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计算机视觉与模式识别中的信息论方法(全彩英文版香农信息科学经典)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
计算机原理与基础
作者:
(西)弗朗西斯科·埃斯科拉诺·鲁伊斯//巴勃罗·苏奥·佩雷斯//博扬·伊万诺夫·博涅夫|责编:陈亮//刘叶青
出版社:
世图出版公司
信息论已被证明可以有 效地解决许多计算机视觉和 模式识别(CVPR)问题, 如图像匹配、聚类和分割、 显著性检测、特征选择、最 优分类器设计等。如今,研 究人员正在将信息理论的元 素广泛引入CVPR领域,其 中包括测度(熵、交互信息 )、原理(最大熵、极大极 小熵)和理论(速率失真理 论、类型法)等。本书通过 增量复杂性方法探索和介绍 了信息论的元素,同时也提 出了CVPR问题的形成和和 最具代表性的算法。当应用 于不同的问题时,作者会突 出信息理论原理之间的有趣 关联,寻求一个全面的研究 路线图。本书的研究结果为 CVPR和机器学习。
人民币:
RMB 159.00
元 售价:
NT$ 636.00
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