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自适应学习(人工智能时代的教育革命第2版)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李韧|责编:杨帆//薛阳
出版社:
清华大学
本书以浅显生动的语言 讲述人工智能与自适应学习 将如何改变教育。当下人工 智能正悄悄影响着社会生活 与教育体系的各个层面,对 全世界的学习与教育活动, 都将产生极为深远的影响。 得益于人工智能、自适应学 习,自孔子以来人类两千年 历史上第一次,我们可以有 机会真正实现“因材施教”的 伟大教育理念,跨越过去难 以克服的重重阻碍,让教育 真正实现“个性化”,积极改 善教学的成效,“复制”最卓 越的教师,让优秀教师不再 是“稀缺资源”。学校可以更 有效地进行教育改革,政府 部门也能用更低的成本实现 教育公平。在这一刻,我们 能够清晰地看到:一次全新 的教育革命正在展开! 本书可作为高等院校教 育学、教育技术、计算机专 业高年级本科生、研究生的 教材,也可作为广大教育科 技工作者和教育管理者的参 考用书。
售价:
27.60
PyTorch深度学习应用实战
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨
出版社:
清华大学
本书以统计学/数学为出 发点,介绍深度学习必备的 数理基础,讲解PyTorch的 主体架构及最新的模块功能 ,包括常见算法与相关套件 的使用方法,例如对象侦测 、生成对抗网络、深度伪造 、图像中的文字辨识、脸部 辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、 自动语音识别、知识图谱等 。本书配有大量案例及图表 说明,同时以程序设计取代 定理证明,缩短学习过程, 增加学习乐趣。 本书适合深度学习入门 者、数据工程师、信息技术 工作者阅读,也可作为高校 计算机相关专业的教材。
售价:
55.60
机器学习与社会科学应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:郭峰|责编:顾丹凤
出版社:
上海财大
本教材主要介绍机器学 习的基本原理,以及它们在 社会科学中的应用。本书的 定位是面向熟悉计量经济学 、因果识别理论,但不熟悉 机器学习的社会科学研究者 。因此本书更加侧重于以浅 显直白的语言介绍机器学习 的基本原理,并以文献综述 、案例详解等方式,介绍机 器学习各个算法在社会科学 实证研究中的代表性应用。 对于代码实操,本书尽量选 取了贴近社会科学研究者的 案例,进行详细阐述。
售价:
23.20
Spark机器学习技术及应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:迟殿委//侯爱玲|责编:张玥//薛阳
出版社:
清华大学
本书是基于Spark ML和 Scala语言编写的机器学习 实战书籍,基于目前新版本 的Spark框架展开,内容包 括机器学习准备、机器学习 核心应用、综合项目提升三 部分。首先是机器学习准备 部分,包括第1~4章,分别 介绍了大数据与Spark的基 础知识、Spark安装和开发 环境配置、Scala编程基础 、Spark数据结构基础。然 后是机器学习核心应用部分 ,包括第5~10章,分别介 绍了Spark机器学习基础、 线性回归及应用、分类算法 及应用、数据降维及应用、 聚类算法及应用、关联规则 挖掘算法及应用。最后的综 合项目提升部分包括第11和 第12两章,分别通过综合实 战项目案例进行巩固提升。 本书配套较丰富的实战 案例,并为案例提供了详细 的操作步骤。另外,本书配 套了程序源代码和PPT等。 本书可作为从事大数据分析 和人工智能工作的工程师的 参考用书,也可作为高等学 校计算机科学与技术、软件 工程、数据科学与大数据技 术、智能科学与技术、人工 智能等专业的大数据课程教 材。
售价:
22.00
深度学习推荐方法及应用
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
庞光垚|责编:张迪
出版社:
电子工业
