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个搜索结果
Python机器学习实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓
出版社:
人民邮电
机器学习是近年来比较 热门的一个领域,Python语 言经过一段时间的发展也己 成为主流的编程语言之一。 本书结合了机器学习和 Python语言两个热门的领域 ,通过实用案例来详细讲解 机器学习的相关知识,以便 更好地引起读者的阅读兴趣 并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲 解了Python和机器学习的基 础知识,第2~7章通过多个 案例详细讲解了文本分析算 法、朴素贝叶斯、支持向量 机、对率回归及回归算法等 知识,案例主要包括探索新 闻组数据集、检测垃圾邮件 、微新闻话题分类、预测点 击率以及预测股价等。第8 章是最佳实践,主要介绍机 器学习方案的整个工作流的 最佳实践。 本书适合Python程序员 、数据分析人员、机器学习 领域的从业人员以及对算法 感兴趣的读者阅读。
售价:
27.60
R语言机器学习实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)弗雷德·恩旺加//迈克·查普尔|责编:王峰松|译者:李毅
出版社:
人民邮电
本书探讨了如何使用R语 言进行机器学习,涵盖基本 的原理和方法,并通过大量 的示例和练习,让读者掌握 R语言的数据处理技巧。本 书包括入门、回归、分类、 模型的评估和改进、无监督 学习五大部分,涉及线性回 归、logistic回归、k近邻、 朴素贝叶斯、决策树、聚类 和关联规则等机器学习模型 。本书配套提供相关的代码 和数据,方便读者学习和使 用。本书适合R语言和机器 学习的爱好者、从业者以及 相关院校的师生选用。
售价:
47.92
Jupyter数据科学实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(印度)普拉泰克·古普塔|责编:陈聪聪|译者:王珮瑶
出版社:
人民邮电
本书旨在成为读者进入 数据科学领域的指南。全书 共20章,涵盖了数据科学及 其应用的各个方面,引入经 典数据集将理论与实践相结 合,采用Jupyter等工具, 以Python语言由浅入深地介 绍了数据科学及相关学科的 基本概念、数据预处理、机 器学习及时间序列等内容, 并提供了不同的案例研究, 以达到学以致用的效果。通 过阅读本书,读者将获得成 为一名数据科学家所需的基 本知识和技能。 本书适合有Python或其 他编程语言基础,并对数据 科学感兴趣的人员阅读。
售价:
31.60
Python数据科学实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(俄罗斯)尤利·瓦西列夫|责编:谢晓芳|译者:林炳清
出版社:
人民邮电
本书主要从实战角度讲 述了如何处理、分析和可视 化数据,如何用数据建立各 种统计学或机器学习模型。 本书首先介绍如何使用 Python代码获取、转换和分 析数据;接着讲述如何使用 Python中的数据结构和第三 方库;然后展示如何以各种 格式加载数据,如何对数据 进行分组与汇总,如何创建 图表和可视化数据;最后讨 论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用 Python处理和分析数据的开 发人员阅读,也可供计算机 相关专业的师生参考。
售价:
27.92
Python数据科学项目实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)伦纳德·阿佩尔辛|责编:王军|译者:殷海英//史跃东
出版社:
清华大学
数据科学项目有很多灵 活的部分,需要练习和技巧 才能让所有代码、算法、数 据集、格式和可视化协调工 作。本书将引导你完成5个 真实项目,包括根据新闻标 题跟踪疾病暴发、分析社交 网络以及在广告点击数据中 寻找相关模式。 《Python数据科学项目 实战》并不止于表面理论和 简单示例。在完成每个项目 时,你将学习如何解决常见 问题,例如数据丢失、混乱 的数据以及与构建模型不匹 配的算法。你将了解详细的 设置说明和常见故障的全面 解决方案。最后,通过完成 这些项目,你将对自己的技 能充满信心。 主要内容: 网页抓取; 使用聚类算法组织数据 集; 可视化复杂的多变量数 据集; 训练决策树机器学习算 法。 阅读门槛 本书适用于了解Python 基础知识的读者,不要求预 先掌握数据科学或机器学习 技能。
售价:
55.60
Python学习笔记(从入门到实战)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:张学建
出版社:
中国铁道
本书以学习笔记的形式,循序渐进地讲解了 Python语言的核心知识,并通过具体实例的实现过程 讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不 失其技术深度,内容丰富全面,更有大量经典案例嵌 入书中相应位置。并且本书易于阅读,以极简的文字 介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少 涉及的历史参考资料,对于初级读者系统学习Python 语言大有帮助。 本书旨在帮助有较少编程经验的入门读者系统学 习Python语言并通过书中的大量案例学习达到熟练掌 握基础开发技能的目的;除此之外,书中还较为完善 的纳入了多个综合案例,可帮助进阶类读者透彻理解 知识点在具体应用的开发流程,梳理思路,积累开发 经验。
售价:
27.92
