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Python机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓出版社：人民邮电
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8 章是最佳实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
售价：27.60

R语言机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)弗雷德·恩旺加//迈克·查普尔|责编:王峰松|译者:李毅出版社：人民邮电
本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握 R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据，方便读者学习和使用。本书适合R语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用。
售价：47.92

Jupyter数据科学实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印度)普拉泰克·古普塔|责编:陈聪聪|译者:王珮瑶出版社：人民邮电
本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
售价：31.60

Python数据科学实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(俄罗斯)尤利·瓦西列夫|责编:谢晓芳|译者:林炳清出版社：人民邮电
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用 Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用 Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用 Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
售价：27.92

Python数据科学项目实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)伦纳德·阿佩尔辛|责编:王军|译者:殷海英//史跃东出版社：清华大学
数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。主要内容：网页抓取；使用聚类算法组织数据集；可视化复杂的多变量数据集；训练决策树机器学习算法。阅读门槛本书适用于了解Python 基础知识的读者，不要求预先掌握数据科学或机器学习技能。
售价：55.60

Python学习笔记(从入门到实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张学建出版社：中国铁道
本书以学习笔记的形式，循序渐进地讲解了 Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，更有大量经典案例嵌入书中相应位置。并且本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，对于初级读者系统学习Python 语言大有帮助。本书旨在帮助有较少编程经验的入门读者系统学习Python语言并通过书中的大量案例学习达到熟练掌握基础开发技能的目的；除此之外，书中还较为完善的纳入了多个综合案例，可帮助进阶类读者透彻理解知识点在具体应用的开发流程，梳理思路，积累开发经验。
售价：27.92

Python基础与深度学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:梁桥康//邹坤霖//项韶//朱为|责编:宋辉出版社：化学工业
本书共分为4篇18章，第1篇为Python入门，主要介绍Python的功能、使用和学习方法。第2篇为 Python应用基础，主要介绍变量与字符串、列表、元组和字典、控制语句、函数、模块与包、递归、文件、异常、面向对象技术、查找与排序。第3篇为 Python科学计算与数据可视化，主要介绍Python科学计算库、Matplotlib数据可视化。第4篇为Python深度学习与实战，主要介绍数据挖掘、植物病害识别案例和皮肤癌变类识别实例。本书适合Python初学者或爱好者作为入门教材，也可以作为软件技术基础、深度学习、人工智能等课程的参考教材。
售价：23.20

Python机器学习入门与实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:桑园|责编:张天怡出版社：人民邮电
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍 Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2～4章，主要介绍数组计算NumPy 、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ 篇为专业技能提升篇，包含第5～13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA 等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ 篇为项目技能实战篇，包含第15～17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事 Python相关工作，是否接触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。
售价：31.92

程序员的数学基础(Python实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)谷尻香织|责编:赵祥妮|译者:郭海娇出版社：人民邮电
数学知识对编程很有用，但是很多写给程序员的数学书都比较难。我们为什么不从基础的数学知识开始学习呢？本书尽力在计算机的世界中，告诉大家“数学可以怎样用”或者“数学可以解决什么问题”，还尝试用简单的Python程序来展示数学的实际应用效果，帮助大家找到一种“原来如此”的感觉，从而掌握相关的数学知识。本书不仅解释了数学理论，还解释了Python程序中的计算、证明和理论验证。本书的主要目标是让数学变得易懂！程序员或者是想要成为程序员的高中生、大学生，以及对机器学习和人工智能感兴趣的初学者，甚至是数学基础薄弱的普通读者都适合阅读本书。
售价：19.96

PHP学习笔记(从入门到实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:甘长春|责编:荆波出版社：中国铁道
本书精练而系统地讲述了PHP基础语法和基本操作，在此基础上侧重于PHP开发实践的阐述，例如 PHPMVC程序设计、PHP错误与异常处理、PHP操作 MySQL数据库等，旨在帮助 Web开发初级读者系统快速地掌握PHP开发技能，积累实践开发经验。
售价：39.92

Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价：31.60

Java数据科学实战/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)迈克尔·R.布茹斯托维奇|责编:温雪|译者:姜建锦//赵绪营//张岩出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。本书适合数据科学工作者以及希望提高数据科学技能的Java软件工程师阅读。
售价：23.60

