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生活百科
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图机器学习
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)克劳迪奥·斯塔迈尔|责编:贾小红|译者:马京京
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与图机 器学习相关的基本解决方案 ,主要包括图的基础知识、 图机器学习概述、无监督图 学习、有监督图学习、使用 图机器学习技术解决问题、 社交网络图、使用图进行文 本分析和自然语言处理、信 用卡交易的图分析、构建数 据驱动的图应用程序和图的 新趋势等内容。此外,本书 还提供了相应的示例、代码 ,以帮助读者进一步理解相 关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
售价:
43.60
图解数据科学
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)增井敏克|责编:付凯|译者:姚山宏
出版社:
原子能
从数据分析方法到数据 科学基础知识,你需要了解 的知识全部在这本图解书中 ! 当下,利用数据为自己 的业务和服务提供支持是大 势所趋。但是,分析数据需 要广泛的知识,自己很难成 体系地学习。 本书介绍了数据科学的 基础知识及周边知识,包括 数据、图表的类型以及统计 学、人工智能的基本知识等 ,网罗信息社会中数据活用 的问题点,结合生动插图, 让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读,获取 系统的知识,读者还可以从 目录中挑选感兴趣的主题和 关键词,按照自己的需求阅 读。本书是一本实用性满分 的数据科学学习指南。
售价:
27.60
深度学习图解
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)安德鲁·特拉斯克|责编:王军//韩宏志|译者:王晓雷//严烈
出版社:
清华大学
深度学习是人工智能的一个分支,受到人类大脑 的启发,致力于指导计算机用神经网络进行学习。在 线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等 一系列令人兴奋的现代技术应用领域,都在深度学习 的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码 开始搭建深度学习网络!经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学 习的神秘面纱,使你可亲身体会训练神经网络的每个 细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库 NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并 理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比 亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度 学习框架的专家做好了充分准备! 本书主要内容包括: ·深度学习的基础科学原理 ·自行设计和训练神经网络 ·隐私保护的知识,包括联邦学习 ·帮助你继续深度学习之旅的建议 独一无二的低门槛。在阅读本书前,读者只需要 掌握高中数学知识和Python基本编程技能。
售价:
39.60
机器学习图解
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(加)路易斯·G.塞拉诺|责编:王军|译者:郭涛
出版社:
清华大学
阅读本书,即使读者仅 掌握高中数学知识,也能理 解和应用强大的机器学习技 术!简单来讲,机器学习是 一套以算法为基础的数据分 析技术,当你提供更多数据 时,算法可反馈更好的结果 。ML支持许多尖端技术, 如推荐系统、面部识别软件 、智能扬声器,甚至包括自 动驾驶汽车。本书不落窠臼 ,示例丰富,精选的练习十 分有趣,插图清晰,讲解机 器学习的核心概念。 《机器学习图解》以简 明易懂的方式介绍机器学习 的算法和技术。本书不谈深 奥的术语,只通过基本代数 知识提供清晰的解释。你将 使用Python构建有趣的项目 ,包括垃圾邮件检测和图像 识别模型;还将学习一些实 用技能,以清理和准备数据 。
售价:
51.20
图分析与图机器学习(原理算法与实践)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)维克多·李//(荷)阮福坚//(美)亚历山大·托马斯|责编:王春华|译者:谭梦迪//刘利凯//王成//黄凯//刘爱娣
出版社:
机械工业
随着图形数据库的迅速 崛起,企业正在实施高级分 析和机器学习解决方案,以 帮助推动业务成果。本实用 指南向数据科学家、数据工 程师、架构师和业务分析师 展示了如何使用领先的图形 数据库模型TigerGraph开始 使用图形数据库。 你将探索从互联数据中 获取价值的三阶段方法:连 接、分析和学习。三位作者 介绍了涵盖多种当代业务需 求的真实使用案例。通过使 用TigerGraph Cloud进行实 践练习,你将很快熟练掌握 为企业设计和管理高级分析 和机器学习解决方案的方法 。 通过学习本书,你将: 使用图形思维来连接、 分析和学习数据,以实现高 级分析和机器学习。 了解图分析和机器学习 如何提供关键的商业洞察力 和成果。 使用图算法的五个核心 类别来推动高级分析和机器 学习。 提供核心业务实体(包 括客户、产品、服务、供应 商和公民)的实时全景视图 。 通过机器学习和高级分 析从连接数据中发现洞察力 。
售价:
35.60
深度学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)涌井良幸//涌井贞美|译者:杨瑞龙
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例 ,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章 介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的 数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章 介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习 和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助 读者直观地体验深度学习的原理。
售价:
27.60
AI时代学什么怎么学/图灵新知
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
和渊|责编:魏勇俊|绘画:高盈
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵新知
本书作者依托丰富的一 线教育实践以及对AI和当代 教育的深入洞察,全面剖析 了当下该如何正确且高效地 使用AI工具提升学习与思考 能力。作者从孩子需要具备 的核心能力出发,探讨了在 AI时代,孩子们应如何抓住 机遇、科学应对挑战。同时 ,书中还详细分析了孩子未 来在学科选择、专业方向、 职业规划、人生发展等方面 的关键决策,为家长与孩子 提供了宝贵的参考建议。
