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证券投资理论与实务(金融类第2版高等职业教育教学改革融合创新型教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:谢沛善//廖玲玲|责编:魏巍//龚小晖出版社：东北财大
本教材体例设计更加符合学生的认知规律和接受能力，基于工作过程系统化课程开发等理念，采用项目化设计，以任务为驱动，将相关理论知识点分解到工作任务中。按照“知识准备—任务实施—学习评价”的思路，将理论知识融入到实践运用中，并在教学过程中实施过程性评价，增强了本教材的实用性和可操作性；弱化 “教学材料”的特征，强化“ 学习资料”的功能，设置了“ 知识拓展”“案例链接”“思维延伸”“思政专栏”等多个栏目，打破了知识平面讲述的常规，丰富了阅读形式；通过“情境导入”，更加突出实践性，力求实现情境化教学，激发学生的学习兴趣，明确学习目标。最终，学生通过完成任务总结知识，实现必要知识的积累、动手实践能力和分析问题能力的提高。本教材编写团队由具有丰富一线教学经验的专业教师和行业企业专家共同组成，这样的编写团队极大地保障了教材不但能够紧跟产业发展趋势和行业人才需求，及时融入产业发展的新技术、新工艺、新规范，反映典型岗位（群）职业能力要求，而且能够根据“1＋X”证书试点制度要求，在案例、正文内容上呈现最新的资讯。同时，本教材配套了大量的习题，也能够为学生考取相关的职业技能证书和从业资格证书提供帮助。
人民币：RMB 46.00 元售价：NT$ 184.00 元

金融大数据实践教程(高等学校金融科技专业精品教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:永胜//额尔敦格日乐|责编:魏巍//赵宏洋出版社：东北财大
本书立足数字经济的时代背景，将全书内容分为两个部分，共12章。第一部分包括第1章至第5章，此部分是掌握Python语言的基础：第1章介绍Python语言的运行环境及其安装和应用；第 2章至第5章分别介绍了 Python基础、数据类型、可视化、数据获得方法等内容。第二部分包括第6章至第 12章，此部分主要讲解金融大数据的具体应用场景：第 6章和第7章介绍了用Python 语言实现经典金融工具功能的分析方法；第8章介绍了用Python语言建立金融大数据分析基础；第9章介绍了用Python语言编写指标选股程序；第10章介绍了多层感知机、卷积神经网络、递归神经网络的时间序列预测方法，以及用Interpret库对模型输出进行解释的方法；第 11章介绍了用机器学习模型实现单股择时策略，并讲解了用SHAP、ELI5、PDP、 LIME库解释模型输出的代码；第12章介绍了编写区块链程序的方法。
人民币：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

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