Python基础与深度学习实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:梁桥康//邹坤霖//项韶//朱为|责编:宋辉
出版社:
化学工业
本书共分为4篇18章, 第1篇为Python入门,主要 介绍Python的功能、使用 和学习方法。第2篇为 Python应用基础,主要介 绍变量与字符串、列表、 元组和字典、控制语句、 函数、模块与包、递归、 文件、异常、面向对象技 术、查找与排序。第3篇为 Python科学计算与数据可 视化,主要介绍Python科 学计算库、Matplotlib数据 可视化。第4篇为Python深 度学习与实战,主要介绍 数据挖掘、植物病害识别 案例和皮肤癌变类识别实 例。 本书适合Python初学者 或爱好者作为入门教材, 也可以作为软件技术基础 、深度学习、人工智能等 课程的参考教材。
售价:
23.20
Python机器学习入门与实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:桑园|责编:张天怡
出版社:
人民邮电
本书以零基础讲解为 特色,用实例引导读者学 习,深入浅出地介绍 Python机器学习的相关知 识和实战技能。 全书共17章,分为5篇 。第Ⅰ篇为机器学习入门 篇,包含第1章,主要介 绍机器学习的概念、机器 学习研究的主要任务、如 何选择合适的算法及机器 学习研究问题的一般步骤 等;第Ⅱ篇为工具模块使 用篇,包含第2~4章,主 要介绍数组计算NumPy 、数据分析Pandas、图 形展示Matplotlib等;第Ⅲ 篇为专业技能提升篇,包 含第5~13章,主要介绍 算法综述、决策树、朴素 贝叶斯、逻辑回归、支持 向量机、AdaBoost、线 性回归、k-means、PCA 等;第Ⅳ篇为深度学习延 伸篇,包含第14章,主要 介绍卷积神经网络;第Ⅴ 篇为项目技能实战篇,包 含第15~17章,主要介 绍验证码识别、答题卡识 别、机器学习简历指导等 。同时,本书随书赠送了 大量相关的学习资料,以 便读者扩展学习。 本书适用于任何想学 习Python机器学习的读者 。无论读者是否从事 Python相关工作,是否接 触过Python,均可通过学 习本书快速掌握Python机 器学习的开发方法和技巧 。
售价:
31.92
程序员的数学基础(Python实战)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(日)谷尻香织|责编:赵祥妮|译者:郭海娇
出版社:
人民邮电
数学知识对编程很有用 ,但是很多写给程序员的数 学书都比较难。我们为什么 不从基础的数学知识开始学 习呢? 本书尽力在计算机的世 界中,告诉大家“数学可以 怎样用”或者“数学可以解决 什么问题”,还尝试用简单 的Python程序来展示数学的 实际应用效果,帮助大家找 到一种“原来如此”的感觉, 从而掌握相关的数学知识。 本书不仅解释了数学理论, 还解释了Python程序中的计 算、证明和理论验证。 本书的主要目标是让数 学变得易懂!程序员或者是 想要成为程序员的高中生、 大学生,以及对机器学习和 人工智能感兴趣的初学者, 甚至是数学基础薄弱的普通 读者都适合阅读本书。
售价:
19.96
PHP学习笔记(从入门到实战)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:甘长春|责编:荆波
出版社:
中国铁道
本书精练而系统地讲述 了PHP基础语法和基本操作 ,在此基础上侧重于PHP开 发实践的阐述,例如 PHPMVC程序设计、PHP错 误与异常处理、PHP操作 MySQL数据库等,旨在帮助 Web开发初级读者系统快速 地掌握PHP开发技能,积累 实践开发经验。
售价:
39.92
Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰
出版社:
机械工业
丛书项:
机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主 要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习 算法。主要内容包括:利用Go语言中的库和功能来配 置机器学习环境,对实际生活中的房价数据集进行回 归分析,在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮 件,通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外,本 书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识 别,以及以人脸检测项目为例,介绍了如何选择适合 于具体项目的机器学习算法。 本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程 序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为 参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括:利用Go中库和功能配置机器学习环境,对实际生活中的房价数据集进行回归分析,在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件,通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外,本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别,以及以人脸检测项目为例,介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价:
31.60
