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Python財務應用/Python應用系列叢書
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
吳仁群|責編:徐凡
出版社:
知識產權
丛书项:
Python應用系列叢書
本書是針對高等學校經 濟管理類專業學生編寫的一 本有關Python在財務中應用 的教材,不僅講解了財務基 礎知識,而且提供了大量參 考性很強的使用Python解決 財務領城問題的實例。全書 共8章,分別為統計基礎、 財務數據處理、財務數據可 視化、財務預測、融資決策 、投資決策、流動資金管理 與控制和財務分析。 本書內容實用、結構清 晰、實例豐富、可操作性強 ,可作為高等學校相關課程 的教材,也可作為經濟管理 類專業的培訓和自學教材。
人民幣:
RMB 98.00
元 售价:
NT$ 392.00
元
Python金融風控策略實踐/Python開發從入門到精通系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:馮占鵬//姚志勇|責編:車忱
出版社:
機械工業
丛书项:
Python開發從入門到精通系列
本書採用總分框架,先 從宏觀層面講述了金融風控 策略的定義,涉及的風控場 景,以及通用的策略開發、 部署、監控、調優的方法和 重要的策略實踐,再結合貸 前、貸中、貸后、反欺詐要 實現的風控目標從微觀層面 對風控策略在不同風控場景 要做的具體事情進行講述, 並在一些關鍵風控場景提供 了策略實踐案例。 本書提供了數千行用 Python編寫的策略實踐代碼 ,這些代碼均為解決真實風 控問題而開發,且在實際工 作中均能用到。 本書適合金融相關行業 所有從業人員尤其是從事貸 前、貸中、貸后風控策略和 風控模型相關工作的人員, 以及金融專業師生、對金融 感興趣的人閱讀。
人民幣:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
元
Python股票量化交易從入門到實踐/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
袁霄|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
量化交易是一種新興的 系統化的金融投資方法,它 是以電腦強大的運算能力 為基礎,運用數據建模、統 計學分析、程序設計等工具 從歷史數據中得到良好的交 易策略,是電腦科學在金 融領域的具體應用。Python 語言憑借其簡潔、高效的特 性,以及其在大數據分析方 面的強大性能,在量化交易 領域得到了良好的應用。 本書以A股市場為交易標 的物,引導讀者從理解量化 交易開始,逐步掌握行情數 據的獲取和管理、技術指標 的可視化,並在熟練編程的 基礎上,構建出個性化的交 易策略體系。 本書適合對股票的量化 交易感興趣的讀者閱讀,通 過閱讀本書,讀者不僅能夠 了解Python數據分析和數據 可視化的核心技能,更能夠 將Python作為常用工具,為 股票技術指標分析和量化交 易提供助力。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
Python商務數據分析與實戰(大數據技術精品系列教材)
所属分类:
經 濟
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財經管理
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貿易經濟
作者:
編者:何偉//張良均|責編:初美呈
出版社:
人民郵電
本書以Python數據分析 常用技術與真實案例相結合 的方式,深入淺出地介紹 Python商務數據分析應用的 重要內容。本書共10章,第 1章介紹商務數據分析的基 本概念、流程、應用場景, 以及常用數據分析工具;第 2章介紹Python的環境配置 ,以及Python使用入門等; 第3章介紹數據獲取,包括 常見的數據來源、數據類型 、數據讀取方式,以及常用 Python數據格式轉換與讀/ 寫函數;第4章介紹探索性 分析,包括描述性統計分析 和可視化分析,以及常用 Python探索性分析函數;第 5章介紹數據預處理中的各 個步驟,包括數據清洗、數 據合併和數據變換,以及它 們各自對應的Python函數; 第6章介紹各類模型的構建 與評價方法,包括分類與回 歸、聚類分析、關聯規則、 時序模式和智能推薦;第7 ~9章分別介紹O2O優惠券 個性化投放、零售商品購物 籃分析、餐飲企業綜合分析 等案例;第10章介紹使用 TipDM數據挖掘建模平台實 現餐飲企業綜合分析案例。 第2~6章包含選擇題和操作 題,第7~10章包含操作題 ,通過練習和操作實踐,讀 者可以鞏固所學內容。 本書可作為高校數據科 學或商務數據分析相關專業 的教材,也可作為數據分析 愛好者的自學用書。
