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PyTorch深度学习应用实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨出版社：清华大学
本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
售价：55.60

Spark机器学习技术及应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:迟殿委//侯爱玲|责编:张玥//薛阳出版社：清华大学
本书是基于Spark ML和 Scala语言编写的机器学习实战书籍，基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1～4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心应用部分，包括第5～10章，分别介绍了Spark机器学习基础、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后的综合项目提升部分包括第11和第12两章，分别通过综合实战项目案例进行巩固提升。本书配套较丰富的实战案例，并为案例提供了详细的操作步骤。另外，本书配套了程序源代码和PPT等。本书可作为从事大数据分析和人工智能工作的工程师的参考用书，也可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材。
售价：22.00

深度学习推荐方法及应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：庞光垚|责编:张迪出版社：电子工业
推荐系统是解决信息过载的重要技术，是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。目前，基于深度学习的混合推荐方法占据主流，但这些方法往往忽略了结构化数据中组合信息和整体信息所蕴含的丰富隐藏特征，同时也未能有效应对文本数据（非结构化数据）中存在的单词稀疏和同义词问题。为了解决以上问题，本书提出了以下推荐方法：基于“字符-短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部-整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法，旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力，来实现更精准的个性化推荐；基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器，旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外，本书还在船货匹配场景中，从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。本书主要面向以下几类读者群体：信息技术领域的科研人员、互联网公司的技术人员、数据科学爱好者与从业者、高校师生、航运业及其他传统行业的数字化转型团队。
售价：27.60

机器学习与数据科学中的优化算法/数学应用系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)斯蒂芬·J.赖特//本杰明·雷希特|责编:刘锋//章承林|译者:张璐//陈畅出版社：机械工业
丛书项：数学应用系列
在人工智能与大数据时代，优化算法已成为机器学习与数据科学的核心支柱。本书以独特的应用视角，将抽象的数学理论与实际工程问题紧密结合，为读者架起了一座从理论到实践的桥梁。本书由优化领域权威学者Stephen J.Wright和 Benjamin Recht撰写，旨在为读者提供一本条理清晰、系统全面的优化技术指南，尤其聚焦数据科学与机器学习领域的核心优化技术。书中详细阐述了基本优化算法，并分析了它们的收敛性和复杂度。全书共11章，第1 章通过典型案例阐释优化在现代数据分析中的应用；第 2～10章深入剖析多种核心算法，包括加速梯度法、随机梯度法（机器学习的核心算法）、坐标下降法（高效处理高维问题的利器）、简单约束问题的梯度法、具有非平滑项的凸优化问题的理论和算法，以及约束优化问题的对偶方法；第11章拓展至深度学习与控制领域的梯度计算方法（如自动微分、反向传播的优化视角）。
售价：31.60

深度学习技术与应用/人工智能技术与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:许桂秋//余洋//周宝玲|责编:张晓芬出版社：人民邮电
丛书项：人工智能技术与应用丛书
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和实践的结合。每个项目案例都提供配套的数据源文件和源代码文件，使读者可以直接感受案例效果。读者也可以在相关案例代码的基础上调整相关参数，得到不一样的结果，以加深理解。本书适合作为高等院校的人工智能课程教材，也可作为人工智能相关培训的教材。
售价：27.92

跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖出版社：清华大学
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了 MLNET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。本书适合数据工程师使用和参考。
售价：39.60

ChatGPT手册(初学者指南与应用实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘韩//王子//潘剑峰|责编:赵祥妮出版社：人民邮电
本书理论联系实际，全面地介绍ChatGPT的主要应用场景，帮助读者掌握 ChatGPT的使用方法和技巧。本书不仅讲述了ChatGPT 在学习、写作、工作、生活方面的应用案例，还介绍了一个打造个人品牌的综合应用，内容实用，可操作性强。本书适合希望了解 ChatGPT的初学者阅读。
售价：19.96

遥感脑理论及应用/中外学者论AI
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:焦李成//侯彪//刘芳//杨淑媛//王爽等|责编:王芳出版社：清华大学
丛书项：中外学者论AI
针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据，通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（ “知”），完成特征的学习和分析（“用”），从而提高对地观测系统的综合利用能力，这已成为遥感技术发展的必然趋势。本书从遥感脑的起源、实现、主要应用等方面，详细讨论了遥感脑的“感-知- 用”等方面，内容丰富且涵盖面广，旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面、深入地了解遥感脑系统。全书共15章，系统地论述了遥感脑系统的理论基础、感知与解译应用。希望本书能为读者呈现出遥感脑理论和应用等较为全面的脉络、趋势和图景。本书适用于涉及深度学习和图像处理类高年级本科生、研究生以及广大科技工作者。
售价：51.60

迁移学习在口语理解中的应用研究
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：李艳玲//葛凤培|责编:杨爽出版社：吉林出版集团
本书一共七章内容。第一章绪论，主要介绍人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点；第二章基础知识，主要介绍本书后续用到的一些概念和方法，便于读者深入理解后面各个章节的实战内容；第三章至第六章分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别，这四个部分都有具体的方法讲解，还有详细的实验过程描述。读者阅读之后，可以自行动手搭建相应的框架进行实验。第七章对全书进行总结和展望。
售价：30.40

