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能源经济大数据(英文版)(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：刘辉//(希)尼古拉斯尼基塔斯//李燕飞//杨睿出版社：科学
能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础，能源的生产消费对经济发展起到至关重要的作用，而能源问题也成为全世界瞩目的焦点。能源经济学正是在这种背景下发展起来的一门年轻的科学。《能源经济大数据（英文版）》结合能源互联网以及大数据建模技术在能源经济学中的应用，全面介绍了智慧能源经济、大数据建模的相关理论、关键技术和应用实例。
人民币：RMB 198.00 元售价：NT$ 792.00 元

机器人伦理学导引/机器人和人工智能伦理丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(希)施皮罗斯·G.查夫斯塔|责编:延城城|译者:尚新建//杜丽燕出版社：北京大学
丛书项：机器人和人工智能伦理丛书
随着计算机技术和制造业的不断发展，机器人已经逐渐走出科幻作品或实验室，和人们的现实生活产生越来越密切的联系。从娱乐到社交、医疗乃至战争，机器人的参与已经为人类传统的生产和生活方式带来诸多变革。机器人的广泛应用为我们带来了哪些便利，又造成了什么问题？未来我们又可能面对怎样的挑战？本书从伦理学的基本原理出发，展示了医用机器人、助力机器人、社会化机器人、战争机器人等机器人在各领域的实际应用和前沿突破。同时对中日韩特别是日本的机器人学传统作了深入梳理，力求对机器人伦理学作全方面、多角度的讨论，颇具前瞻性和指导性。既可以作为工程学和机器人技术课程的理想教育资源，也可用作该领域的入门参考。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

严密系统设计(方法趋势与挑战)(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法/希)约瑟夫·希发基思|责编:秦淑灵|译者:王强//张继勇出版社：电子工业
本书提出了一种基于形式化模型的严密的系统设计方法，详细阐述了严密系统设计方法的基本原理，介绍了严密系统设计框架BIP （Behavior, Interaction, Priority）的建模语言、形式语义及其工具链。自主系统作为人工智能技术应用落地的重要形态，讨论了自主系统设计的趋势和挑战，阐述了一种集成模型驱动方法与数据驱动方法的思路，并提出了一种新的基于替换测试的智能测试方法，用以判断自主系统在完成多种不同类型任务方面的智能水平。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

人工智能与游戏
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>应用软件作者：(希)乔治斯·N.扬纳卡基斯//(美)朱利安·图吉利斯|责编:刘星宁|译者:卢俊楷//郑培铭出版社：机械工业
本书是第一本致力于解释人工智能（AI）技术如何被用于游戏内与游戏上的教材。在导论章节结束后，本书介绍了AI与游戏中的背景技术与关键技术，以及AI如何被用于玩游戏、被用于为游戏生成内容以及为玩家进行建模。本书适用于人工智能、游戏设计、人机交互和计算智能的本科和研究生课程，也适合工业界中的游戏开发人员和从业人员用于自学。本书作者开发了一个网站（http://www.gameaibook.org），这个网站为本书所涉及的材料进行了补充，包括最新的练习、讲义幻灯片和阅读材料。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

碳化硅器件工艺核心技术/半导体与集成电路关键技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(希)康斯坦丁·泽肯特斯//(英)康斯坦丁·瓦西列夫斯基|责编:刘星宁//朱林|译者:贾护军//段宝兴//单光宝出版社：机械工业
丛书项：半导体与集成电路关键技术丛书
本书共9章，以碳化硅（ SiC）器件工艺为核心，重点介绍了SiC材料生长、表面清洗、欧姆接触、肖特基接触、离子注入、干法刻蚀、电解质制备等关键工艺技术，以及高功率SiC单极和双极开关器件、SiC纳米结构的制造和器件集成等，每一部分都涵盖了上百篇相关文献，以反映这些方面的最新成果和发展趋势。本书可作为理工科院校物理类专业、电子科学与技术专业以及材料科学等相关专业研究生的辅助教材和参考书，也可供相关领域的工程技术人员参考。
人民币：RMB 189.00 元售价：NT$ 756.00 元

机器学习(贝叶斯和优化方法原书第2版)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯|责编:曲熠|译者:王刚//李忠伟//任明明//李鹏出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
《机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）》对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱—— 回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计／自适应信号处理、统计／贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。此外，《机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）》的所有代码均可免费下载，包含 MATLAB和Python两个版本。《机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）》重要更新及特色：重写了关于神经网络和深度学习的章节，以反映自第1版以来的研究进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论，对深度网络进行了深入研究，涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术（如Dropout方法）、CNN和RNN、注意力机制、对抗样本和对抗训练、胶囊网络、生成架构（如RBM）、变分自编码器和GAN。扩展了关于贝叶斯学习的内容，包括非参数贝叶斯方法，重点讨论中国餐馆过程（CRP）和印度自助餐过程（IBP）。追踪新的研究趋势，包括稀疏、凸分析与凸优化、在线分布式算法、 RKH空间学习、贝叶斯推断、图模型与隐马尔可夫模型、粒子滤波、深度学习、字典学习和潜变量建模等。提供实用案例分析，包括蛋白质折叠预测、光学字符识别、文本作者身份识别、fMRI数据分析、变点检测、高光谱图像分离、目标定位等。
人民币：RMB 279.00 元售价：NT$ 1116.00 元

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