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机器学习算法与实践(普通高等教育人工智能专业系列教材)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
编者:郭羽含//张露方//
袁园
|责编:郝建伟//赵晓峰
出版社:
机械工业
本书内容涵盖了监督学 习、无监督学习和半监督学 习的代表性算法,对算法的 原理与思想、推导与证明、 实现与应用中涉及的知识点 进行了清晰透彻的阐述。全 书由12章组成,主要内容包 括机器学习概述、机器学习 基本理论、K-近邻、贝叶斯 、线性模型、支持向量机、 决策树、集成学习、聚类算 法、数据降维、半监督学习 、神经网络等知识。章节依 照算法类别及算法间逻辑关 系进行编排,内容结构上条 理清晰、由浅入深,并完整 地对算法的编码实现进行了 讲解,从编程角度展示算法 细节,使读者可以更加深入 透彻地理解算法原理、加深 对算法的记忆,并能够针对 自身需求对算法进行修改和 扩展。为帮助读者充分了解 和掌握每一章节基础理论知 识,每章附有思维导图及习 题。 本书适合作为高等院校 数据科学与大数据技术、人 工智能和计算机类专业的机 器学习相关课程教材,也可 供从事机器学习和数据挖掘 相关研究及应用的工程技术 人员和科研工作者参考。
人民币:
RMB 79.90
元 售价:
NT$ 319.60
元
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