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机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
人民幣：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

深度学习入门与TensorFlow实践/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：林炳清|责编:谢晓芳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用 TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。
人民幣：RMB 99.90 元售价：NT$ 399.60 元

Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
人民幣：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)桑塔努·帕塔纳雅克|责编:闾洪庆//林桢|译者:魏国强//倪晨杰//李杨//厉高远//罗佳程出版社：机械工业
丛书项：深度学习系列
本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。本书提供了丰富的理论和实战动手经验，使你可以从零开始掌握深度学习，并能快速部署有价值的深度学习解决方案。本书重点讲解了与多个行业相关的深度学习实践方面的专业知识。通过这些实战经验，你将能够使用原型来构建新的深度学习应用程序。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

联邦学习(算法详解与系统实现)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薄列峰//(美)黄恒//顾松庠//陈彦卿|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
全书共分为三个部分，从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现，对联邦学习技术进行全盘梳理与总结。第一部分为联邦学习基础知识，主要介绍和分享联邦学习的定义、挑战、应用场景和主要技术，包括联邦学习概述、应用场景和常用隐私保护技术。第二部分为联邦学习算法详述，主要介绍京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法，包括纵向联邦树模型算法、纵向联邦线性回归算法、纵向联邦核学习算法、异步纵向联邦学习算法、基于反向更新的双层异步纵向联邦学习算法、纵向联邦深度学习算法、快速安全的同态加密数据挖掘框架、横向联邦学习算法、混合联邦学习算法和联邦强化学习。第三部分为联邦学习系统，主要介绍京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术，包括 FedLearn联邦学习系统详述、gRPC在FedLearn中的联邦学习应用实例、落地场景中的性能优化实践和基于区块链的联邦学习。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

定量遥感实验/中国科学院大学研究生教材系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:肖青//闻建光//唐伯惠//吴小丹|责编:朱丽//白丹出版社：科学
丛书项：中国科学院大学研究生教材系列
本书全面、系统地探讨定量遥感实验的原理方法和新型前沿观测技术，对目前国内外定量遥感实验进行系统的梳理和总结。本书分别从遥感实验的基本原理和关键问题、全波段地基和航空遥感测量的新技术和新方法，以及定量遥感综合试验与数据共享等方面进行论述。本书可以作为高等学校和科研院所遥感相关专业的教学及教辅材料，也可供从事相关行业的科研人员参考阅读。
人民幣：RMB 198.00 元售价：NT$ 792.00 元

机器学习(Python实现高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙家泽//王曙燕//路龙宾//田振洲//王红玉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的 Python实现和典型应用。本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第 2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4 部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python代码实现，每章末尾还给出了习题和实验题，便于读者巩固知识和开展课内实验。本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

数据管理的研究与实践/名家视点/图书馆学情报学理论与实践系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:图书情报工作杂志社出版社：海洋
丛书项：图书馆学情报学理论与实践系列丛书
图书情报工作杂志社编的《数据管理的研究与实践》共收录27篇有关数据管理的研究与实践的文章，从理论到实践，从国内到国外，从多维度深刻分析目前中国数据管理的研究与实践的情况。特别是国外篇，美国社会科学数据管理联盟的建设与发展给中国提供了很好的参考价值。
人民幣：RMB 52.00 元售价：NT$ 208.00 元

Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：谢佳标|责编:杨绣国//李艺出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，帮助读者零基础入门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面，不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解；理论方面，详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用；应用层面，不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型，还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用；实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。本书内容结构合理，重点突出；写作方式循序渐进，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
人民幣：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

深度学习与计算机视觉实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:彭小红//张良均|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于Faster R-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。本书可以作为高校人工智能相关专业教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科技人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，本书也能帮助他们查漏补缺，深入理解和掌握相关原理及方法，提升解决实际问题的能力。
人民幣：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

