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焊接常见缺陷及处理
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：编者:张应立出版社：化学工业
张应立主编的《焊接常见缺陷及处理》在介绍焊接缺欠与缺陷基本知识的基础上，较全面地阐述了焊接缺陷的检验方法及返修，焊接缺陷的特征、产生原因及预防措施，各类焊接方法易产生的焊接缺陷及预防措施等知识，同时对焊接应力与变形的控制及矫正做了扼要介绍。本书内容实用，图文并茂，通俗易懂，可作为焊工、焊接质量管理人员的工具书，同时也可供职业院校相关专业的师生阅读、参考。
人民币：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

压力铸造缺陷问题及对策实例集(精)
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：编者:日本铸造工学会压力铸造研究委员会|译者:尹大伟//王桂芹出版社：机械工业
日本铸造工学会压力铸造研究委员会编的《压力铸造缺陷问题及对策实例集(精)》针对压力铸造的特点，总结归纳出了8大类47个小类的压力铸造缺陷。书中通过缺陷实例照片与缺陷成分、组织分析等技术资料详细说明了缺陷产生的原因，提出了极具针对性的解决缺陷的对策。同时，书中还通过列举不同压力铸造生产企业针对不同铸件解决压力铸造缺陷的14个典型实例，深入具体地阐述了缺陷产生的原因、具体的对策方案及对策实施后的效果。本书前半部分对缺陷的起因和对策阐述简洁明了，后半部分对案例的分析细致详尽，非常便于读者学习和借鉴。本书可供压力铸造技术人员参考，也可供相关专业的在校师生参考。
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

金属热处理缺陷分析及案例(第2版)
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：编者:王广生//石康才//周敬恩//曹敏达//王志刚出版社：机械工业
王广生等编著的《金属热处理缺陷分析及案例（第2版）》采取理论分析与实际经验相结合的方法，对金属热处理缺陷进行了全面系统论述。本书着重介绍了热处理裂纹、热处理变形超指标、残留内应力过大、组织不合格、力学性能不合格、脆性等常见热处理缺陷的特征、产生原因、危害性及预防挽救措施；专门介绍了真空热处理、保护热处理及非铁金属热处理可能出现的缺陷；从预防的角度介绍了热处理质量全面控制；最后列举了84个各种类型的热处理缺陷分析案例，可供读者有针对性的参考。本书可供热处理工程技术人员和管理人员阅读，对从事机械产品设计和冷热加工工艺编制的技术人员，以及相关专业在校师生也具有重要参考价值。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

焊缝图像处理与智能缺陷识别
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：昌亚胜|责编:鲍玲出版社：武汉大学
本书针对核电、化工、造船等重要领域的焊缝射线检测过程中所面临的实际问题和需求，以焊缝射线底片数字化图像为研究对象，解决焊缝射线检测中的缺陷自动识别问题，基于人眼视觉的图像增强问题，射线图像的数字化存储、检索问题，以及现场监督和管理问题。此外，以提高焊缝射线检测的效率为目标，针对当前焊缝射线检测行业中存在的一些实际问题和不足，提出一些新的观点和相应的解决方法。本书内容具体涵盖射线检测中焊接缺陷识别、射线图像增强、射线图像中文本字符识别、相似度评估等，适合无损检测、计算机视觉、深度学习、缺陷检测等相关专业的老师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程开发人员阅读参考。
人民币：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

表面缺陷视觉检测的深度学习技术
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：郑宏//鞠剑平//许晓航//黎曦//肖振华|责编:杨晓露出版社：武汉大学
本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。本书可供从事产品表面缺陷检测的科研工作者和技术开发人员使用，也可作为相关专业本科生及研究生的学习参考用书。
人民币：RMB 48.00 元售价：NT$ 192.00 元

铸造缺陷及其对策(精)/国际制造业先进技术译丛
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>金属学作者：编者:日本铸造工学会|译者:张俊善//尹大伟出版社：机械工业
丛书项：国际制造业先进技术译丛
日本铸造工学会编的《铸造缺陷及其对策》叙述铸造缺陷的名称、分类、分析、解说；列举了181种缺陷及其对策实例的宏观、显微、电子显微、电子探针分析图片及文字说明；书末列出了铸造缺陷的英、日、汉名称对照和汉语名称索引。本书供铸造技术人员使用。
人民币：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

基于机器视觉的金属生产及服役过程表面温度与缺陷在线监测技术(英文版)
所属分类：工业技术>>冶金.金属学>>冶金作者：编者:Zhou Dongdong//Xu Ke//Yuan Shengfu//Liu Xiaoming|责编:卢敏出版社：冶金工业
智能感知技术是智能制造落地应用及生产过程控制、预报及工艺优化的基础，近年来随着机器视觉及人工智能技术的快速发展，在钢铁领域已有大量基于机器视觉的典型应用，比如温度检测、表面缺陷检测、尺寸检测、废钢识别、辅助定位、物流号识别等，对提高钢铁行业质量检测智能化、推动智能制造生根落地、提高生产效率及产品质量起到了良好的推动作用。针对目前国际前沿的机器视觉智能感知技术在钢铁行业的广泛应用情况，本书将首次成体系介绍基于机器视觉的智能感知技术在钢铁行业应用的多学科交叉理论体系和部分研究成果。
人民币：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

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