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數據科學與機器學習(數學與統計方法)/數據科學與工程技術叢書
所属分类:
電子電腦
>>
電工無線電自動化
>>
自動化技術
作者:
(澳)迪爾克·P.克洛澤//茲德拉夫科·
I
.波提夫//托馬斯·泰姆勒//拉迪斯拉夫·維斯曼|責編:張秀華|譯者:于俊偉//劉楠
出版社:
機械工業
丛书项:
數據科學與工程技術叢書
本書展示了現代機器學 習技術背後的數學思想, 深入探討了數據科學方法 ,給出了主要定理和後續 推導的證明,並提供了大 量Python代碼,旨在幫助 讀者更好地理解數學和統 計學知識,為數據科學中 豐富多樣的思想和機器學 習演算法提供支撐。書中首 先介紹了數據的相關概念 ,闡述了統計學習、蒙特 卡羅方法、無監督學習的 相關內容,接著探討了回 歸方法、正則化方法和核 方法,然後論述了分類問 題與決策樹和集成方法, 最後介紹了深度學習的相 關內容。此外,本書在附 錄中給出了相關內容的背 景知識,包含線性代數與 泛函分析、多元微分與優 化問題、概率與統計,以 及Python入門內容。本書 通俗易懂、內容全面,主 要面向學習數據科學和機 器學習課程的本科生和研 究生。
人民幣:
RMB 139.00
元 售价:
NT$ 556.00
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