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大数据工程技术人员(中级大数据处理全国专业技术人员新职业培训教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:人力资源社会保障部专业技术人员管理司|责编:郭红怡出版社：中国人事
本书对应《大数据工程技术人员职业技术技能标准》，“大数据处理与应用”分，是相关从业者职业培训以及业技术考核的推荐辅导用书。本书内容坚持以下原则：（一）科学性。充分考虑大数据技术发展现状和趋势，注重大数据工程技术人员知识要求的基础性，尊重客观规律、循序渐进，体现大数据工程技术人员学点、知识发展要求和发展点。（二）针对性。根据不同业等级大数据工程技术人员岗位职责与要求，围绕大数据工程技术人员应当具备的知识，以及大数据处理与应用，大数据分析与挖掘和大数据管理等方面的业知识，有针对性地安排内容。（三）系统性。体现大数据多学科交的点，考虑基础知识与业知识之间的关系，在目标、要求、内容等方面形成完整的系统。（四）实用性。充分考虑实际应用值，为在全国范围内迅速推开大数据工程技术人员培训，以及开展业水平评的有关探索，进而与工程师职称制度衔接等，提供支撑和帮助。
售价：19.20

大数据工程技术人员(中级大数据分析全国专业技术人员新职业培训教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:人力资源社会保障部专业技术人员管理司|责编:李春雷出版社：中国人事
本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》的“大数据分析”部分，是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。主要内容包括：大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据应用开发、大数据技术服务等。充分体现大数据行业特色，是培训考核命题的基础素材，也将作为专业水平考核评价的重要参考。
售价：19.20

人工智能工程技术人员(初级人工智能芯片产品实现全国专业技术人员新职业培训教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:人力资源社会保障部专业技术人员管理司|责编:闫菲出版社：中国人事
本书为人工智能芯片方向的初级教材，包括人工智能芯片应用场景，基于需求的芯片模型构建及验证，人工智能芯片的硬件电路实现，及相应人工智能芯片产品设计及交付内容的理论及实践知识。
售价：14.00

工业机器人操作与编程(第3版全国机械职业教育教学指导委员会十三五工业机器人技术专业推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:叶伯生|责编:吴晗|总主编:熊清平出版社：华中科技大学
本书在介绍工业机器人概念、组成、分类和坐标系等基础知识的基础上，以配备华数Ⅲ型示教器的华数 HSR-6工业机器人为主要对象，介绍了华数Ⅲ型示教器 HSpad的使用，以及如何使用HSpad示教器实现工业机器人的手动操作，进而以写字、搬运、码垛、视觉分拣和智能产线等现实的工业应用为案例，基于加工工艺和编程指令，详细阐述了从运动规划、示教前准备、示教编程到运动再现的机器人应用全过程。最后介绍了如何利用华数InteRobot离线编程软件实现机器人的离线编程，并介绍了通过数字孪生虚拟调试软件实现虚拟机器人工作站的布局与仿真调试的案例。本书可用作两年制中等职业技术院校机电一体化等专业，以及各类成人教育学院、高职院校、技校相关专业的教材，也适合用作各类工业机器人编程与操作培训班的教材，还可作为从事工业机器人技术研究、开发的工程技术人员的参考书。
售价：19.92

Python快乐编程(机器学习从入门到实战21世纪高等学校计算机专业实用系列教材)/好程序员成长丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:千锋教育高教产品研发部|责编:付弘宇//张爱华出版社：清华大学
丛书项：好程序员成长丛书
本书采用理论与实战相结合的形式，通过生活中的例子来讲解理论知识，结合实际案例代码，帮助读者在掌握机器学习理论的同时，打下项目实践的基础，同时配有丰富的教学资源，帮助读者自学或开展教学工作。本书共13章，涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法，包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、 AdaBoost算法、线性回归、K-means算法、 Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合，通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解，与读者一起跳出枯燥的理论知识，快乐学习。本书适合刚进入机器学习领域的读者，也可以作为大专院校相关专业的教材。
售价：23.92

深度学习框架及系统部署实战(微课视频版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:袁雪|责编:郑寅堃出版社：清华大学
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算；第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战；第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案；第4～6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现；第7章介绍了DNN 模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和 TorchAPI的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA 系列芯片的硬件部署分别进行介绍。本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深度学习、计算机视觉、嵌入式AI系统等感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
售价：13.96

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