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天问叶班数学问题征解100题(Ⅱ2017-2019)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:叶军//石方梦圆|责编:张永芹//孙阳出版社：哈尔滨工业大学
本书介绍了湖南长沙天问教育旗下一支优秀的数学学习团队——2017届“天问叶班”在学习过程中所积累的丰硕成果，包括数学竞赛中常见的100题，并且给出了优秀的原创解答，有些题目还给出了多种解法。本书适合中学生及数学爱好者参考阅读。
售价：39.20

贝叶斯思维--统计建模的Python学习法
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(美)唐尼|责编:王峰松|译者:许杨毅出版社：人民邮电
这本书旨在帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业人士，应当熟悉其在诸如机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机领域的应用。本书实际上会扩大你的视野，即使不是一个计算机专业人士，你也可以看到在战争环境下（第二次世界大战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域中（棕熊队和加人队NHL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模？你所支持的球队有多大可能赢得冠军？在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的最大值有怎样的预期？甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助你提高游戏水平。除此以外，本书在共计 15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化地帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步地优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。
售价：23.92

趣学贝叶斯统计(橡皮鸭乐高和星球大战中的统计学)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(美)威尔·库尔特|责编:谢婷婷|译者:王凌云出版社：人民邮电
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助读者全面了解贝叶斯统计。举几个例子：可以评估UFO出现在自家后院中的可能性、《星球大战》中汉·索罗穿越小行星带幸存下来的可能性、抓鸭子中大奖游戏的公平性，并学会用乐高积木理解贝叶斯定理。通过阅读本书，可以学习如何衡量自己所持信念的不确定性，理解贝叶斯定理并了解它的作用，计算后验概率、似然和先验概率，计算分布以查看数据范围，比较假设并从中得出可靠的结论。本书适合有高中代数基础、希望了解统计学的人阅读，具有较强统计学背景的读者也可以从书中得到新的启发。
售价：35.92

贝叶斯推理与机器学习/智能科学与技术丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(英)大卫·巴伯|责编:曲熠|译者:徐增林出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高阶算法的知识。本书不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB 代码实例，将概率模型与编程实践相结合，从而帮助读者更好地理解模型方法。
售价：79.60

分析学教程--第4卷傅里叶分析常微分方程变分法(英文)/国外优秀数学著作原版系列
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(英)尼尔斯·雅各布//克里斯蒂安·P.埃文斯|责编:刘家琳出版社：哈尔滨工业大学
丛书项：国外优秀数学著作原版系列
本书是分析学课程著作的第四卷，在本卷中作者讨论了傅里叶分析、常微分方程和变分法的基础知识（一维情况下的），其中包括一些关于分析动力学的结果，即哈密顿力学。
售价：47.20

二次互反律的傅里叶分析证明(英文)/国外优秀数学著作原版系列
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(美)迈克尔·C.贝格|责编:李广鑫//杜莹雪出版社：哈尔滨工业大学
丛书项：国外优秀数学著作原版系列
本书是一本英文原版影印版专著，二次剩余的概念最早出现于欧拉1754年发表的论文中，1783年欧拉明确地叙述了二次互反律，二次互反律的各种角度的推广是构成近代数论的一项重要内容。本书主要包括二次互反律的赫克证明、高斯和、相对二次互反律、诺依曼定理、局部紧致阿贝尔情形、海森堡群、酉算子群、π的核心、局部域的矢量空间、局部域的四元法、久保田和上同调、辛群的双面、希尔伯特互反律等内容。本书适合二次互反律专业的大学生或研究生参考阅读。
售价：19.20

统计反思(用R和Stan例解贝叶斯方法)/数据科学与工程技术丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(美)理查德·麦克尔里思|译者:林荟出版社：机械工业
丛书项：数据科学与工程技术丛书
本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的最常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。
售价：55.60

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