人民幣:
RMB 59.80
元 售价:
NT$ 239.20
元
基於Python的金融分析與風險管理(第2版)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
Python是一門開源的計 算機編程語言,憑借其易學 、靈活等特點,得到了越來 越多人的認可和青睞。金融 科技日新月異,金融行業的 數字化、科技化和智慧化快 速推進,Python在金融領域 有著很好的應用現狀和前景 。 本書在上一版的基礎上 進行了內容升級,持續聚焦 Python在金融分析與風險管 理的應用,第2版從原先的 12章擴充至15章,並依次 劃分為基礎篇(共5章)、 中階篇(共5章)以及高階 篇(共5章),基礎篇結合 金融場景演示了Python語言 以及NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy以及 statsmodel等金融領域常用 的第三方模塊的編程方法; 中階篇通過Python編程結合 金融實例,依次探討利率、 匯率、債券、股票、互換合 約、期貨合約等產品的定價 、風險測度以及風險管控等 內容;高階篇則融合Python 與金融案例,探究了期權的 定價、希臘字母、動態對沖 、隱含波動率、交易策略及 其他延伸知識點,此外,高 階篇還涉及投資組合風險價 值建模等具有較強技術性的 內容。 本書旨在通過更豐富的 金融產品、更廣泛的量化模 型、更完備的金融示例、更 高的軟體版本,為讀者提供 更加便捷的Python金融實戰 體驗與解決方案。 本書適合想要掌握 Python應用的金融學習者、 金融從業者閱讀,也適合想 要轉行到金融領域的程序員 以及對Python在金融領域的 實踐應用感興趣的人士閱讀 ,並且不要求讀者具有 Python編程基礎和金融基礎 。
人民幣:
RMB 168.00
元 售价:
NT$ 672.00
元
Python金融實戰案例精粹(第2版)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
本書作為《基於Python 的金融分析與風險管理( 第2版)》一書的姊妹篇, 整合了源於現實金融市場 和日常實務的119個原創案 例,涉及403項編程任務。 本書囊括了豐富多樣的金 融場景,涵蓋利率、匯率 、債券、股票、基金、信 托、資管、遠期、互換、 期貨、期權等金融產品, 還涉及商業銀行、證券公 司、期貨公司、保險公司 、信托公司、資產管理公 司、基金管理公司、金融 控股公司等不同業態的金 融機構,盡可能覆蓋金融 實戰中涉及Python編程的 各種場景。 本書著眼于從業者可能 涉及的金融實戰案例,並 結合具體的職場角色給出 了基於Python的高性能解 決方案。通過閱讀本書, 讀者能夠全方位地了解金 融市場的運作,深刻洞察 處理各類金融工作的實戰 技能。
人民幣:
RMB 129.80
元 售价:
NT$ 519.20
元
Python金融量化實戰--固定收益類產品分析/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
歐晨|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
近年來,固定收益市場 規模、產品類別、投資實踐 等都呈現跨越式發展,相關 從業人員的教育需求也與日 俱增。固定收益市場是一個 重要的投資市場,了解這個 市場的規律對成為一個合格 的投資與風險管理人員來說 至關重要。 本書巧妙地將固定收益 市場的相關知識和Python語 言的編程實踐結合起來,通 過12章內容,由淺入深地介 紹了中國固定收益市場的情 況,並給出了具體的Python 分析案例。全書內容翔實, 參考價值較高,涉及中國固 定收益市場介紹,債券的計 息基準與應計利息的計算, 債券的凈價、全價與到期收 益率的計算,收益率曲線與 構建,債券的估值與風險計 量,債券的會計與損益歸因 分析,債券現券交易方式, 回購與債券借貸,國債期貨 與標準債券遠期,利率互換 ,利率期權,信用衍生品等 內容。 本書內容全面,實戰性 強,通俗易懂,適合固定收 益領域的從業者及想要進入 這一領域工作的讀者閱讀。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
