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统计学习导论(基于R应用原书第2版)/现代统计学丛书
所属分类:
社科总论
>>
社科总论
>>
统计学
作者:
(美)加雷斯·
詹姆斯
//丹妮拉·威滕//特雷弗·哈斯帖//罗伯特·提布施瓦尼|责编:刘慧|译者:王星//陈志豪//吴宇桓//徐华繁
出版社:
机械工业
丛书项:
现代统计学丛书
本书介绍了一些重要的 建模和预测技术以及相关应 用,涵盖以下主题:线性回 归、分类、重采样方法、收 缩方法、基于树的方法、支 持向量机、聚类、深度学习 、生存分析、多重测试等。 书中每一章都包含一个教程 ,通过图形和实例介绍如何 实现R语言提供的分析方法 。本书还提供了关于深度学 习、生存分析和多重测试的 新章节,以及朴素贝叶斯、 广义线性模型、贝叶斯加性 回归树和矩阵补全的扩展内 容,并对R代码进行了全面 更新。本书旨在帮助科学、 工业和其他领域的从业人员 学习和应用这些统计学习技 术。
人民币:
RMB 109.00
元 售价:
NT$ 436.00
元
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