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TensorFlow深度学习(原书第2版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)吉安卡洛·扎克尼//(德)礼萨·卡里姆|责编:刘星宁//朱林|译者:连晓峰//谭励出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
深度学习是基于多层次抽象学习的机器学习算法的一个分支。神经网络是深度学习的核心，广泛应用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测，以及其他复杂任务。通过本书，将学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在 GPU上实现分布式深度学习程序设计。通过本书学习，将掌握机器学习技术的相关知识，以及应用于实际项目的能力。本书主要内容：在最新版本的TensorFlow中实现深度机器智能和 GPU计算；获取公共数据集，并在TensorFlow下加载、处理和转换数据；了解如何使用高级TensorFlow APl构建功能强大的应用程序；利用深度学习进行可扩展目标检测和移动计算；通过探讨强化学习技术，训练机器从数据中快速学习；深入探讨深度学习研究和应用的关键领域。本书适合于希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他开源Python库，构建功能强大、稳健且准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。
售价：39.60

容错系统(原书第2版)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)伊斯雷尔·科伦//C.玛尼·克里希纳|责编:姚蕾|译者:董剑出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书采用系统方法介绍软硬件容错设计，提供了较全面、较新的容错方法。这本书包括了容错软硬件的设计、利用容错技术提高产品的良品率以及容错网络的设计与分析等内容。此外，本书还对十余个使用容错设计的实际计算机系统案例进行了分析，并讨论了保护用于安全的加密子系统免受攻击的重要方法。本书的更新内容可以帮助电气和计算机工程以及计算机科学领域的学生和从业人员学习如何设计与分析可靠的容错计算机系统。
售价：59.60

TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)桑塔努·帕塔纳雅克|责编:闾洪庆//林桢|译者:魏国强//倪晨杰//李杨//厉高远//罗佳程出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。
售价：39.60

人工智能与机器学习入门(原书第2版)/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)理查德·E.那不勒坦//姜霞|责编:朱林|译者:张留美//高国旺//程国建出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
本书是在原书第1版的基础上，经过全面的修订、更新和扩展，保留了相同的可读性和解决问题的方法，同时介绍了新的素材和最新发展。全书分为5个部分，重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法，第 2部分则重点介绍了基于概率的方法，第3部分介绍了新兴的涌现智能，探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是最新的发展，第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书最后一部分重点介绍了自然语言理解。本书可为人工智能和机器学习相关领域技术人员提供关键的人工智能与机器学习算法指导，用于解决具有挑战性的实际问题，如在智慧医学、软件诊断、财务决策、语音识别、文本处理、遗传分析等专业领域中的智能解决方案。
售价：79.60

TensorFlow机器学习(原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)克里斯·马特曼|责编:冯润峰|译者:赵国光出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用 Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR－10的自编码器的神经网络技术。全书共分为三部分。第一部分（第1～2章）讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分（第3～10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11～19 章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（CNN）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN ），以及seq2seq RNN架构等内容。
售价：51.60

大数据管理系统原理与技术/数据科学与工程技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王宏志//何震瀛//王鹏//李春静出版社：机械工业
丛书项：数据科学与工程技术丛书
本书介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。通过阅读本书，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代表性关系数据库系统的使用方法，将理论和实际相结合。本书可作为大数据相关专业本科生和研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考使用。
售价：27.60

自动控制原理考研大串讲/大学课程学习与考研全程辅导系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:梅晓榕|责编:潘斯斯//资丽芳出版社：科学
丛书项：大学课程学习与考研全程辅导系列丛书
本书是高等院校“自动控制原理”课程的例题习题集，收录的题目涵盖现在通行的“自动控制原理”课程的基本内容。全书正文分为9章，每一章都列出本章的重点与考研点。附录A收录了西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中国科学院和中国科技大学的考研试卷12套，附录B给出了全部习题和考研试卷的参考答案。本书特别适用于考研复习使用，并可作为期末考试复习和正常上课时同步学习使用。
售价：18.00

传感器网络原理与应用(高等学校遥感科学与技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:于子凡//邬建伟//桂志鹏|责编:杨晓露出版社：武汉大学
本书以环境监测传感器网络为例，介绍无线传感器网络知识。具体内容包括无线传感器网络基础知识、 ZigBee网络基础知识以及传感器网络建设实践。在无线传感器网络基础知识部分，简要介绍了无线传感器网络基本概念、基本结构和基本特点，详细介绍了传感器节点的组成、制作、建立方法，介绍了几种典型的传感器网络关键技术。在ZigBee网络基础知识部分，介绍了 ZigBee概念、ZigBee网络技术基础、ZigBee协议栈。在传感器网络建设实践部分，通过ZigBee传感器网络建设实验，详细介绍了基于环境数据采集的ZigBee网络建设方法，包括节点程序的编写、修改、烧制、网络启动，客户端程序的编制、环境数据的获取、存储、处理方法和可视化方法。此外，还介绍了基于物联网M2M技术建立新型环境监测传感器网络的方法。本书简洁易懂、由浅入深、重点突出、论述严谨。书中涉及的编程实例都通过编程进行了试验，对程序的重点、难点部分进行了详细说明，便于读者模仿、学习和体会。本书适用于以环境监测为目的的地理信息与国情监测相关专业的本科学生学习使用，也可以作为学习传感器网络开发应用读者的参考书。
售价：16.80