Java数据科学实战/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)迈克尔·R.布茹斯托维奇|责编:温雪|译者:姜建锦//赵绪营//张岩
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书基于清晰的、面向对象的Java代码,讨论了 数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可 伸缩性、稳健性以及便利性,Java是一门理想的语言 。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学 原理,以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉 及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、 学习与预测,以及Hadoop MapReduce在这个过程中所 扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的 代码示例。 本书适合数据科学工作者以及希望提高数据科学 技能的Java软件工程师阅读。
售价:
23.60
游戏设计与开发(Unity实战完全自学教程)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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应用软件
作者:
编者:马遥|责编:孔祥飞
出版社:
电子工业
从务实的角度来看,游 戏开发是一种实战活动,游 戏开发者在掌握了基础知识 后,需要不断进行针对性的 实战和思考,才能真正掌握 游戏开发所需的技术。幸运 的是,网络上有很多乐于分 享知识的游戏从业者,他们 制作了很多入门与进阶的实 战教程,而且这些教程中的 游戏实例紧贴近年来热门的 游戏类型与风格。 本书结合了游戏设计的 原则与使用Unity开发游戏 的方法,精心挑选了受欢迎 、有代表性的多个相对独立 的游戏实例,在原开发者的 协助下进行了重新优化和整 理。本书在编排上符合由浅 入深的学习顺序,每章有特 定的游戏类型与风格,尽最 大的努力满足读者学习、实 战与参考的需求,帮助读者 成为一名更优秀的游戏开发 者。 本书适合电子游戏相关 专业的学生、游戏开发初学 者,以及需要进阶的游戏开 发者学习。对于学生与初学 者来说,本书是一本实战指 南;对于需要进阶的游戏开 发者来说,本书可以作为工 作中的参考资料。
售价:
35.60
Go语言从入门到进阶实战(视频教学版)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:徐波
出版社:
机械工业
徐波编著的《Go语言从入门到进阶实战(视频教 学版)》采用“理论+实例”的编写形式,通过大量的 实例,并结合作者多年的一线开发实战经验,全面介 绍了Go语言的语法及使用方法。全书秉承方便学习、 易于理解、便于查询的理念编写而成,无论是想系统 学习Go语言基础知识的初学者,还是想进阶提高的有 经验开发人员,都能通过本书迅速掌握Go语言的各种 基础语法和开发技巧。本书作者曾经与慕课网合作录 制过相关视频课程,有丰富的视频制作经验,所以特 意为本书重点内容精心录制了配套教学视频,这将极 大地提升读者的学习效率,取得比同类图书更好的学 习效果。另外,本书还免费提供了书中涉及的实例源 代码,以方便读者学习。 本书分为13章,主要介绍了Go语言的特性与环境 搭建、基本语法与使用、容器(存储和组织数据的方 式)、流程控制、函数、结构体、接口、包、并发、 反射、编译与工具、Go程序开发技巧;最后的实战演 练部分剖析了作者的开源网络库cellnet的架构及设 计思想,并且实现了Socket聊天功能。本书对于Go语 言的并发特色功能有全面、深入的讲解,需要读者重 点学习。 本书结构清晰,内容通俗易懂,案例丰富,实用 性强,特别适合Go语言初学者和进阶读者阅读。另外 ,本书也适合作为相关培训l学校和各大院校的教材 或教学参考书。
售价:
39.60
机器学习实战之网络安全分析
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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计算机网络
作者:
(印)托尼·托马斯//阿西拉·P.维贾亚拉哈万//萨布·艾曼纽|责编:冯晨|译者:郝英好//计宏亮//安达//陈磊//许守任
出版社:
国防工业
本书重点讨论可用于网 络安全分析的机器学习算法 ,并讨论网络安全分析对机 器学习研究的补充作用。机 器学习的潜在应用领域包括 恶意程序检测、生物识别、 异常检测、网络攻击预测等 。 本书为有关利用各种机 器智能方法进行网络安全分 析的研究专著,大部分内容 都源自作者的原创性研究成 果,可使网络安全和机器学 习研究人员、网络安全研究 和开发人员受益匪浅。为更 好地理解本书,读者应至少 掌握一些数学、统计学和计 算机科学等本科专业的相关 知识。
售价:
35.60
机器学习算法框架实战(Java和Python实现)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:麦嘉铭|责编:李华君
出版社:
机械工业
随着互联网技术的飞速 发展,全球逐渐步入大数据 时代,智能化的趋势越来越 明显,各行各业几乎都喊出 了智能化的口号。机器学习 作为人工智能的一个重要研 究方向,在一定程度上成为 IT人才的必要技能。本书以 一个自研机器学习算法框架 的构建为主线,首先介绍了 机器学习的相关概念和背景 ,然后按照代数矩阵运算层 、最优化方法层、算法模型 层和业务功能层的分层顺序 对算法框架展开讲述,旨在 通过理论和实践相结合的方 式,帮助广大零算法基础的 开发人员了解和掌握一定的 算法能力,同时也为算法设 计人员提供工程实践中的参 考范例。 本书实用性强,适合零 算法基础的开发人员阅读, 也适合具备一定算法能力且 希望在工程实践中有所借鉴 的工程技术人员阅读。另外 ,本书还适合作为算法设计 人员及机器学习算法爱好者 的参考书。
