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机器学习与社会科学应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭峰|责编:顾丹凤出版社：上海财大
本教材主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。
人民币：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

PyTorch深度学习应用实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨出版社：清华大学
本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

自适应和反应式机器人控制(动态系统法)/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(瑞士)奥德·比拉德//辛纳·米拉扎维//(美)纳迪亚·菲格罗亚|责编:曲熠|译者:姜金刚//张为玺//孙健鹏//马宏远//裘智显出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
本书主要介绍如何通过动态系统学习控制律，从而使机器人具备实时反应能力。本书首先介绍机器人学习数据的收集方法，然后重点讲解使用动态系统学习控制律的核心技术，使用动态系统进行轨迹规划的方法，以及使用动态系统进行柔性控制和力控制的方法。本书提供大量应用示例，包括机械臂、拟人手和仿人机器人的全身控制等。本书要求读者熟悉关于机器人控制的基础知识，并熟悉机器学习、统计、优化以及动态系统等相关内容，适合作为高等院校机器人控制方向的研究生课程教材，也适合相关领域的技术人员参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

走向TensorFlow2.0(深度学习应用编程快速入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵英俊出版社：电子工业
本书是TensorFlow2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例，帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow2.0进行应用开发。本书内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望在基于TensorFlow2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。
人民币：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖出版社：清华大学
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了 MLNET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。本书适合数据工程师使用和参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

集成学习入门与实战(原理算法与应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)阿洛克·库马尔//马扬克·贾因|责编:雷桐辉|译者:吴健鹏出版社：化学工业
《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过 6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、 Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解；同时也对ML-集成学习、Dask、 LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读；最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析，使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。本书适合集成学习的初学者和机器学习方向的从业者和技术人员阅读学习，也适合开设机器学习等算法课程的高等院校师生使用。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

深度学习在推荐系统中的应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：邢星|责编:杨慎欣//张培静出版社：科学
针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形成支持新一代推荐系统技术的一些新思路。其目的是增进社会各界对基于深度学习的推荐系统技术发展情况和应用前景的深入体验和更加全面的认识，进而推进推荐系统技术发展和完善。本书可供推荐系统技术研究人员、工程研究人员、技术应用人员，以及计算机、软件工程相关专业的研究生、本科生等参考。
人民币：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

实战ChatGPT(应用AI工具高效工作与学习)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：纪杨//张春成//朱思超|责编:王斌//赵晓峰出版社：机械工业
本书是一本ChatGPT的实战手册，全面细致地介绍了 ChatGPT的背景与发展历程、能力与特点，以及如何让 ChatGPT助力工作与学习。本书共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、阅读与写作、创意生成、英语学习、辅助编程、办公自动化、 ChatGPT的实用工具。其中第3～8章是本书核心内容，充分介绍了如何使用 ChatGPT这个强大的AI工具。在内容组织上，本书将具体场景、人的需求，如市场营销人员如何生成好的文案创意，英语学习者如何练习与反馈，家长们如何辅导孩子作业与拓展思路等，与 ChatGPT的应用相结合。在内容结构上，本书遵循“授人以鱼，不如授人以渔”的原则，先介绍基础的知识和方法，再进入具体的例子场景。这样，读者可以在打好基础，获得一些启发与思考后，再开始自己的实践。虽然本书围绕ChatGPT展开，但其中的知识与方法、众多的实例具有很强的通用性，能够帮助希望通过使用各类AI工具高效工作与学习的朋友。本书适合AIGC技术、大模型技术开发者及使用者、爱好者，各类希望使用 ChatGPT学习与工作的读者朋友参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

跟我一起学机器学习/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王成//黄晓辉|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn，对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第 4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用，包括词袋模型和TF-IDF等；第8 章讲解决策树与集成学习，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，也可以作为非计算机专业及培训机构的参考用书。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。本书是一个机器学习工具箱，不仅可以作为相关专业高年级本科生和低年级研究生的教材，也适合各类工程技术人员自学参考。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王国平|责编:王金柱出版社：清华大学
本书是一本全面介绍深度学习和PyTorch实战的入门指南。全书共11章，第1 章主要介绍了深度学习的概念、应用场景及如何搭建开发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及案例。第3章则介绍了数据预处理及常用工具，包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章分别介绍了PyTorch的基本概念、深度神经网络以及数据建模。第5章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等；第6章则涵盖了回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等内容。第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化，第11章重点介绍了大语言模型的原理、主要大语言模型以及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书精心设计了大量解决实际问题的动手案例和上机练习题，并对所有实现代码进行了详尽的注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，旨在帮助读者更好地使用本书。本书适合对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