售价:
27.92
图解深度学习(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)山下隆义|译者:张弥
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
山下隆义著的《图解深度学习》从深度学习的发 展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介 绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别 等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网 络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等 。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、 DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具 的安装和使用方法。 本书图例丰富,清晰直观,适合所有对深度学习 感兴趣的读者阅读。
售价:
23.60
图解机器学习算法(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)秋庭伸也//杉山阿圣//寺田学|责编:杜晓静|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书基于丰富的图示 ,详细介绍了有监督学习 和无监督学习的17种算法 ,包括线性回归、正则化 、逻辑回归、支持向量机 、核方法、朴素贝叶斯、 随机森林、神经网络、 KNN、PCA、LSA、NMF 、LDA、k-means算法、 混合高斯分布、LLE和t- SNE。书中针对各算法均 用Python代码进行了实现 ,读者可一边运行代码一 边阅读,从而加深对算法 的理解。
售价:
31.92
白话机器学习算法/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(新加坡)黄莉婷//苏川集|译者:武传海
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书 不同,黄莉婷、苏川集著的《白话机器学习算法/图灵 程序设计丛书》另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以 及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习 算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、 社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最 近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等 监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。 任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可 以通过本书构建知识体系。
售价:
19.60
多视图网络表示学习技术(精)
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电子电脑
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自动化技术
作者:
赵海兴//冶忠林|责编:赵丽欣
出版社:
科学
网络表示学习在复杂网 络数据挖掘领域有重要的影 响力,其因能够有效编码网 络结构特征与网络节点附属 特征而得到广泛的应用。网 络表示学习旨在将研究对象 之间的上下文关系、结构关 系、层次关系等嵌入低维度 的表示向量空间中,从而为 后续的机器学习任务提供更 为优质的特征输入。 本书共6章。其中,第1 章主要介绍网络表示学习的 基本概念和研究进展;第2 章主要介绍网络表示学习的 理论知识;第3章主要介绍 如何改进网络表示学习中的 随机游走过程;第4章主要 介绍如何联合网络的两类特 征进行网络表示学习任务; 第5章主要介绍如何联合网 络的3类特征进行网络表示 学习任务;第6章主要介绍 网络表示学习的应用。 本书既可作为网络表示 学习、图神经网络、数据挖 掘、社会计算、复杂网络等 领域研究和开发人员的参考 书,也适用于企业开发者和 项目经理阅读,还可供对图 深度学习感兴趣的本科生和 研究生参考。
售价:
44.80
机器学习实战/图灵程序设计丛书
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自动化技术
作者:
(美)哈林顿|译者:李锐//李鹏//曲亚东//王斌
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要 的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从 中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师 与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。 《机器学习实战》由哈林顿所著,本书通过精心 编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言, 利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据 ,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心 的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中, 如分类、预测及推荐等。 《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及 互联网从业人员学习参考。
售价:
27.60
图强化学习(原理与实践入门)
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电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹
出版社:
清华大学
图强化学习是深度强化 学习的重要分支领域。本书 作为该领域的入门教材,在 内容上尽可能覆盖图强化学 习的基础知识,并提供应用 实践案例。全书共10章,大 致分为三部分:第一部分( 第1~3章)介绍图强化学习 研究对象(复杂系统、图和 复杂网络);第二部分(第 4~7章)介绍图强化学习基 础知识(图嵌入、图神经网 络和深度强化学习);第三 部分(第8~10章)介绍图 强化学习模型框架和应用实 践案例,并进行总结和展望 。每章都附有习题并介绍了 相关阅读材料,以便有兴趣 的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计 算机、图数据挖掘及相关专 业的本科生或研究生教材, 也可供对图强化学习感兴趣 的研究人员和工程技术人员 阅读参考。