深度学习(主流框架和编程实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:赵涓涓//强彦出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
赵涓涓、强彦主编的《深度学习(主流框架和编程实战)》对深度学习四大框架进行了详细介绍，主要适用于对深度学习感兴趣的读者，包括高校的师生以及工业界的专业人员。全书内容可分为绪论、四大框架、迁移学习，以及并行计算与交叉验证。第1章从深度学习与机器学习的关系、深度学习与统计学的关系、深度学习框架、深度学习中涉及的优化方法以及对深度学习展望五个方面出发，从理论上对深度学习进行全面深刻的剖析，旨在为接下的章节内容提供理论铺垫与指导。第2章详细介绍TensorFlow，主要包括 TensorFlow的运作原理、模型构建和框架安装。在介绍完TensorFlow之后，又介绍了该框架下的具体网络的实现以及详细代码。第3章将从理论与实战两方面出发讨论Caffe深度学习网络框架的发展、结构以及具体的搭建过程，最后以在Caffe深度学习框架下构建全卷积神经网络（FCN），并用该网络进行图像语义分割为实战示例，对该实验过程进行详细描述与分析并给出具体的代码。第4章主要分三部分介绍Torch深度学习框架。第一部分首先介绍Torch深度学习框架的基础知识，然后介绍了Torch深度学习框架中使用的主要语言Lua；第二音B分介绍Torch框架的安装过程；第三部分以一个具体的目标检测实例为出发点，首先介绍Torch的类和包的用法，接着介绍构建神经网络的过程，最后介绍Faster R-CNN的方法和实例。第5章对MXNet框架进行详细介绍，包括MXNet的基本概念、特点、安装过程等，最后用自然语言处理的实例来进一步展示MXNet在深度学习方面的应用。第6章介绍迁移学习的发展、类型与模型，以及迁移学习实例。第7章将在深度学习的背景下分别对并行计算和交叉验证这两种方法进行详细介绍。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

深度学习之PyTorch实战计算机视觉/博文视点AI系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:唐进民出版社：电子工业
丛书项：博文视点AI系列
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及 Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。唐进民编著的《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

PyTorch与深度学习实战(大数据技术精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡小春//刘双星|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7 章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。
人民幣：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

机器学习开发实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:王颖//冯秀泳|译者:杨延华//邓成出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书首先介绍了人工智能、智能软件以及机器学习解决方案的基本步骤等基础知识；接着重点介绍了 ML.NET库，包括数据处理、训练及评估功能，并总览了ML.NET库支持的全部机器学习任务；还研究了神经网络，列举了一系列可以通过训练来解决现实问题的算法；最后介绍了通过Azure 云平台提供的有价值的运行时服务，同时探讨了机器学习长期的商业愿景。全书内容丰富、层次分明、视角独特，包含大量使用ML.NET 库编写的机器学习场景示例，秉承软件开发的理念，以通俗易懂的方式完整且系统地介绍了机器学习所涉及的数据科学及软件开发技能，可以迅速帮助软件开发人员（或数据科学家）掌握数据科学及机器学习技能（或软件开发知识）。
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

深度学习与机器人/智能驾驶理论与实践系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张锐|责编:张迪出版社：电子工业
丛书项：智能驾驶理论与实践系列丛书
本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了 PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。本书可供从事移动机器人和无人驾驶研究的科研工作者、高校教师及相关专业学生使用。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度学习实践(基于Caffe的解析)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：薛云峰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
薛云峰著的《深度学习实践(基于Caffe的解析) 》以代码实践为主，理论为辅进行讲解，适合快速入门，以实际应用为出发点，帮助读者轻松掌握、使用并修改Caffe框架的代码。全书共分为三部分，基础部分(第1章～第3章) 系统介绍了如何搭建自己的Caffe框架，并进行简单的训练。具体原理部分(第4章～第10章)介绍了几种基础类型的层，包括它们的作用以及实现方式。实践操作部分(第11章～第14章)分析了几种网络的构建与实际使用时的调参方式。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

OpenCV深度学习应用与性能优化实践/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：吴至文//郭叶军//宗炜//李鹏//赵娟|责编:高婧雅出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深入解析OpenCV DNN模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。第1～2章介绍了OpenCV 编译与运行，深度学习模块（Open DNN）的架构与实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。第3～5章主要介绍了 OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、 InteI GPU硬件结构，以及 OpenCL和Vulkarl加速实现，是性能优化工作的核心。第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的 CPU加速方法，重点讲解了指令集SIMD加速，讨论了 Halide后端加速、 OpenVINO（Intel推理引擎）加速。第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具—— TensorBoard（适用于 TensorFlow网络格式）， Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。第8～9章重点讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
人民幣：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

机器学习(软件工程方法与实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：张春强//张和平//唐振|责编:栾传龙出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。作者融合了自己10年的工程实践经验，以Python为工具，详细阐述机器学习核心概念、原理和实现，并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架，旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。全书共16章，分为4个部分：第一部分工程基础篇（1 ～3章）介绍了机器学习和软件工程的融合，涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备；第二部分机器学习基础篇（4、5章）讲述了机器学习建模流程、核心概念，数据分析方法；第三部分特征篇（6～8 章）详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现；第四部分模型篇（9～16 章）首先，深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理，以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等；然后，通过 5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务；最后，讲解了模型的稳定性监控的方法与实现，这是机器学习项目的最后一环。
人民幣：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

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