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  • 支持向量機與基於核的機器學習導論(英文版)

  • 所属分类:電子電腦>>電腦技術>>硬體及維護     作者:(英)內洛·克里斯蒂安尼尼//約翰··泰勒|責編:陳亮//夏丹     出版社:世界圖書出版公司
  •     支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是 建立在弗拉基米爾·萬普尼 克(Vladimir Vapnik)提出 的統計學習理論基礎上的一 種使用廣泛的機器學習方法 。這本簡明導論教程對支持 向量機及其理論基礎進行了 全面的介紹。書中從機器學 習方法論講到到超平面、核 函數、泛化理論、優化理論 ,最後總結到支持向量機理 論,並介紹了其實現技術及 應用。本書的敘述循序漸進 ,內容深入淺出,既嚴謹又 易於理解。書中清晰的條理 、富於邏輯性的推導以及優 美的文字,備受初學者和專 家的讚許。本書可作為計算 機、自動化、電子工程、應 用數學等專業的高年級本科 生或研究生教材,也可作為 機器學習、人工智慧、神經 網路、數據挖掘等課程的參 考教材,同時還是相關領域 的教師和研究人員的參考書 。
  • 人民幣:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
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