售价:
27.60
白话机器学习的数学/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书通过正在学习机器 学习的程序员绫乃和她朋友 美绪的对话,结合回归和分 类的具体问题,逐步讲解了 机器学习中实用的数学基础 知识。其中,重点讲解了容 易成为学习绊脚石的数学公 式和符号。同时,还通过实 际的Python编程讲解了数学 公式的应用,进而加深读者 对相关数学知识的理解。 本书适合对机器学习感 兴趣、想要从事机器学习相 关研究,但是对机器学习相 关数学知识感到棘手的读者 阅读。
售价:
23.60
机器学习深度学习图像识别从基础到案例实战
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)川岛贤|责编:杨静华|译者:杨鹏
出版社:
中国水利水电
《机器学习·深度学习图 像识别从基础到案例实战》 一书用大量的图形图像,结 合Python代码介绍了人工智 能领域图像识别的相关知识 。全书共3部分,其中第1部 分介绍了基础知识及相关工 具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、 Matplotlib等软件库的使用 方法;第2部分主要借助 TensorFlow、PyTorch、 Keras、Chainer、scikit- learn等工具实现了16个不 同层次的图像识别案例,如 Iris数据集分类、手写数字 识别、人物检测等,助力提 升读者实战水平;第3部分 介绍了基于Python的面向对 象编程知识和如何用Python 建立Web服务器。本书浅显 易懂,特别适合作为大中专 院校相关专业的参考书,也 适合想通过Python系统学习 机器学习和深度学习、用 Python进行图像识别的入门 参考书。
售价:
43.20
白话深度学习的数学/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书通过想要学习深度 学习的程序员绫乃和她朋友 美绪的对话,逐步讲解深度 学习中实用的数学基础知识 。内容涉及神经网络的结构 、感知机、正向传播和反向 传播,以及卷积神经网络。 其中,重点讲解了容易成为 学习绊脚石的数学公式和符 号。同时,还通过实际的 Python编程实现神经网络, 加深读者对相关数学知识的 理解。 本书适合对深度学习感 兴趣、想要从事深度学习相 关研究,但是对深度学习和 神经网络相关数学知识感到 棘手的读者阅读。
售价:
27.92
深入浅出神经网络与深度学习/图灵程序设计丛书
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电子电脑
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自动化技术
作者:
(澳)迈克尔·尼尔森|责编:谢婷婷|译者:朱小虎
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书深入讲解神经网络 和深度学习技术,侧重于 阐释深度学习的核心概念 。作者以技术原理为导向 ,辅以贯穿全书的MNIST 手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向 传播算法、过拟合解决方 案、卷积神经网络等内容 ,以及如何利用这些知识 改进深度学习项目。学完 本书后,读者将能够通过 编写Python代码来解决复 杂的模式识别问题。 本书适合深度学习研究 人员和爱好者阅读。
售价:
35.60
PyTorch深度学习和图神经网络(卷2开发应用)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李金洪|责编:张涛
出版社:
人民邮电
本书通过深度学习实例 ,从可解释性角度出发,阐 述深度学习的原理,并将图 神经网络与深度学习结合, 介绍图神经网络的实现技术 。本书分为6章,主要内容 包括:图片分类模型、机器 视觉的高级应用、自然语言 处理的相关应用、神经网络 的可解释性、识别未知分类 的方法——零次学习、异构 图神经网络。本书中的实例 是在PyTorch框架上完成的 ,具有较高的实用价值。 本书适合人工智能从业 者、程序员进阶学习,也适 合作为大专院校相关专业师 生的教学和学习用书,以及 培训学校的教材。
售价:
51.92
用Kittenblock<基于Scratch 3.0>学人工智能--图形化编程AI硬件交互
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电子电脑
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自动化技术
作者:
KittenBot|责编:韩蕊
出版社:
人民邮电
Kittenblock是深圳市小 喵科技开发的一款基于 Scratch 3.0的图形化编程 软件。Scratch 3.0强调的 是创作与分享,更注重纯 软件编程;Kittenblock强 调的是教育与创造属性, 根据当下的教育需求,重 点增加人工智能、物联网 和Python编程,尽可能地 满足教育的系统性和连续 性需求,让学生和老师无 须切换多个软件。 Kittenblock打通了软硬件 编程,支持市面上的热门 开源硬件,如micro:bit、 Arduino等。Kittenblock集 合了多种人工智能插件和 物联网插件,支持一键转 Python、一键导入 Scratch原生项目。齐全 而丰富的插件,让用户无 须频繁更换件,同时也打 破了知识“孤岛”,降低了 用户的学习成本和门槛, 让用户更专注于创意项目 制作。 本书的章节和知识点 都做了精心编排,章节编 排依据技术种类进行细分 ,每节先从生活中与人工 智能相关的常见实物切入 ,引出所用的人工智能技 术,再讲解Kittenblock与 这项技术相关的图形化编 程积木,最后结合多个实 例进行编程讲解。本书在 章节编排上从易到难,先 讲解语音部分,再讲解视 觉部分,最后讲解机器学 习部分。在后面章节的进 阶实例里,还会结合一些 乐高结构件进行搭建。 中小学信息技术课老 师和青少年编程培训机构 的老师,可将本书作为参 考书开展人工智能教育。 如果是Scratch基础比较 好的中小学生,想学习一 些新技术,做出一些大放 异彩的作品,本书也可以 满足需求。非软件专业的 爱好者,可以通过本书结 合人工智能快速实现语音 、视觉、机器学习等方面 的项目,把想法变为现实 ,获得成就感,进而激发 对人工智能的学习兴趣。
售价:
31.60
基于知识图谱的学科主题演化分析与预测
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
霍朝光|责编:孙宇
出版社:
清华大学
学科主题演化分析是对 学科主题历史演化路径和演 化模式的解析,学科主题预 测是对学科主题未来变化情 况和变化趋势的预测,基于 这两个研究维度,本书在现 有大型知识库的基础上融合 了文献大数据,以生物医学 与生命科学领域PubMed Central全集数据和MeSH知 识库为例,构建了动态计量 知识图谱,通过知识关联、 数据关联的形式,利甩文本 表示学习、网络表示学习等 深度学习算法,提取学科主 题的动态演化特征,基于“ 无监督深度学习+有监督机 器学习”的模式,提升对学 科主题演化规律的解析和热 度的预测。
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