遥感原理与应用(第3版高等学校摄影测量与遥感系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：孙家抦出版社：武汉大学
孙家抦主编的《遥感原理与应用（第3版）》系统介绍了电磁波遥感的基本理论、遥感数据获取和遥感图像处理与分析的最新技术，以及遥感技术在各个领域中的应用。《遥感原理与应用（第3版）》是高等学校测绘工程专业的核心教材，可供遥感及相关专业的学生使用，也可供遥感科研和生产人员参考。
售价：16.00

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:闭应洲//周锋//王满堂|责编:赵玉山出版社：电子工业
本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍 TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕 TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。全书在各个章节设置有大量的实验和实操案例，兼具知识性和实用性。本书适合人工智能相关专业的学生和技术人员，以及人工智能领域兴趣爱好者阅读。
售价：21.60

自动控制原理习题详解(全国高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王建辉|责编:王一玲//刘佩伟出版社：清华大学
本书为《自动控制原理》（王建辉、顾树生主编，杨自厚主审，清华大学出版社2007年4月出版）教材的配套用书。书中对教材每章后的全部习题（思考题除外）作了详细解答。教材中所给出的习题，题型丰富，难易比例适当。本书可作为全国清通高等学校自动化及们表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的学生深入学习和理解《自动控制原理》课程内容的辅助用书，也可以作为工程技术人员自学该课程的参考资料，并可作为考研人员的举习辅导材料。
售价：15.96

自动控制原理(第2版全国高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张爱民|责编:王一玲//赵凯出版社：清华大学
本书涵盖了经典控制、现代控制和非线性控制理论的基本内容。从控制理论的基础知识入手，较深入地介绍了控制系统的传递函数、方框图、信号流图以及状态空间模型；详细阐述了用于控制系统稳定性、瞬态性能、稳态性能分析时域法、根轨迹法、频域法和状态空间法，以及相应的系统设计方法；讨论了离散控制系统的模型、性能分析和校正方法；并对非线性控制系统的相平面法和描述函数法进行了简要介绍。此外，在相关章节给出了有关控制系统分析设计的MATLAB仿真方法和示例。全书内容全面、逻辑明确、图文并茂，理论与示例有机结合，适于用作高等学校自动化专业以及机械类、能动类、化工类等自动化相关专业的本科教材，同时可供控制工程技术人员自学参考。
售价：38.00

自动控制原理(第2版全国高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王建辉//顾树生|责编:王一玲出版社：清华大学
本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法，主要内容包括线性连续系统与离散系统的时域和频域理论，如系统的动态性能、静态性能、稳定性的分析和各种设计方法的运用等。本书从基本概念、基本分析方法入手，结合生产和生活中的实例，以时域分析方法为主线，时域分析和频域分析并进，在严谨的数学推导的基础上，利用直观的物理概念，引出系统参数与系统指标之间的内在联系。本书既可以作为高等学校自动化、仪表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的教材，也可供有关工程技术人员再学习时参考。
售价：30.00

传感器原理与智能检测应用(高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:应捷//杨晖|责编:崔彤出版社：清华大学
全书共分三部分，第一部分介绍传感器的基础知识及传感器的基本特性；第二部分介绍各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等；第三部分介绍智能检测应用技术，通过应用实例介绍机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习等原理及实现方法。本书可以作为大中专院校相关专业的教材，也可作为研究生、技术人员的参考书。
售价：19.60

自动控制原理(MATLAB版新形态版双色印刷高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:田茸|责编:刘星出版社：清华大学
本书从控制系统建模、分析和设计三方面入手，比较全面地阐述了自动控制的基本理论和应用，主要内容包括自动控制的一般概念、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、控制系统的校正、离散系统理论和非线性控制系统分析等内容。本书详细介绍了MATLAB 仿真方法，并给出了大量的 MATLAB仿真例题。此外，每章均配有适量习题，并根据习题的难易程度和综合性，将其分为自测题和基础题。本书为“纸数”一体化设计，针对重点内容，配套制作了微课视频，通过扫描二维码即可实现同步在线学习。本书可作为高等工科院校自动化、电气、电子信息、仪器、机械、化工等专业本科生及研究生教材，亦可供从事自动控制类的各专业工程技术人员参考。
售价：23.60