迁移学习算法(应用与实践)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：庄福振//朱勇椿//祝恒书//熊辉|责编:刘锋//赵亮宇出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄圣君//张利军//钱超|责编:孙亚楠出版社：清华大学
丛书项：中国计算机学会学术著作丛书
本书邀请MLA 2021-2022 的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度强化学习(学术前沿与实战应用)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘驰//王占健//戴子彭//马晓鑫//朴成哲等|责编:姚蕾出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

PyTorch深度学习和图神经网络(卷2开发应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：李金洪|责编:张涛出版社：人民邮电
本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的，具有较高的实用价值。本书适合人工智能从业者、程序员进阶学习，也适合作为大专院校相关专业师生的教学和学习用书，以及培训学校的教材。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

无线传感器网络原理与应用(高等学校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:钟冬//朱怡安//段俊花|责编:朱辰浩出版社：西北工大
无线传感器网络是构建物联网的一种基础网络。本书全面介绍了无线传感器网络的理论原理与应用技术，结合作者长期以来在物联网领域的研究工作和在无线传感器网络课程的相关教学工作，论述和总结了无线传感器网络的发展过程、应用领域以及诸多的关键技术。全书共分13章，内容涉及无线传感器网络的概念、特点及技术体系；无线传感器网络物理层、数据链路层、网络层和传输层的通信技术；无线传感器网络相关的 6LoWPAN标准和ZigBee协议规范；无线传感器网络的拓扑控制、节点定位、时间同步、数据管理及能量管理等关键技术；5G通信网络中无线传感器网络的相关技术；无线传感器网络的仿真、操作系统及典型应用实例。本书既可作为无线传感器网络领域的研究人员以及广大对无线传感器网络感兴趣的工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机、物联网、通信、电子信息和自动化等专业本科高年级学生和研究生相关课程的教材。
人民币：RMB 72.00 元售价：NT$ 288.00 元

微传感器创新应用实践(机械工程高等学校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:何洋|责编:朱晓娟出版社：西北工大
本书针对微传感器创新应用，介绍实用的理论和实践知识。本书分为创新思维与创新实例（第1～3章）、微传感器原理与测试标定（第4～5章）、微传感器创新应用实践（第6～9章）和创新应用知识产权保护（第10 ～11章），共4篇11章，包括创新思维概念与培养、竞赛实战、创新案例、微传感器基本原理、微传感器测试与标定、常用电子仪器、传感器电子实践、Arduino系统开发实践、STM32开发平台及其实例、知识产权相关理论和微传感器创新应用案例的专利撰写示例等内容。本书可作为高等学校机械类、电子类、控制类等相关专业的创新实践教材，也适用于对微传感器创新应用感兴趣的大学生。
人民币：RMB 80.00 元售价：NT$ 320.00 元

人工智能基础教程(高等学校应用型特色规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张红//卞克|责编:王梓灵出版社：人民邮电
本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研人员的参考书。
人民币：RMB 64.80 元售价：NT$ 259.20 元

深度强化学习理论与实践/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:龙强//章胜|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现的代码。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2～4章，主要内容有动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6～8章，主要内容有值函数近似算法、策略梯度算法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍深度强化学习的经典应用案例——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍强化学习的模型，第5章简单介绍深度学习和PyTorch。本书对理论、模型和算法的描述比较数学化，笔者力求做到用严谨、清晰、简洁的数学语言来写作；几乎每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法；每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践。为降低读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。本书可以作为理工科相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

深度学习技术应用/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡心雷//雷轶鸣//王正霞|责编:刘志红出版社：电子工业
丛书项：英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3 章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的高级主题，即第4章、第5 章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。全书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者通过对案例代码的学习和实践，可以深入了解全书讲解的内容。本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学习参考。
人民币：RMB 68.00 元售价：NT$ 272.00 元

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