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金融与财务机器学习(双色印刷融媒体新形态教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:姜富伟//唐国豪//马甜|责编:韩效杰//刘畅出版社：机械工业
本书是金融与财务机器学习课程的教材。金融和财务领域集中了大量的交易数据和财务数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。同时，机器学习技术突飞猛进，为行业提供了跨越式发展的机会。在相关专业和方向开设“金融与财务机器学习”课程正当其时。本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习， Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经网络模型，模型评估、训练与可解释性，文本分析。本书可作为普通高等学校经济学和管理学类专业的高年级本科和研究生教材，也适合对金融和财务领域机器学习感兴趣的读者参考。
售价：35.60

国际投资(第6版全文影印高等学校经济类双语教学推荐教材)/金融系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：布鲁诺·索尔尼克//丹尼斯·麦克利维出版社：中国人民大学
丛书项：金融系列
本书对国际投资理论与实务进行了全面详尽的介绍。全书共有13章，按内容可以分为三个部分。前3章为第一部分，主要介绍外汇汇率基础知识，通过汇率将不同国家和地区之间的经济联系到一起。第4-8章是第二部分，介绍关于全球投资中与国际资产相关的系列内容，其中第4章介绍国际资产定价理论；第5章将注意力集中到各种股权市场与工具的交易成本问题上；第6、7、8章分别介绍股权、债券以及其它各种类型的国际投资工具。第9-13章为第三部分，主要讲授国际投资组合管理的方法以及思考相关问题的视角，其中第9章提出了支持与反对国际分散化的案例；第10章阐明可以使用外汇衍生工具进行风险控制的方法；第 11章介绍如何应用这些方法进行外汇风险管理；第12 章介绍如何运用各种绩效衡量尺度来判断全球分散化投资的风险与收益贡献；第13章总结全球投资与投资组合管理的过程。
售价：35.60