推荐系统是解决信息过 载的重要技术,是信息检索 和数据挖掘等领域的研究热 点。目前,基于深度学习的 混合推荐方法占据主流,但 这些方法往往忽略了结构化 数据中组合信息和整体信息 所蕴含的丰富隐藏特征,同 时也未能有效应对文本数据 (非结构化数据)中存在的 单词稀疏和同义词问题。 为了解决以上问题,本 书提出了以下推荐方法:基 于“字符-短语”注意力机制 和因子分解机的混合推荐方 法和基于“局部-整体”注意 力和文本匹配机制的推荐方 法,旨在通过获取更多信息 和提升模型特征提取能力, 来实现更精准的个性化推荐 ;基于层次注意力和增强经 验优先回放机制的深度强化 学习推荐方法和基于自适应 元模仿学习的推荐环境模拟 器,旨在突破深度强化学习 在推荐领域面临的挑战。此 外,本书还在船货匹配场景 中,从实践角度验证并应用 了所提出的推荐方法。 本书主要面向以下几类 读者群体:信息技术领域的 科研人员、互联网公司的技 术人员、数据科学爱好者与 从业者、高校师生、航运业 及其他传统行业的数字化转 型团队。
售价:
27.60
TensorFlow深度学习应用开发实战
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:谷瑞//陈强//谭冠兰|责编:贾小红
出版社:
清华大学
随着人工智能技术的发 展,深度学习成为最受关注 的领域之一。在深度学习的 诸多开发框架中, TensorFlow是最受欢迎的开 发框架。 本书以培养人工智能编 程思维和技能为核心,以工 作过程为导向,采用任务驱 动的方式组织内容。全书共 分为8个任务,任务1介绍深 度学习的发展历程、应用领 域以及开发环境的搭建过程 ;任务2介绍TensorFlow框 架的基本原理、计算图、会 话、张量等概念;任务3和 任务4阐述全连接神经网络 模型、神经网络优化方法及 反向传播算法;任务5和任 务6讨论卷积神经网络、卷 积、池化的原理;任务7和 任务8演示网络模型可视化 操作步骤及制作与解析数据 集的方法。 本书既可作为大数据、 人工智能等相关专业应用型 人才的教学用书,也可以作 为TensorFlow初学者的学习 参考书。
售价:
19.20
深度学习技术与应用/人工智能技术与应用丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:许桂秋//余洋//周宝玲|责编:张晓芬
出版社:
人民邮电
丛书项:
人工智能技术与应用丛书
本书旨在介绍人工智能 中深度学习的基础知识,为 即将进入深度学习领域进行 研究的读者奠定基础。全书 共13章,其中,第1~4章 为理论部分,第5~13章为 应用部分。理论部分介绍了 机器学习和深度学习的基本 内容,以及TensorFlow开发 框架的搭建和使用;应用部 分设置了多个项目案例,并 介绍了这些案例详细的实现 步骤和代码,使读者在练习 中熟悉和掌握相关知识的应 用方法与技巧。 本书采用项目驱动的编 写方式,做到了理论和实践 的结合。每个项目案例都提 供配套的数据源文件和源代 码文件,使读者可以直接感 受案例效果。读者也可以在 相关案例代码的基础上调整 相关参数,得到不一样的结 果,以加深理解。 本书适合作为高等院校 的人工智能课程教材,也可 作为人工智能相关培训的教 材。
售价:
27.92
跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖
出版社:
清华大学
ML.NET是面向.NET开发 人员的开源机器学习框架, 可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习 模型,从而将机器学习集成 到Web、移动、桌面、游戏 和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心,介绍了架 构及其基本知识,介绍了 MLNET的八大机器学习应 用场景:预测、分类、聚类 、异常检查、预测、推荐、 图像分类以及神经网络。 本书适合数据工程师使 用和参考。
售价:
39.60
ChatGPT手册(初学者指南与应用实战)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:刘韩//王子//潘剑峰|责编:赵祥妮
