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  • ABAQUS Python二次開發攻略/CAE分析大系

  • 所属分类:數理化學科>>數理化學科>>數學     作者:編者:蘇景鶴//江丙雲     出版社:人民郵電
  • 丛书项:CAE分析大系
  •     《ABAQUS Python二次開發攻略》是作者蘇景鶴 、江丙雲結合自己多年Abaqus使用經驗,在汲取國內 外大量資料的基礎上編寫的一本Python二次開發知識 點筆記。內容涉及開發環境的搭建、Python基礎語法 知識、Abaqus Python API講解,並在最後以實例展 示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可 以幫助正在使用Abaqus進行模擬分析工作的工程師或 者科研人員學習Abaqus Python二次開發方法,同時 對熟悉Abaqus二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價 值。
  • 人民幣:RMB 59.80 元     售价:NT$ 239.20
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  • 數學要素(全彩圖解+微課+Python編程)/鳶尾花數學大系

  • 所属分类:數理化學科>>數理化學科>>數學     作者:姜偉生|責編:欒大成     出版社:清華大學
  • 丛书项:鳶尾花數學大系
  •     數據科學和機器學習已 經深度融合到我們生活的 方方面面,而數學正是開 啟未來大門的鑰匙。不是 所有人生來都握有一副好 牌,但是掌握「數學+編程+ 機器學習」絕對是王牌。這 次,學習數學不再是為了 考試、分數、升學,而是 投資時間、自我實現、面 向未來。為了讓大家學數 學、用數學,甚至愛上數 學,在創作這套書時,作 者盡量克服傳統數學教材 的各種弊端,讓大家學習 時有興趣、看得懂、有思 考、更自信、用得著。 本書打破數學板塊的藩 籬,將算數、代數、線性 代數、幾何、解析幾何、 概率統計、微積分、優化 方法等板塊有機結合在一 起。從加、減、乘、除四 則運算講起,主要內容包 括:第1、2章講解向量和 矩陣的基本運算;第3章講 解常用幾何知識;第4章講 解代數知識;第5、6兩章 介紹坐標系;第7、8、9三 章介紹解析幾何;第10章 到第14章都是圍繞函數展 開:第15章到第19章講解 微積分以及優化問題內容 ;第20、21兩章是概率統 計入門:本書最後四章以 線性代數收尾。 本書內容編排上突出「圖 解+編程+機器學習應用」。 講解一些特定數學工具時 ,本書會穿插介紹其在數 據科學和機器學習領域應 用場景,讓大家學以致用 。 本書雖標榜「從加減乘除 到機器學習」,但是建議讀 者至少具備高中數學知識 。如果讀者正在學習或曾 經學過大學數學(微積分 、線性代數、概率統計) ,就更容易讀了。 本書讀者群包括所有在 工作中應用數學的朋友, 尤其適用於初級程序員進 階,大學本科數學開竅, 高級數據分析師,人工智 能開發者。
  • 人民幣:RMB 238.00 元     售价:NT$ 952.00
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  • 工程數值計算Python教程(普通高等教育新工科系列精品教材)

  • 所属分类:數理化學科>>數理化學科>>數學     作者:編者:姚傳義|責編:呂尤//徐雅妮     出版社:化學工業
  •     《工程數值計算Python 教程》全面介紹了工程設計 與計算中常用的數值方法, 包括方程求解、插值與回歸 、數值微分、數值積分、微 分方程數值解、最優化方法 等,並對Monte Carlo方法 及智能優化演算法進行了介紹 。本書理論聯繫實際,在闡 明演算法原理的基礎上,著重 于數值方法的實現,提供了 所有方法的完整Python實現 代碼。各章節附有適量的例 題與習題,並配有全部習題 的答案以及拓展閱讀資源。 《工程數值計算Python 教程》適合於作為理工科各 專業數值分析、科學計算、 數據處理等相關課程的本科 或研究生教材,也可供從事 科學計算或工程設計相關的 科研人員及工程技術人員參 考。
  • 人民幣:RMB 59.00 元     售价:NT$ 236.00
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  • 統計至簡(概率統計全彩圖解+微課+Python編程)/鳶尾花數學大系

  • 所属分类:數理化學科>>數理化學科>>數學     作者:姜偉生|責編:欒大成     出版社:清華大學
  • 丛书项:鳶尾花數學大系
  •     數據科學和機器學習已 經深度融合到我們生活的方 方面面,而數學正是開啟未 來大門的鑰匙。不是所有人 生來都握有一副好牌,但是 掌握「數學+編程+機器學習 」的知識絕對是王牌。這一 次,學習數學不再是為了考 試、分數、升學,而是投資 時間、自我實現、面向未來 。為了讓大家學數學、用數 學,甚至愛上數學,在創作 時,作者盡量克服傳統數學 教材的各種弊端,讓大家學 習時有興趣、看得懂、有思 考、更自信、用得著。 本書是「鳶尾花數學大系 ——從加減乘除到機器學習 」叢書中數學版塊——「數學 三劍客」的第三冊,也是最 后一本。「數學」板塊的第一 本《數學要素》是各種數學 工具的「大雜燴」,可謂數學 基礎;《矩陣力量》專門講 解機器學習中常用的線性代 數工具;本冊《統計至簡》 則介紹機器學習和數據分析 中常用的概率統計工具。本 書的核心是「多元統計」,離 不開第二冊《矩陣力量》中 介紹的線性代數工具。本書 內容又可以歸納為7大板塊 ——統計、概率、高斯、隨 機、頻率派、貝葉斯派、橢 圓。本書在講解概率統計工 具時,會穿插介紹其在數據 科學和機器學習領域的應用 場景,讓大家學以致用。 本書讀者群包括所有在 工作中應用概率統計的朋友 ,尤其適用於初級程序員進 階、大學本科數學開竅、高 級數據分析師、機器學習開 發者。
  • 人民幣:RMB 258.00 元     售价:NT$ 1032.00
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