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機器學習(貝葉斯和優化方法原書第2版)/智能科學與技術叢書
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(希)西格爾斯·西奧多里蒂斯|責編:曲熠|譯者:王剛//李忠偉//任明明//李鵬出版社：機械工業
丛书项：智能科學與技術叢書
《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》對所有重要的機器學習方法和新近研究趨勢進行了深入探索，通過講解監督學習的兩大支柱—— 回歸和分類，站在全景視角將這些繁雜的方法一一打通，形成了明晰的機器學習知識體系。新版對內容做了全面更新，使各章內容相對獨立。全書聚焦于數學理論背後的物理推理，關注貼近應用層的方法和演算法，並輔以大量實例和習題，適合該領域的科研人員和工程師閱讀，也適合學習模式識別、統計／自適應信號處理、統計／貝葉斯學習、稀疏建模和深度學習等課程的學生參考。此外，《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》的所有代碼均可免費下載，包含 MATLAB和Python兩個版本。《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》重要更新及特色：重寫了關於神經網路和深度學習的章節，以反映自第1版以來的研究進展。這一章從感知器和前饋神經網路的基礎概念開始討論，對深度網路進行了深入研究，涵蓋較新的優化演算法、批標準化、正則化技術（如Dropout方法）、CNN和RNN、注意力機制、對抗樣本和對抗訓練、膠囊網路、生成架構（如RBM）、變分自編碼器和GAN。擴展了關於貝葉斯學習的內容，包括非參數貝葉斯方法，重點討論中國餐館過程（CRP）和印度自助餐過程（IBP）。追蹤新的研究趨勢，包括稀疏、凸分析與凸優化、在線分散式演算法、 RKH空間學習、貝葉斯推斷、圖模型與隱馬爾可夫模型、粒子濾波、深度學習、字典學習和潛變數建模等。提供實用案例分析，包括蛋白質摺疊預測、光學字元識別、文本作者身份識別、fMRI數據分析、變點檢測、高光譜圖像分離、目標定位等。
人民幣：RMB 279.00 元售价：NT$ 1116.00 元

多智能體強化學習(基礎與現代方法)/智能系統與技術叢書
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(德)斯特凡諾·V.阿爾布萊希特//(希)菲利波斯·克里斯蒂安諾斯//(德)盧卡斯·舍費爾|責編:劉鋒//馮潤峰|譯者:孫羅洋//李欣然//張海峰出版社：機械工業
丛书项：智能系統與技術叢書
多智能體強化學習（Multi-Agent Reinforcement Learning， MARL）是機器學習中的一個領域，研究多個智能體如何在共享環境中學習最優的交互方式。這一領域在現代生活中有著廣泛的應用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網路管理等。本書是一部系統闡述多智能體強化學習理論與技術的權威著作，清晰而嚴謹地介紹了MARL的模型、解決方案概念、演算法思想、技術挑戰以及現代方法。書中首先介紹了該領域的基礎知識，包括強化學習理論和演算法的基礎、互動式博弈模型、博弈中的不同解決方案概念以及支撐MARL研究的演算法思想。隨後，書中詳細介紹了利用深度學習技術的現代 MARL演算法，涵蓋集中訓練與分散執行、價值分解、參數共享和自博弈等思想。本書還附帶了一個用Python編寫的MARL代碼庫，其中包括自包含且易於閱讀的 MARL演算法實現。本書技術內容以易於理解的語言解釋，並通過大量示例進行說明，既為初學者闡明了MARL的概念，也為專業的讀者提供了高層次的見解。
人民幣：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

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