出版社:
人民邮电
本书理论联系实际,全 面地介绍ChatGPT的主要应 用场景,帮助读者掌握 ChatGPT的使用方法和技巧 。本书不仅讲述了ChatGPT 在学习、写作、工作、生活 方面的应用案例,还介绍了 一个打造个人品牌的综合应 用,内容实用,可操作性强 。 本书适合希望了解 ChatGPT的初学者阅读。
售价:
19.96
遥感脑理论及应用/中外学者论AI
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:焦李成//侯彪//刘芳//杨淑媛//王爽等|责编:王芳
出版社:
清华大学
丛书项:
中外学者论AI
针对海量、动态、多维 、异构的高分辨率卫星遥感 观测数据,通过对高分辨压 缩信息的获取(“感”),建 立多尺度几何分析的建模( “知”),完成特征的学习和 分析(“用”),从而提高对 地观测系统的综合利用能力 ,这已成为遥感技术发展的 必然趋势。 本书从遥感脑的起源、 实现、主要应用等方面,详 细讨论了遥感脑的“感-知- 用”等方面,内容丰富且涵 盖面广,旨在帮助人工智能 、遥感解译等领域学者更全 面、深入地了解遥感脑系统 。全书共15章,系统地论述 了遥感脑系统的理论基础、 感知与解译应用。希望本书 能为读者呈现出遥感脑理论 和应用等较为全面的脉络、 趋势和图景。 本书适用于涉及深度学 习和图像处理类高年级本科 生、研究生以及广大科技工 作者。
售价:
51.60
迁移学习在口语理解中的应用研究
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李艳玲//葛凤培|责编:杨爽
出版社:
吉林出版集团
本书一共七章内容。第 一章绪论,主要介绍人机对 话系统的组成、口语理解任 务的定义、意图识别和语义 槽识别任务的定义以及两个 任务的难点;第二章基础知 识,主要介绍本书后续用到 的一些概念和方法,便于读 者深入理解后面各个章节的 实战内容;第三章至第六章 分别介绍意图识别、迁移学 习在意图识别中的应用、迁 移学习在命名实体识别中的 应用、意图和语义槽联合识 别,这四个部分都有具体的 方法讲解,还有详细的实验 过程描述。读者阅读之后, 可以自行动手搭建相应的框 架进行实验。第七章对全书 进行总结和展望。
售价:
30.40
多视图深度学习方法与应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:荆晓远//刘雨晖//林远淳//李鑫//刘飞|责编:孙力维//赵艳春
出版社:
科学
多视图深度学习是人工 智能和机器学习领域的一个 重要研究方向,在计算机视 觉、自然语言处理和数据挖 掘等领域广泛应用。其核心 在于探索如何利用深度学习 模型,从多视角或多模态数 据中提取有效信息,最终实 现信息的融合与增强。本书 内容涵盖部分传统多视图学 习方法,以及当前主流的多 视图特征学习与深度表示学 习方法。全书共10章,分为 3个部分:第Ⅰ部分(第1、2 章)阐述多视图学习的研究 背景、应用领域的研究现状 和未来发展趋势;第Ⅱ部分 (第3~5章)介绍多视图特 征学习的应用与研究成果; 第Ⅲ部分(第6~10章)讨 论多视图深度表示学习的应 用与研究进展。 本书面向计算机科学、 人工智能及相关领域的研究 人员、工程师及学生,旨在 为其提供一份全面且深入的 参考资料,助力读者在多视 图深度学习的研究与实践中 深化认知并提升能力。
售价:
47.20
集成式机器学习算法理论与应用
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
杨小青//杨朋霖|责编:金林茹
出版社:
化学工业
本书全面系统地介绍了 集成式机器学习的核心理论 及其在现实中的实际应用。 全书内容不仅详细讲解了集 成式机器学习的基本概念, 以及结合多个模型的预测来 提升整体性能的集成方法, 而且辅以丰富的实战案例和 代码实现,深入探讨了它们 在分类、回归、异常检测等 任务中的应用效果;通过理 论讲解与实际案例相结合, 帮助读者深入理解集成式机 器学习的关键技术,并能够 将这些技术应用于实际问题 中。本书每章内容都经过精 心设计,既包括对基本概念 的系统讲解,又涵盖了最新 的研究成果和发展趋势。 本书适合从事人工智能 、机器学习相关研究与应用 的工程技术人员阅读,也可 作为人工智能等相关专业师 生的参考书。