机器学习实战(模型构建与应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)劳伦斯·莫罗尼|责编:王春华|译者:潘婉琼//杨帆出版社：机械工业
本书是一本面向程序员的基础教程，涉及目前人工智能领域的几个热门方向，包括计算机视觉、自然语言处理和序列数据建模。尽管内容丰富，但作者并没有引入太多的理论知识，而是通过直观的例子来解释机器学习和人工智能的基本概念，并立刻通过代码来实现。本书遵循最新的TensorFlow 2.0编程规范，易于阅读和理解，不需要你有大量的机器学习背景。作者不惜笔墨地充分展示了如何利用TensorFlow在不同的场景下部署模型，包括网页端、移动端（iOS和 Android）和云端。书中提供的很多用于部署模型的代码范例稍加修改就可以用于不同的场景。本书还涉及如何确保人工智能的伦理、公平和隐私。书中提到的联邦学习及保证公平性的软件都是最新的和值得研究的。
售价：51.60

机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。本书是一个机器学习工具箱，不仅可以作为相关专业高年级本科生和低年级研究生的教材，也适合各类工程技术人员自学参考。
售价：51.60

动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王国平|责编:王金柱出版社：清华大学
本书是一本全面介绍深度学习和PyTorch实战的入门指南。全书共11章，第1 章主要介绍了深度学习的概念、应用场景及如何搭建开发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及案例。第3章则介绍了数据预处理及常用工具，包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章分别介绍了PyTorch的基本概念、深度神经网络以及数据建模。第5章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等；第6章则涵盖了回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等内容。第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化，第11章重点介绍了大语言模型的原理、主要大语言模型以及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书精心设计了大量解决实际问题的动手案例和上机练习题，并对所有实现代码进行了详尽的注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，旨在帮助读者更好地使用本书。本书适合对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
售价：39.60

跟我一起学机器学习/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王成//黄晓辉|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn，对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第 4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用，包括词袋模型和TF-IDF等；第8 章讲解决策树与集成学习，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，也可以作为非计算机专业及培训机构的参考用书。
售价：27.60

MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳出版社：清华大学
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB 提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用，讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编程实现常用的机器学习算法，例如，（广义）线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等，也讲解与用到了各种控制程序流程的语句，这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过，“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。本书采用图学思维方式、二维表述形式，运用典型范例，简单明了、易于理解，可帮助读者更快、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台，为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
售价：19.60

强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波出版社：机械工业
丛书项：人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。
售价：43.60

迁移学习算法(应用与实践)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：庄福振//朱勇椿//祝恒书//熊辉|责编:刘锋//赵亮宇出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。
售价：39.60

机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄圣君//张利军//钱超|责编:孙亚楠出版社：清华大学
丛书项：中国计算机学会学术著作丛书
本书邀请MLA 2021-2022 的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参考。
售价：39.60

深度学习与Python实现及应用(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭彤颖//薛亚栋//李娜//刘冬莉|责编:袁勤勇//杨枫出版社：清华大学
本书深入浅出地介绍深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法的类型，前馈神经网络、反向传播算法和卷积神经网络及其相关技术，AlexNet、VGG、NiN、 GoogLeNet、ResNet、 DenseNet等现代卷积神经网络模型和可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析网络优化与正则化的相关方法，并列举3个基于Python的实战演练案例，包括MNIST手写数字分类的实现、车辆识别和人脸识别。本书适合深度学习初学者阅读，可以作为从事深度学习研究和Python实现及应用的科学研究工作者和工程技术人员的参考书，也可以作为控制科学与工程、计算机科学与技术、机械电子工程等学科研究生或高年级本科生的教材。
售价：23.60

传感器技术及应用(普通高等学校十三五规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王健//田素玲//李媛媛|责编:张志雯出版社：哈尔滨工程大学
本书主要介绍传感器技术的基本概念、基本原理、典型应用和技术发展。在结构上包括：传感器概述、电阻式传感器及其应用、电容式传感器及其应用、电感式传感器及其应用、压电式传感器及其应用、热电式传感器及其应用、光电式传感及其应用、霍尔式传感器及其应用、辐射与波式传感器及其应用，以及传感系统在汽车、机器人工程中的具体应用案例。本书体系结构合理，内容新颖，重点突出，原理分析清楚，举例典型、紧扣原理、易于接受，语言简练，逻辑清晰，可读性好。本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、机器人工程、电子信息工程、车辆工程等专业本科生教材，也可供从事传感器与检测技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。
售价：15.92

无线传感器网络原理与应用(高等学校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:钟冬//朱怡安//段俊花|责编:朱辰浩出版社：西北工大
无线传感器网络是构建物联网的一种基础网络。本书全面介绍了无线传感器网络的理论原理与应用技术，结合作者长期以来在物联网领域的研究工作和在无线传感器网络课程的相关教学工作，论述和总结了无线传感器网络的发展过程、应用领域以及诸多的关键技术。全书共分13章，内容涉及无线传感器网络的概念、特点及技术体系；无线传感器网络物理层、数据链路层、网络层和传输层的通信技术；无线传感器网络相关的 6LoWPAN标准和ZigBee协议规范；无线传感器网络的拓扑控制、节点定位、时间同步、数据管理及能量管理等关键技术；5G通信网络中无线传感器网络的相关技术；无线传感器网络的仿真、操作系统及典型应用实例。本书既可作为无线传感器网络领域的研究人员以及广大对无线传感器网络感兴趣的工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机、物联网、通信、电子信息和自动化等专业本科高年级学生和研究生相关课程的教材。
售价：28.80

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