数据挖掘原理与算法(第4版21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:毛国君//段立娟//贺文武|责编:黄芝//薛阳出版社：清华大学
本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上，对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳，按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说，数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先，最基础的数据挖掘方法主要有 “关联规则”“分类”“聚类”，它们是数据挖掘的灵魂和基础，因此基础篇是了解和学习数据挖掘技术的入门知识。其次，随着数据挖掘技术研究和应用的深入，序列数据挖掘和深度神经网络得到充分研究。前者突破数据库的数据约束，面向时间序列发现有价值的知识模式；后者突破浅层神经网络的性能瓶颈，为多模态数据的自主挖掘提供新的解决途径。因此，“序列模式”和“深度神经网络”构成提高篇。最后，以互联网数据挖掘、空间数据挖掘构成应用篇。全书分为3篇共9章，各章相对独立，以利于读者选择性学习。在每章后面都专设一节对本章内容和文献引用情况进行归纳，以利于读者了解本章内容的知识点和检索原始参考资料。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。对于研究和开发人员，本书不仅是一本具有较高参考价值的专业书籍，而且也是学习典型算法及其原理的很好的教科书。
售价：27.92

大数据原理与技术(华为信息与网络技术学院指定教材)/ICT认证系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄史浩|责编:李静出版社：人民邮电
丛书项：ICT认证系列丛书
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材，旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理，以及大数据平台的搭建和使用。本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；接下来结合大数据平台的各个功能模块，详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作；最后对大数据在各种行业中的应用加以叙述，让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考 HCNA-Big Data认证，或者正在参加HCNA—BigData技术培训的学员进行阅读和参考。其他有志进入ICT行业的人员和大数据技术爱好者也可以通过阅读本书，加深自己对大数据技术的理解。
售价：27.60

遥感原理与应用教学辅导--扩展辨析与实践(高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:龚龑//方圣辉//彭漪|责编:杨晓露出版社：武汉大学
本书系统融入我国高分辨率卫星对地观测计划等国内遥感的最新进展，并密切跟踪美国陆地卫星计划、欧洲Sentinel、RapidEye等国际新型对地观测卫星的发展动态，提供了完整的遥感实践案例，可作为《遥感原理与应用》教材的有效补充。全书由上篇和下篇两部分构成，上篇为“知识要点与扩展”，对“遥感原理与应用” 课程章节逐一从知识要义和知识扩展方面进行辅导，包括绪论、电磁波与遥感物理基础、遥感平台与传感器、遥感影像几何处理、遥感影像辐射校正和遥感影像分类与目标识别等；下篇为“数据处理应用实践”，以典型农业遥感应用案例贯穿，对教材涉及的遥感数据几何处理、辐射处理和遥感产品制作等环节进行具体说明。在附录中对各章的典型习题进行了解析。本书可作为本科 “遥感原理与应用”课程学习、考试备考和知识拓展的学习用书，也可作为从事遥感相关研究、工程领域人员的技术参考书。
售价：19.20

商业分析(基于数据科学及人工智能技术的决策支持系统原书第11版)/数据分析与决策技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)拉姆什·沙尔达//杜尔森·德伦//埃弗瑞姆·特班|责编:王春华//孙榕舒|译者:蔡晓妍//杨黎斌//韩军伟//姚超出版社：机械工业
丛书项：数据分析与决策技术丛书
本书主要介绍用于支持企业决策的分析、数据科学和人工智能技术。除了传统的决策支持应用外，本书还介绍了人工智能、机器学习、机器人技术、聊天机器人、物联网和互联网技术。全书分为五部分，第一部分（第1～3章）概述分析与人工智能，第二部分（第 4～7章）介绍预测性分析和机器学习，第三部分（第8 和9章）深入研究规范性分析和大数据，第四部分（第 10～13章）介绍机器人、社交网络、人工智能和物联网，第五部分（第14章）讨论分析与人工智能对安全、隐私和社会等方面的影响。本书的读者对象包括数据分析、商务智能相关专业的学生和研究人员，以及商业分析、决策支持系统相关从业人员。
售价：79.60

Hadoop大数据技术原理与编程(数据科学与大数据技术微课版面向新工科专业建设计算机系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：曹洁//齐平//陈明//王福成|责编:白立军//薛阳|总主编:张尧学出版社：清华大学
本书系统介绍了大数据的相关知识，全书共13章，内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、 MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python 的Spark RDD编程、基于 Python的Spark SQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例，并给出详细的注解。本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。
售价：27.60

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