售价:
39.60
机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机 器学习为工具的人都应该 知道的概念和方法,广泛 介绍了机器学习的诸多领 域,包括分类、高维数据 、聚类、回归、图模型和 深度网络。理论方法与应 用实例相结合,使读者易 于理解和上手实践。强调 使用现有的工具和软件包 ,而不是自己编写代码。 本书是一个机器学习工 具箱,不仅可以作为相关 专业高年级本科生和低年 级研究生的教材,也适合 各类工程技术人员自学参 考。
售价:
51.60
动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:王国平|责编:王金柱
出版社:
清华大学
本书是一本全面介绍深 度学习和PyTorch实战的入 门指南。全书共11章,第1 章主要介绍了深度学习的概 念、应用场景及如何搭建开 发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础,包括函 数、微分、数理统计、矩阵 等基础知识及案例。第3章 则介绍了数据预处理及常用 工具,包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特 征工程以及深度学习解决问 题的一般步骤等。第4章分 别介绍了PyTorch的基本概 念、深度神经网络以及数据 建模。第5章重点介绍了卷 积神经网络、循环神经网络 等;第6章则涵盖了回归分 析、聚类分析、主成分分析 、模型评估与调优等内容。 第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建 模、音频建模和模型可视化 ,第11章重点介绍了大语言 模型的原理、主要大语言模 型以及模型本地化部署、预 训练与微调技术。本书精心 设计了大量解决实际问题的 动手案例和上机练习题,并 对所有实现代码进行了详尽 的注释和说明,同时提供数 据集和配书资源文件,旨在 帮助读者更好地使用本书。 本书适合对深度学习感 兴趣的初学者、在校学生和 从业者阅读,也很适合作为 培训机构和高校相关专业的 教学用书。
售价:
39.60
跟我一起学机器学习/计算机技术开发与应用丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:王成//黄晓辉|责编:赵佳霓
出版社:
清华大学
丛书项:
计算机技术开发与应用丛书
本书系统地阐述机器学 习中常见的几类算法模型, 包括模型的思想、原理及实 现细节等。同时,本书还结 合了当前热门的机器学习框 架sklearn,对书中所涉及 的模型在用法上进行详细讲 解。 全书共10章,第1章介绍 机器学习开发环境的配置; 第2章讲解线性回归模型的 基本原理、回归模型中常见 的几种评价指标,以及用于 有监督模型训练的梯度下降 算法;第3章介绍逻辑回归 模型的基本原理和分类模型 中常见的几种评价指标;第 4章介绍模型的改善与泛化 ,包括特征标准化、如何避 免过拟合及如何进行模型选 择等;第5章讲解K近邻分 类算法的基本原理及kd树的 构造与搜索;第6章介绍朴 素贝叶斯算法的基本原理; 第7章介绍几种常见的文本 特征提取与模型复用,包括 词袋模型和TF-IDF等;第8 章讲解决策树与集成学习, 包括几种经典的决策树生成 算法和集成模型;第9章介 绍支持向量机的基本原理与 求解过程;第10章介绍几种 经典的聚类算法及相应的评 价指标计算方法。 本书包含大量的代码示 例及实际案例介绍,可以作 为计算机相关专业学生入门 机器学习的读物,也可以作 为非计算机专业及培训机构 的参考用书。
售价:
27.60
MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳
出版社:
清华大学