售价:
27.60
Swift机器学习(面向iOS的人工智能实战)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(乌)亚历山大·索诺夫琴科|责编:林桢|译者:连晓峰//谭励
出版社:
机械工业
本书首先从机器学习的 基础知识开始,帮助你建立 对机器学习基本概念的直观 认识。然后探讨各种监督学 习和无监督学习方法,以及 如何使用Swift实现它们。 之后通过常见的实际案例来 深入讲解深度学习技术。在 最后,深入讨论模型压缩、 GPU加速等核心主题,并提 供一些建议,以帮助你避免 在使用机器学习开发应用程 序的过程中出现常见错误。 通过本书的学习,你将能够 开发用Swift编写的智能应 用程序。 本书是面向使用Swift开 发智能应用程序的技术人员 ,以及从事机器学习研究的 研发人员。
售价:
35.60
单片机从入门到实战(视频自学版)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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硬件及维护
作者:
编者:何应俊//邓守政//孙峰|责编:刘星宁//闾洪庆
出版社:
机械工业
本书以STC89C52单片机 为例,围绕着项目的实施, 介绍了单片机C语言的知识 ,以及用C语言知识结合单 片机的特点编程解决实际问 题的方法。本书共3篇10章 ,内容包括学习单片机的必 备基础,入门关键——通过 实现流水灯掌握单片机C语 言知识,指令器件和单片机 的接口,显示器件与单片机 的接口,单片机内部资源— —中断及应用示例,单片机 内部资源——串口及应用示 例,A/D与D/A的应用入门 ,步进电机的控制, DS18B20温度传感器及智能 换气扇,电子密码锁。本书 还配有与书中内容相吻合的 视频教程,能够帮助初学者 快速实现从入门到实战。 本书适合单片机的初学 者,大中专院校电子信息、 电气控制等专业学生,用于 入门和提高的实战训练。
售价:
19.60
学会了效率高(Excel实战技巧208例)
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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信息处理与专用数据库
作者:
郑广学
出版社:
中国铁道
本书内容是作者从自身的Excel教学网站、专业论 坛、今日头条、抖音视频、淘宝技术店铺、微信解答 群等平台上与100万粉丝的沟通中,精心挑选出来的热 门、高频、实用案例。 8大专题内容,讲解了Excel的基础操作、公式函 数、统计求和、数据分析、透视表分析、图表分析、 VBA应用等实战精华内容,帮助Excel新手成为应用高 手。 208个纯技巧,涵盖行政、文秘、人事、财务、会 计、市场、销售等多个岗位内容,帮助读者活学活用 Excel经典技巧,早做完工作早下班,早升职加薪。 本书适合Excel职场人士、Excel发烧友、Excel 初学者或感兴趣的人阅读。
售价:
27.60
Python数据挖掘与机器学习实战
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
编者:方巍
出版社:
机械工业
本书作为数据挖掘和机器学习的读物,基于真实 数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数 据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程 。书中主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和 实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带领读者轻松 踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方 式,呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测,如 何使用HMM进行中文分词,如何利用卷积神经网络识别 雷达剖面图,如何使用循环神经网络构建聊天机器人 ,如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测,如何使用 DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在 线学习、强化学习、深度学习和大数据处理等内容。 本书以人工智能主流编程语言Python 3版作为数 据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法 开始,陆续介绍了NumPy数值计算、Pandas数据处理、 Matplotlib数据可视化、爬虫和skleam数据挖掘等内 容。全书共涵盖16个常用的数据挖掘算法和机器学习 实战项目。通过学习本书内容。读者可以掌握数据分 析与挖掘的理论知识及实战技能。 本书内容丰富,讲解由浅入深,特别适合对数据 挖掘和机器学习算法感兴趣的读者阅读,也适合需要 系统掌握深度学习的开发人员阅读,还适合Python程 序员及人工智能领域的开发人员阅读。编程爱好者、 高校师生及培训机构的学员也可以将本书作为兴趣读 物或教材使用。
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