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生活百科
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增强现实(原理与实践)/计算机科学丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
(奥)迪特尔·施马尔斯蒂格//(美)托比亚斯·霍勒尔|责编:唐晓琳|译者:刘越
出版社:
机械工业
丛书项:
计算机科学丛书
随着真实世界中计算机生成的信息越来越多,增 强现实(AR)可以通过不可思议的方式增强人类的感 知能力。这个快速发展的领域要求学习者掌握多学科 知识,包括计算机视觉、计算机图形学、人机交互等 。本书将这些知识有机融合,严谨且准确地展现了当 前最具影响力的增强现实技术和应用。全书从技术、 方法论和用户的角度全面讲解相关知识,实现了理论 与实践的平衡,适合开发者、高校师生和研究者阅读 。
售价:
39.60
图强化学习(原理与实践入门)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹
出版社:
清华大学
图强化学习是深度强化 学习的重要分支领域。本书 作为该领域的入门教材,在 内容上尽可能覆盖图强化学 习的基础知识,并提供应用 实践案例。全书共10章,大 致分为三部分:第一部分( 第1~3章)介绍图强化学习 研究对象(复杂系统、图和 复杂网络);第二部分(第 4~7章)介绍图强化学习基 础知识(图嵌入、图神经网 络和深度强化学习);第三 部分(第8~10章)介绍图 强化学习模型框架和应用实 践案例,并进行总结和展望 。每章都附有习题并介绍了 相关阅读材料,以便有兴趣 的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计 算机、图数据挖掘及相关专 业的本科生或研究生教材, 也可供对图强化学习感兴趣 的研究人员和工程技术人员 阅读参考。
售价:
27.60
5G通信系统定位技术原理与方法/5G增强技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
无线电电子.电讯
作者:
编者:孙韶辉//任斌//达人//范绍帅|责编:王海月
出版社:
人民邮电
丛书项:
5G增强技术丛书
本书着重向读者介绍5G 通信系统定位技术和标准设 计,包括蜂窝网络定位技术 发展概述、蜂窝网络定位技 术基础、5G位置服务架构 和信令过程,以及基于5G NR信号的下行、上行和上 下行联合定位技术。此外, 本书还向读者介绍了5G蜂 窝网络和非蜂窝网络的融合 定位技术、5G NR载波相位 定位技术,以及5G定位标 准的进展和发展趋势展望等 。通过本书,读者可以了解 5G NR从Release 15到 Release 17定位标准的设计 方法和特点,以及对5G Release 18后续版本和6G的 发展趋势展望,对于5G通 信系统定位技术的研究与应 用具有参考意义。
售价:
51.92
强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
肖智清|责编:杨福川//李乐
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个 方面介绍了强化学习。原理 方面,深入介绍了主流强化 学习理论和算法,覆盖资格 迹等经典算法和MuZero等 深度强化学习算法;实战方 面,每章都配套了编程案例 ,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部 分。 第1章:从零开始介绍强 化学习的背景知识,介绍环 境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖 励离散时间Markov决策过 程模型,介绍强化学习的主 干理论和常见算法。采用数 学语言推导强化学习的基础 理论,进而在理论的基础上 讲解算法,并为算法提供配 套代码实现。基础理论的讲 解突出主干部分,算法讲解 全面覆盖主流的强化学习算 法,包括经典的非深度强化 学习算法和近年流行的强化 学习算法。Python实现和算 法讲解一一对应,还给出了 深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照 实现。 第16章:介绍其他强化 学习模型,包括平均奖励模 型、连续时间模型、非齐次 模型、半Markov模型、部 分可观测模型等,以便更好 地了解强化学习研究的全貌 。
售价:
51.60
深度强化学习(算法原理与金融实践入门)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨
出版社:
清华大学
深度强化学习是人工智 能和机器学习的重要分支领 域,有着广泛应用,如 AlphaGo和ChatGPT。本书 作为该领域的入门教材,在 内容上尽可能覆盖深度强化 学习的基础知识和经典算法 。全书共10章,大致分为4 部分:第1部分(第1~2章 )介绍深度强化学习背景( 智能决策、人工智能和机器 学习);第2部分(第3~4 章)介绍深度强化学习基础 知识(深度学习和强化学习 );第3部分(第5~9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等); 第4部分(第10章)为总结 和展望。每章都附有习题并 介绍了相关阅读材料,以便 有兴趣的读者进一步深入探 索。 本书可作为高等院校计 算机、智能金融及相关专业 的本科生或研究生教材,也 可供对深度强化学习感兴趣 的研究人员和工程技术人员 阅读参考。
售价:
27.60
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