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支持向量機與基於核的機器學習導論(英文版)
所属分类:
電子電腦
>>
電腦技術
>>
硬體及維護
作者:
(英)內洛·克里斯蒂安尼尼//約翰·
肖
·泰勒|責編:陳亮//夏丹
出版社:
世界圖書出版公司
支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是 建立在弗拉基米爾·萬普尼 克(Vladimir Vapnik)提出 的統計學習理論基礎上的一 種使用廣泛的機器學習方法 。這本簡明導論教程對支持 向量機及其理論基礎進行了 全面的介紹。書中從機器學 習方法論講到到超平面、核 函數、泛化理論、優化理論 ,最後總結到支持向量機理 論,並介紹了其實現技術及 應用。本書的敘述循序漸進 ,內容深入淺出,既嚴謹又 易於理解。書中清晰的條理 、富於邏輯性的推導以及優 美的文字,備受初學者和專 家的讚許。本書可作為計算 機、自動化、電子工程、應 用數學等專業的高年級本科 生或研究生教材,也可作為 機器學習、人工智慧、神經 網路、數據挖掘等課程的參 考教材,同時還是相關領域 的教師和研究人員的參考書 。
人民幣:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
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