63.20

深度学习推荐系统
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王喆|责编:郑柳洁出版社：电子工业
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
售价：43.20

联邦学习(算法详解与系统实现)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薄列峰//(美)黄恒//顾松庠//陈彦卿|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
全书共分为三个部分，从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现，对联邦学习技术进行全盘梳理与总结。第一部分为联邦学习基础知识，主要介绍和分享联邦学习的定义、挑战、应用场景和主要技术，包括联邦学习概述、应用场景和常用隐私保护技术。第二部分为联邦学习算法详述，主要介绍京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法，包括纵向联邦树模型算法、纵向联邦线性回归算法、纵向联邦核学习算法、异步纵向联邦学习算法、基于反向更新的双层异步纵向联邦学习算法、纵向联邦深度学习算法、快速安全的同态加密数据挖掘框架、横向联邦学习算法、混合联邦学习算法和联邦强化学习。第三部分为联邦学习系统，主要介绍京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术，包括 FedLearn联邦学习系统详述、gRPC在FedLearn中的联邦学习应用实例、落地场景中的性能优化实践和基于区块链的联邦学习。
售价：39.60

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方法-基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
售价：31.60

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