本书是写给没有学过 任何计算机语言的读者的 ,例如大学生。本书主要 讲授MATLAB的基本知识 ,从如何打开MATLAB的 指令窗口,输入最简单的 指令开始,利用MATLAB 提供的交互式环境,用简 明的实例向读者示范如何 调用MATLAB的内部函数 实现数值计算、符号运算 和平面曲线、空间曲线与 曲面图等图形输出,以及 机器学习和线性代数与微 积分的应用。本书的应用 篇介绍了MATLAB在机器 学习中的应用,讨论了如 何应用线性代数与函数求 极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编 程实现常用的机器学习算 法,例如,(广义)线性 最小二乘法与梯度下降法 、线性支持向量机等,也 讲解与用到了各种控制程 序流程的语句,这可以帮 助读者编制出更复杂的算 法。书中所设计的范例全 部在MATLAB 2020a中运 行过,“输出结果”中的数 字和显示的图形均为运行 结果。 本书采用图学思维方 式、二维表述形式,运用 典型范例,简单明了、易 于理解,可帮助读者更快 、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台,为读 者的科学论文、研究报告 提供计算和图形支持。
售价:
19.60
强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波
出版社:
机械工业
丛书项:
人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的 重要分支,是实现通用人工 智能的重要途径。本书介绍 了强化学习在算法层面的快 速发展,包括值函数、策略 梯度、值分布建模等基础算 法,以及为了提升样本效率 产生的基于模型学习、探索 与利用、多目标学习、层次 化学习、技能学习等算法, 以及一些新兴领域,包括离 线学习、表示学习、元学习 等,旨在提升数据高效性和 策略的泛化能力的算法,还 介绍了应用领域中强化学习 在智能控制、机器视觉、语 言处理、医疗、推荐、金融 等方面的相关知识。 本书深入浅出、结构清 晰、重点突出,系统地阐述 了强化学习的前沿算法和应 用,适合从事人工智能、机 器学习、优化控制、机器人 、游戏开发等工作的专业技 术人员阅读,还可作为计算 机、人工智能、智能科学相 关专业的研究生和高年级本 科生的教材。
售价:
43.60
迁移学习算法(应用与实践)/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
庄福振//朱勇椿//祝恒书//熊辉|责编:刘锋//赵亮宇
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书首先从迁移学习采 用的技术出发,系统地介绍 每一类迁移学习算法,包括 基于非负矩阵分解、概率模 型、传统深度学习、对抗深 度学习、模型融合以及图神 经网络等的迁移学习算法。 针对每一类算法,从问题定 义、算法原理、算法流程等 方面重点进行介绍。然后针 对迁移学习的应用场景,介 绍典型的应用案例。最后, 介绍迁移学习在百度飞桨平 台上的实践。 本书旨在让迁移学习或 者相关领域研究人员系统地 掌握迁移学习的各类算法, 熟悉各类应用场景,为迁移 学习落地实践提供指导和帮 助。
售价:
39.60
半导体器件传感器在气体化学和生物医学方面的应用
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
编者:(美)任帆//史蒂芬·皮尔顿|责编:赵敬伟//郭学雯|译者:王莹麟//程鹏飞
出版社:
科学
本书是一本全面深入探 讨半导体传感器在气体、化 学和生物医学领域应用的书 籍。它从基本原理和不同类 型传感器的工作机制讲起, 覆盖了金属氧化物半导体传 感器和场效应晶体管传感器 等类型,并详细讨论了这些 传感器在氧气、一氧化碳、 甲烷检测,环境监测,食品 安全,以及医疗诊断和生物 分子检测中的应用。书中还 介绍了传感器技术的最新进 展,如小型化、集成化和智 能化,并提供了丰富的实际 应用案例,旨在为学者、研 究人员和工程师在理论知识 与实践应用之间搭建桥梁。 本书主要面向固态物理 学、电子工程学、材料科学 与工程等专业的高年级本科 生和研究生,同时也适合在 气体检测、化学分析、生物 传感以及医学应用等领域从 事传感器研究的科研人员。
售价:
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