Go语言从入门到进阶实战(视频教学版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:徐波出版社：机械工业
徐波编著的《Go语言从入门到进阶实战(视频教学版)》采用“理论+实例”的编写形式，通过大量的实例，并结合作者多年的一线开发实战经验，全面介绍了Go语言的语法及使用方法。全书秉承方便学习、易于理解、便于查询的理念编写而成，无论是想系统学习Go语言基础知识的初学者，还是想进阶提高的有经验开发人员，都能通过本书迅速掌握Go语言的各种基础语法和开发技巧。本书作者曾经与慕课网合作录制过相关视频课程，有丰富的视频制作经验，所以特意为本书重点内容精心录制了配套教学视频，这将极大地提升读者的学习效率，取得比同类图书更好的学习效果。另外，本书还免费提供了书中涉及的实例源代码，以方便读者学习。本书分为13章，主要介绍了Go语言的特性与环境搭建、基本语法与使用、容器（存储和组织数据的方式）、流程控制、函数、结构体、接口、包、并发、反射、编译与工具、Go程序开发技巧；最后的实战演练部分剖析了作者的开源网络库cellnet的架构及设计思想，并且实现了Socket聊天功能。本书对于Go语言的并发特色功能有全面、深入的讲解，需要读者重点学习。本书结构清晰，内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合Go语言初学者和进阶读者阅读。另外，本书也适合作为相关培训l学校和各大院校的教材或教学参考书。
售价：39.60

机器学习算法框架实战(Java和Python实现)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:麦嘉铭|责编:李华君出版社：机械工业
随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号。机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为 IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、最优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时也为算法设计人员提供工程实践中的参考范例。本书实用性强，适合零算法基础的开发人员阅读，也适合具备一定算法能力且希望在工程实践中有所借鉴的工程技术人员阅读。另外，本书还适合作为算法设计人员及机器学习算法爱好者的参考书。
售价：27.60

Swift机器学习(面向iOS的人工智能实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(乌)亚历山大·索诺夫琴科|责编:林桢|译者:连晓峰//谭励出版社：机械工业
本书首先从机器学习的基础知识开始，帮助你建立对机器学习基本概念的直观认识。然后探讨各种监督学习和无监督学习方法，以及如何使用Swift实现它们。之后通过常见的实际案例来深入讲解深度学习技术。在最后，深入讨论模型压缩、 GPU加速等核心主题，并提供一些建议，以帮助你避免在使用机器学习开发应用程序的过程中出现常见错误。通过本书的学习，你将能够开发用Swift编写的智能应用程序。本书是面向使用Swift开发智能应用程序的技术人员，以及从事机器学习研究的研发人员。
售价：35.60

Python数据挖掘与机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:方巍出版社：机械工业
本书作为数据挖掘和机器学习的读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。书中主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何使用 DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习和大数据处理等内容。本书以人工智能主流编程语言Python 3版作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍了NumPy数值计算、Pandas数据处理、 Matplotlib数据可视化、爬虫和skleam数据挖掘等内容。全书共涵盖16个常用的数据挖掘算法和机器学习实战项目。通过学习本书内容。读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识及实战技能。本书内容丰富，讲解由浅入深，特别适合对数据挖掘和机器学习算法感兴趣的读者阅读，也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读，还适合Python程序员及人工智能领域的开发人员阅读。编程爱好者、高校师生及培训机构的学员也可以将本书作为兴趣读物或教材使用。
售价：31.60

学透Spring(从入门到项目实战)/图灵原创
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：丁雪丰|责编:刘美英出版社：人民邮电
丛书项：图灵原创
本书的目标是让大家又快又好地打包学透 Spring技术栈，内容将涉及Spring Framework、 Spring Boot、Spring Cloud等Spring家族成员。本书分为四部分：第一部分“Spring入门”，先学习基本的SpringIoC、 AOP，随后过渡到当下热门的Spring Boot；第二部分“Spring中的数据操作” ，其中既有常规的SQL、 NoSQL数据操作，也有进阶的数据源配置和缓存抽象；第三部分“使用Spring 开发Web应用”，讲述 SpringMVC细节的同时，也不放过Web安全与 REST；第四部分“使用 Spring开发微服务”，除了常规的Spring Cloud模块，也会讲解Spring Cloud Alibaba。在讲解具体内容的基本示例之外，书中还设计了一个贯穿主要章节的实战案例，带大家一步步从零开始实现一个灵活运用全书内容的项目“二进制奶茶店”。本书重实战、重工程现实，是业内专业人员丁雪丰亲历的有效学习路径，汇集了作者多年的实战经验。跟着本书，只要具备Java基础知识，就可以快速上手Spring，并落地实战项目和生产环境。
售价：63.92

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
售价：27.60

深度学习企业实战--基于R语言
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(英)尼格尔·刘易斯|译者:邓世超出版社：人民邮电
深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。
售价：23.60

信息学奥赛高分训练秘笈(实战篇)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:瞿有甜|责编:黄芝//薛阳出版社：清华大学
本书是一本全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）算法竞赛的实战训练书籍，主要内容包括近年来NOIP竞赛普及组、提高组的初赛笔试竞赛题分析和讲解，NOIP普及组、提高组复试真题分析和讨论。一个实际应用问题的求解方法往往会有多种可能，书中代码仅可作为参考，读者应该发挥自己的想象力，力求独辟蹊径，对各种求解算法进行分析讨论，权衡利弊，以求达到事半功倍的学习效果。本书可作为NOIP初/复赛、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）的教材和指导用书，也可作为有意参加 ACM国际大学生程序设计竞赛及相关同类算法竞赛的读者的参考用书。
售价：31.92

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