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  • Python贝叶斯深度学习

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：(英)马特·贝纳坦//约赫姆·吉特马//玛丽安·施耐德|责编:王军|译者:郭涛     出版社：清华大学
  •     深度学习正日益深刻地 渗入我们的生活，从建议内 容到在任务关键型和安全关 键型应用中发挥核心作用， 其影响无所不在。然而，随 着这些算法影响力的逐渐扩 大，人们对于依赖这些算法 的系统安全性和鲁棒性的担 忧也日益加剧。简言之，传 统的深度学习方法往往难以 察觉自身的知识边界，即它 们“不知其所不知”。 贝叶斯深度学习 （Bayesian Deep Learning ，BDL）领域包含一系列利 用深度网络进行近似贝叶斯 推理的方法。这些方法通过 揭示模型对其预测结果的置 信度，增强了深度学习系统 的鲁棒性，使我们能够更谨 慎地将模型预测融入实际应 用中。 《Python贝叶斯深度学 习》将引领你踏入迅速发展 的不确定性感知深度学习领 域，助你深入理解不确定性 估计在构建鲁棒性的机器学 习系统中的重要价值。你将 学习多种流行的BDL方法， 并通过涵盖多种应用场景的 Python实用示例来掌握这些 方法的实现技巧。 读完本书后，你将深刻 理解BDL及其优势，并能够 为更安全、更鲁棒的深度学 习系统开发贝叶斯深度学习 模型。 主要内容： 了解贝叶斯推理和深度 学习的优缺点 了解贝叶斯神经网络 （Bayesian Neural Network ，BNN）的基本原理 了解主要贝叶斯神经网 络实现/近似之间的差异 了解生产环境中概率深 度神经网络的优势 在Python代码中实现各 种贝叶斯深度学习方法 运用贝叶斯深度学习方 法解决实际问题 学习如何评估贝叶斯深 度学习方法并为特定任务选 择最佳方法 在实际深度学习应用中 处理“分布外”数据
  • 人民币：RMB 79.80 元     售价：NT$ 319.20 元
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