Python金融編程(十四五普通高等教育精品系列教材)
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:劉翠霞//臧亞君|責編:李特軍
出版社:
西南財大
本書是以提升新金融時 代交叉型複合人才的數據素 養為目的而編寫的,是一本 助力學生金融數據素養提升 的基礎工具書。本書在結構 安排上可分為兩部分:第一 部分由第1章至第7章組成, 主要系統介紹Python金融編 程的基礎,包括Python環境 基本介紹、運用Python環境 獲取金融數據或者爬蟲數據 、數據的可視化呈現庫、數 據基本分析庫資源介紹等。 第二部分由第8章至第11章 組成,主要講解如何運用 Python做量化分析,呈現 Python的具體應用場景。
人民幣:
RMB 38.00
元 售价:
NT$ 152.00
元
計量經濟分析及其Python應用/數量經濟學系列叢書
所属分类:
經 濟
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財經管理
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經濟管理
作者:
編者:朱順泉|責編:高曉蔚
出版社:
清華大學
丛书项:
數量經濟學系列叢書
本書結合實例對最新的 Python版本進行科學、準確 和全面的介紹,並側重於應 用Python進行計量經濟與量 化投資分析,使讀者深刻理 解Python的精髓和靈活、高 效的使用技巧。內容包括計 量經濟分析及其Python環境 ,描述性統計、參數估計、 假設檢驗、相關分析與一元 回歸分析、多元回歸分析、 多重共線性、異方差、自相 關、財經大數據時間序列分 析ARMA模型、財經大數據 廣義自回歸條件異方差模型 (GARCH)、面板數據計 量分析、廣義矩估計 (GMM)與最大似然估計 (MLE)、線性回歸的內生 性與Hausman檢驗、財經 大數據量化投資統計套利、 人工智慧機器學習及其 Python應用。 本書內容新穎、全面, 實用性強,融理論、方法、 應用於一體,並提供相關實 例的數據文件可供經濟管理 、金融投資等相關專業的本 科高年級學生與研究生使用 ,也可供從業人士使用。
人民幣:
RMB 55.00
元 售价:
NT$ 220.00
元
金融計算(基於Python高等學校新文科教材)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:張瑞鋒|責編:周華娟
出版社:
中國人民大學
丛书项:
金融科技系列
金融計算是Python語言 和金融學、金融工程的交叉 課程。本書內容新穎,結構 合理,實用性強,集Python 科學計算與金融計算理論為 一體,是一部解決了金融大 數據收集、金融產品定價、 金融風險測度問題的Python 語言編程的教材。本書可以 幫助讀者理解金融大數據計 算、分析的原理,加強對金 融市場與系統性風險防範政 策的理解與應用分析,培養 其熟練使用Python進行金融 大數據分析、金融相關指標 計算的能力。本書具有如下 特點: ·思維訓練。本書從培養 讀者興趣入手,以掌握金融 計算理論和創造性思維為主 線,以Python科學計算為基 石,進行總體設計,充分體 現了金融產品定價及金融風 險測度的Python程序實現。 ·學以致用。本書集 Python科學計算、金融計算 理論和政策體係為一體,注 重金融計算理論與金融應用 的結合。針對金融計算難點 ,使用Jupyter Notebook分 析平台增強應用性,並附有 案例的Python代碼。 ·內容前沿。本書使用最 新的Anaconda版本,結合 實時更新的數據平台和最新 的理論研究成果,內容具有 前沿性與動態性。
人民幣:
RMB 48.00
元 售价:
NT$ 192.00
元
Python期貨量化交易--從入門到實踐/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
