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R数据科学(影印版第2版)(英文版)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
(新西兰)哈德利·威克姆//(美)米内·C.伦德尔//加勒特·格罗勒芒|责编:张烨
出版社:
东南大学
使用R将数据转化为洞见 、知识和理解。通过这本实 践用书,有志成为数据科学 家的读者将掌握如何使用R 和RStudio从事数据科学, 同时还会学习tidyverse,这 是一组R软件包的集合,旨 在协同工作,使数据科学变 得快速、流畅、有趣。即使 你没有编程经验,这本更新 版也能让你快速上手。 你将学习如何导入、变 换以及可视化你的数据,并 传达结果。你将从宏观上全 面了解数据科学周期以及管 理细节所需的基本工具。全 书根据最新的tidyverse特性 和最佳实践进行了更新,新 的章节向你展示了如何从电 子表格、数据库和网站获取 数据。书中提供的练习有助 于你将理论应用于实践。 你将理解如何: 可视化:创建用于数据 探索和结果传达的图表; 变换:发现变量类型及 其处理工具; 导入:将数据以便于分 析的形式传给R; 编程:学习R工具,更清 晰、更轻松地解决数据问题 ; 交流:用Quart0整合普 通文本、代码和结果。
售价:
63.20
数据科学入门(基于Python语言第2版影印版)(英文版)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
(美)祖尔·革洛斯|责编:张烨
出版社:
东南大学
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具——数 据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背 后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你 展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学 知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这 本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语 言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的 数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以 及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、 决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、 MapReduce和数据库知识
售价:
47.20
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