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深度学习技术应用/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡心雷//雷轶鸣//王正霞|责编:刘志红出版社：电子工业
丛书项：英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3 章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的高级主题，即第4章、第5 章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。全书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者通过对案例代码的学习和实践，可以深入了解全书讲解的内容。本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学习参考。
售价：27.20

机器学习技术及应用/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:徐宏英//尹宽//陈文杰//华成丽|责编:刘志红出版社：电子工业
丛书项：英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括 Anaconda＼PyCham＼ Python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；第4章介绍主成分分析降维算法、 K-means聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和 Sarsa算法。本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识点和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。本书可作为高职高专院校电子信息类相关专业教材，也可作为科技人员的参考用书。
售价：27.20

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