祝學禮|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
近年來,Python語言憑 借其在數據分析領域的優勢 得以快速發展,眾多軟體廠 商也相繼推出了支持Python 的量化交易平台。本書是介 紹Python編程及其在量化交 易領域的實踐技巧的圖書, 旨在幫助讀者掌握基本的 Python編程技能,並順利應 用於期貨量化交易實踐。 本書內容分為兩篇。第 一篇是Python基礎,通過13 章內容介紹了Python編程的 基礎知識,如語法規則、數 據類型、函數、類、裝飾器 、異常處理、進程和線程等 ;第二篇是期貨量化交易, 通過8章內容介紹了Python 在期貨量化交易中的應用, 並基於天勤量化交易平台講 解開發實踐,涉及pandas 模塊、TqSdk的介面、函數 、量化策略的框架、圖形化 編程及時間序列相關的知識 等。 本書適合對期貨量化交 易感興趣的普通投資者和投 資機構專業人員閱讀,讀者 可以具備一定的Python基礎 ,也可以通過本書從頭學習 Python基礎知識,再進一步 延伸到期貨量化交易的學習 。
人民幣:
RMB 109.80
元 售价:
NT$ 439.20
元
Python財務應用(微課版智能會計人才培養新形態系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
>>
企業經濟
作者:
編者:董林芳//王新玲|責編:劉金喜
出版社:
清華大學
本書以培養讀者的大數 據分析能力為目標,基於經 貿類學員的學情背景,劃分 了依次遞進的Python應用基 礎、Python數據分析、 Python財務應用3個主題內 容。Python應用基礎部分包 含Python基本認知、Python 語言基礎和初識Pandas模 塊,旨在幫助學員搭建 Python的基礎知識體系; Python數據分析部分包括財 務數據獲取、財務數據預處 理和財務數據可視化,旨在 幫助學員掌握利用Python進 行數據分析的工作流程和工 作方法;Python財務應用部 分則精選財務工作的幾個典 型業務場景,包括薪資核算 與分析、Python在投融資管 理中的應用、Python銷售數 據分析、上市公司財務分析 及可視化,每個案例都簡明 回顧相關財務知識,並從業 務需求、整體設計、技術實 現幾個層面展開,提升學員 面向實際工作的思考能力和 解決問題的能力,以及數字 化素養。 本書結構清晰、內容簡 潔、教學資源豐富,適合作 為高等院校財經類專業開設 「Python財務應用」「財務大 數據智能分析」「大數據與智 能財務」等課程的配套教材 ,也適合希望學習數據分析 的在職人員作為參考讀物。
人民幣:
RMB 59.80
元 售价:
NT$ 239.20
元
Python財務應用(微課版高職高專經濟管理基礎課系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:繆靜//劉東輝|責編:石偉
出版社:
清華大學
本書從零基礎入門學習 者的角度出發,通過簡潔的 語言、豐富的課程思政元素 ,圍繞Python在財務中的應 用場景,搭配豐富多彩的財 務實戰案例,循序漸進地讓 學生在實踐中學習,提升學 生的數字化邏輯思維能力和 實踐探索能力。本書由 Python基礎知識和財務實戰 應用兩個篇章構成。其中, Python基礎知識篇幫助零基 礎學習者解決Python入門的 問題;財務實戰應用篇通過 探討財務會計、稅收籌劃和 財務管理方面的應用案例, 幫助學生建立系統的數據分 析思維,全面掌握Python數 據分析流程,實現知行合一 。 本書可作為高等學校和 高等職業學校財經類專業、 大數據與會計專業相關課程 的教材。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
元
Python機器學習之金融風險管理/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
(土)阿卜杜拉·卡拉桑|責編:胡俊英|譯者:葉偉民//徐俊//朱明超//鍾飛雄
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
