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深度学习项目化教程
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:许高明//陈益//吴文波|责编:金佩雯出版社：浙江大学
本书主要介绍深度学习项目化技术和分析应用，涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用，在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展，从知识入手，让读者了解人工智能的由来，同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术，这些是人工智能中的核心技术，对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助，由浅入深增加学习的兴趣，真正学习到人工智能的核心技术。
人民币：RMB 95.00 元售价：NT$ 380.00 元

机器学习项目交付实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)本·威尔逊|责编:王军|译者:李晓峰//逄金辉//殷海英出版社：清华大学
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取最佳性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施模块化设计，从而产生弹性架构和一致的跨团队沟通。基于作者丰富的经验，本书中的每一种方法都被成功地用于解决现实世界中的问题。
人民币：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

机器学习项目成功交付
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)西蒙·汤普森|责编:贾小红|译者:徐志恒出版社：清华大学
本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
人民币：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(共2册)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉//耶什万斯·雷迪//吴茂贵//郁明敏//杨本法等|责编:孙海亮//王春华|译者:汪雄飞//汪荣贵出版社：机械工业
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本套书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch 解决多个计算机视觉问题。
人民币：RMB 258.00 元售价：NT$ 1032.00 元

PyTorch深度学习与企业级项目实战/人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：宋立桓//宋立林|责编:夏毓彦出版社：清华大学
丛书项：人工智能技术丛书
本书立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch 深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。本书共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理， PyTorch 2.0入门，以及13 个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于 GAN生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。本书适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

深度学习(从零基础快速入门到项目实践)/跟我一起学人工智能
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:文青山|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：跟我一起学人工智能
本书从Python基础入手，循序渐进地讲解机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也使读者的代码工程能力逐步提高。本书共6章，第1章从零基础介绍Python基础语法、 Python数据处理库NumPy 、Pandas、Matplotlib、 OpenCV的使用；第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例，方便在理解原理的同时也能写出代码；第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow Keras、 PyTorch的API和网络模型的搭建方法，力保读者能够掌握主流深度学习框架的使用；第4章主要介绍卷积神经网络各种卷积的特性，并通过代码实现了多个经典分类网络；第5章介绍目标检测领域中的多个经典算法的原理，并配套展现了代码调试的过程，将算法原理与代码进行结合，方便读者更深入地理解算法原理；第6章分享深度学习项目的分析和实现过程。本书精心设计的算法原理讲解、代码实现，不仅适合对深度学习感兴趣的初学者，同时对高校学生、教师、相关技术人员、研究人员及从事深度学习的工程师都有较高的参考价值。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

机器学习技术(高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙光明|责编:左雅出版社：电子工业
机器学习是一种实现人工智能的方法，也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材，主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术，包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机（SVM）、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言，基于工作过程系统化的体例设计，采用理论知识结合项目案例的形式，以图例解析的方式深入浅出又直观地剖析学习模型的计算机理，加深学生的体会和理解，避免了烦琐的数学模型推导；在项目实施过程中，以任务驱动的方式一步一步地演示算法的编程实现与应用过程，学生通过按部就班地反复训练，便能掌握基本的机器学习编程技术和应用方法。此外，为满足学生进一步的学习需要，书中多个单元均介绍了一些阅读材料供学生参考；在每单元最后都挖掘了一个与本单元内容相关的重要人物或事件的思政故事，传导专业正能量，促进学生职业精神与职业素养的养成。本书配备了丰富的数字化课程教学资源，既可作为高等职业学校、应用型普通高等院校人工智能、大数据专业及其相关专业学生的教材，也可供想快速入门机器学习的工程技术人员、研究人员阅读参考。
人民币：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

人工智能与机器学习实训教程(初级四川省产教融合示范项目系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:唐鹏//黄德青//秦娜//权伟|责编:李华宇出版社：西南交大
本书撰写的初衷，是为“ 人工智能与机器学习”课程提供翔实的实训项目指导。本书凝练了西南交通大学电气工程学院关于人工智能大量的研究工作，通过对热点 AI项目复现、轨道交通项目实训等课程，让学生更好地感受人工智能广阔范畴下各种算法的优缺点、思想和概念，使原本很抽象晦涩的数学问题变得直观、生动。本书设计的主旨是服务于计算机专业之外的广大工科学生，通过丰富的应用案例和实际动手实践，普及人工智能技术的基本原理和应用技术。本书特别针对于轨道交通领域的实践需求，着重于培养学生动手解决实际工程问题的能力。本书所涉及实验皆在Jupyter Notebook环境中执行，力求书面和实验内容一致。本书内容主要划分六个部分：第一部分包括第1章～第 3章，介绍实验的准备工作，主要包括Python语言、 Anaconda发行版、Jupyter Notebook交互式计算环境、Markdown语法等基础概念和使用方法。第二部分包括第4章～第 8章，介绍Python语言及其科学计算相关库的使用。其中，科学计算相关库包括 NumPy和SciPy科学计算库、Matplotlib数据可视化库、Pandas数据分析工具和 SymPy符号运算库等。第三部分包括第9章～第 14章，介绍以符号主义为代表的经典人工智能技术，包括状态空间搜索、图的遍历、最短路径算法、A*搜索算法、对抗搜索算法和基于 Ne04J的知识图谱构建。第四部分包括第15章～第21章，介绍以scikit-learn 为基础的机器学习算法。实验内容包括K-means、PCA 、KNN、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等机器学习经典算法。第五部分包括第22章～第26章，介绍基于PyTorch 的深度学习框架和应用，包括张量Tensor的概念和使用、神经网络的构建和训练及各种经典的主干网络等。第六部分包括第27章和第28章，旨在介绍轨道交通应用实践中的智能信息处理问题，引导学生开展面向轨道交通应用的综合性实践。
人民币：RMB 32.00 元售价：NT$ 128.00 元

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