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生活百科
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增强现实(原理与实践)/计算机科学丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
(奥)迪特尔·施马尔斯蒂格//(美)托比亚斯·霍勒尔|责编:唐晓琳|译者:刘越
出版社:
机械工业
丛书项:
计算机科学丛书
随着真实世界中计算机生成的信息越来越多,增 强现实(AR)可以通过不可思议的方式增强人类的感 知能力。这个快速发展的领域要求学习者掌握多学科 知识,包括计算机视觉、计算机图形学、人机交互等 。本书将这些知识有机融合,严谨且准确地展现了当 前最具影响力的增强现实技术和应用。全书从技术、 方法论和用户的角度全面讲解相关知识,实现了理论 与实践的平衡,适合开发者、高校师生和研究者阅读 。
售价:
39.60
强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
肖智清|责编:杨福川//李乐
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个 方面介绍了强化学习。原理 方面,深入介绍了主流强化 学习理论和算法,覆盖资格 迹等经典算法和MuZero等 深度强化学习算法;实战方 面,每章都配套了编程案例 ,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部 分。 第1章:从零开始介绍强 化学习的背景知识,介绍环 境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖 励离散时间Markov决策过 程模型,介绍强化学习的主 干理论和常见算法。采用数 学语言推导强化学习的基础 理论,进而在理论的基础上 讲解算法,并为算法提供配 套代码实现。基础理论的讲 解突出主干部分,算法讲解 全面覆盖主流的强化学习算 法,包括经典的非深度强化 学习算法和近年流行的强化 学习算法。Python实现和算 法讲解一一对应,还给出了 深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照 实现。 第16章:介绍其他强化 学习模型,包括平均奖励模 型、连续时间模型、非齐次 模型、半Markov模型、部 分可观测模型等,以便更好 地了解强化学习研究的全貌 。
售价:
51.60
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