近年來,人工智慧技術 得到了快速發展,並在金融 風險管理領域逐漸滲透。本 書旨在引導讀者了解金融風 險建模背後的理論,學會在 金融風險管理業務中運用 Python語言和一系列機器學 習模型。 本書分為三部分,第一 部分(第1~3章)介紹風險 管理的基礎知識,第二部分 (第4~8章)通過一系列案 例將機器學習模型運用到市 場風險管理、信用風險管理 、流動性風險管理和運營風 險管理等場景,第三部分( 第9章、第10章)講解如何 對其他金融風險類型進行建 模。 本書案例豐富、實戰性 強,適合金融行業的工程師 、財務分析師、風險分析師 等群體閱讀。通過閱讀本書 ,讀者將發現人工智慧技術 的強大魅力,並學會運用 Python語言駕馭多種高效率 的機器學習模型,進一步重 塑自己的風險管理思維。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
Python財經應用基礎(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:吳小平//劉洋//陳哲夫|責編:王花
出版社:
電子工業
丛书项:
商務數據分析系列
《Python財經應用基礎 》是一本採用項目化形式編 寫,以財經類典型範例與實 例貫穿全書的會計大數據綜 合型理實一體化教材。教材 內容分為7章,第1章初步介 紹了處理會計數據的工具— —Python,以及利用Python 處理財經類數據的思想和方 法;第2、3和4章為教材主 體部分,主要講解了Python 的基礎語法及對應的基於 Python的財經類經典案例; 第5、6和7章是教材項目開 發的核心部分,每章都設計 了企業實操項目,通過本部 分基於Python的財務數據處 理實訓項目,可以滿足會計 專業教師對信息化教學的需 求,也可以讓會計專業學生 掌握高效、準確地處理財務 數據的思維和方法,適應大 數據時代對會計專業學生的 能力要求。 本書可作為高等職業院 校大數據與會計等財務專業 、應用型本科財經類專業的 教學和實訓用書,也可以作 為職業院校會計技能大賽的 輔導用書。
人民幣:
RMB 47.00
元 售价:
NT$ 188.00
元
Python財務數據分析與應用(微課版數智化時代會計專業融合創新系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:陳豐//夏會|責編:崔偉
出版社:
人民郵電
隨著大數據技術在各領 域的深度應用,Python作為 一門擁有強大的數據處理能 力的高級程序語言,逐漸成 為主流的大數據分析工具之 一。本書圍繞Python編程基 礎、數據分析和數據可視化 三個主題,結合財會工作實 際,詳細介紹了利用Python 進行財務數據分析和可視化 的思路、方法和典型案例。 本書內容翔實,案例豐 富,難度適宜,教學資源豐 富,既可作為應用型本科和 高等職業院校財經類專業的 教材,也可供財務會計人員 、數據分析人員學習參考。
人民幣:
RMB 59.80
元 售价:
NT$ 239.20
元
Python大數據財務分析(新編21世紀高等職業教育精品教材)/智慧財經系列
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:張敏//王宇韜|責編:劉柳
出版社:
中國人民大學
丛书项:
智慧財經系列
本書從財務數據分析的 基本要點講起,涵蓋Python 基礎快速入門、財務數據處 理,財務數據分析、財務數 據可視化等內容。在基礎知 識方面,本書介紹了Python 編程的基礎語法,並重點講 解了數據處理及繪圖的利器 Pandas庫和Matplotlib庫。 通過簡單直觀的示例代碼, 讀者可以快速上手這些工具 ,為後續的實戰分析奠定扎 實的基礎。 在實戰部分,本書包含 豐富的案例,涵蓋股票數據 分析、業績指標分析、現金 流分析等財務領域的典型問 題。讀者可以在案例的指導 下,對真實的數據進行預處 理、建模和結果分析,通過 實踐加深對知識點的理解。 這些案例由簡入深,既包含 單公司模刑也包含行業比較 ,最後導向一個批量篩選股 票的綜合項目,以期讓讀者 通過實踐積累分析問題的全 過程經驗。
人民幣:
RMB 36.00
元 售价:
NT$ 144.00
元
Python在財務中的應用(高等職業教育財務會計類專業系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:宋士顯//單松//麻育勝|責編:喬晨
出版社:
機械工業
本書針對大多數財務會 計類專業學生沒有數據結構 基礎知識、沒有代碼編寫經 歷的現狀設計全書內容。本 書設計了兩大部分,第一部 分介紹Python大數據分析基 礎知識(項目一~項目五) ,第二部分介紹Python在財 務會計類專業的實踐應用( 項目六~項目九),這兩部 分內容前後銜接,由淺入深 。本書所需的數據均從網路 公開的數據資源中爬取,並 利用大數據分析的方法對爬 取的數據進行分析,案例豐 富,數據真實完整,分析過 程圖文並茂,過程詳盡,環 環相扣,非常適合財務會計 類專業的學生作為大數據相 關課程的入門教材。 為方便教學,本書配備 電子課件、教學代碼等教學 資源。凡選用本書作為教材 的教師均可登錄機械工業出 版社教育服務網 www.cmpedu.com下載。 咨詢電話:010-88379375 ;聯繫QQ:945379158。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
元
金融科技(量化投資的Python實施21世紀經濟管理新形態教材)/金融學系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:朱順泉|責編:高曉蔚
出版社:
清華大學
丛书项:
金融學系列
本書共5篇23章,內容包 括:(1)量化投資基礎及 Python應用環境;(2) Python程序設計基礎;(3 )Python金融投資數據獲取 ;(4)Python工具庫 NumPy數組與矩陣計算; (5)Python工具庫SciPy優 化與統計;(6)Pandas金 融投資數據分析;(7) Python描述性統計;(8) Python相關分析與回歸分析 ;(9)Python金融時間序 列的自相關性與平穩性;( 10)Python金融時間序列分 析的ARIMA模型;(11) Python金融時間序列分析的 ARCH與GARCH模型;(12 )Python計算資產組合的收 益率與風險;(13)Python 優化工具在投資組合均值方 差模型中的應用;(14) Python應用於存在無風險資 產的均值方差模型;(15) Python在資本資產定價模型 中的應用;(16)貝塔對沖 策略;(17)量化選股策略 ;(18)量化擇時策略;( 19)量化選股與量化擇時組 合策略;(20)量化投資統 計套利的協整配對交易策略 ;(21)基於Python環境的 配對交易策略;(22)人工 智能機器學習演算法量化金融 策略;(23)Backtrader量 化交易軟體介紹。 本書內容新穎、全面, 實用性強,融理論、方法、 應用於一體,可作為金融科 技、金融工程、金融學、投 資學、保險學、會計學、財 務管理、經濟學、財政學、 統計學、數量經濟學、管理 科學與工程、應用數學、計 算機應用技術等專業的高年 級本科生和研究生的教材或 參考書。
人民幣:
RMB 68.00
元 售价:
NT$ 272.00
元
基於Python的金融分析與風險管理(暢享版基礎卷)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
>>
財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
Python是一門以簡潔和 可讀性著稱的編程語言,它 的易學性使其成為新手和專 業人士的首選。Python提供 了豐富的庫和框架,廣泛應 用於數據科學、人工智慧、 Web開發等領域。無論你是 初學者還是資深開發者, Python都能滿足你的需求。 本書內容共7章,立足金 融場景講解Python的基礎知 識和編程應用,不僅講解了 Python基礎語法,而且介紹 了NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy、 statsmodels、arch和 datetime等模塊的編程應用 。此外,本書還講解了金融 領域的深度學習和強化學習 應用,並通過PyTorch模塊 和Gymnasium模塊演示了 具體的編程實踐。 本書由資深的金融從業 者編寫,旨在引導讀者掌握 金融領域的Python編程技巧 ,適合金融領域和金融科技 領域的從業者和高校師生參 考學習,也適合對Python的 金融應用感興趣的讀者閱讀 。
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RMB 89.80
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