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  • Streamlit实战指南--使用Python创建交互式数据应用/人工智能与大数据系列

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(澳)泰勒·理查德斯|责编:刘志红|译者:殷海英//刘志红//黄继敏     出版社:电子工业
  • 丛书项:人工智能与大数据系列
  •     当数据科学家使用Python处 理数据,并希望创建展示 ML模型的数据应用程序, 以及进行易于创建的交互式 可视化时,那么Streamlit将 是最理想的选择。Streamlit for Data Science(第2版)向 数据科学家展示了如何在 Python内快速创建和部署小 部件和仪表板。这可以帮助 他们在几小时内而不是几天 内创建原型。 为了掌握 Streamlit这项技术,需要通 过大量的实际案例来学习。 本书由一个富有创造力的 Streamlit用户编写,他在第 一版发布后就一直使用该技 术,本选题建立在前一版的 实用性基础上,带来大量的 更新,包括将Streamlit连接 到Snowflake数据仓库,部 署在Hugging Face上,以 及在GitHub上提供完全更新 的代码库,通过这些内容可 以帮助读者练习新发布的技 能。 读者将从Streamlit的 基础知识开始Streamlit的学 习,并通过使用机器学习模 型和制作高质量的交互式应 用程序逐渐熟悉Streamlit的 使用技巧。本书通过实际示 例帮读者掌握许多更具挑战 性的主题,如Streamlit组件 、美化应用程序和快速部署 。 通过本书,读者将能够 轻松快速地在Streamlit中创 建动态web应用程序。
  • 人民幣:RMB 148.00 元     售价:NT$ 592.00
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  • 基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础     作者:(美)包米克·维迪雅|责编:柯敬贤|译者:顾海燕     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     本书是OpenCV开发人员的必读指南,手把手教你 使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开 发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高 效技术。 全书共12章,第1章介绍CUDA架构及应用;第2章 介绍如何使用CUDA为GPU编写程序;第3章介绍如何从 CUDA程序中调用线程,以及多个线程如何相互通信; 第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念;第5章介绍 在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库;第6章讲 解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作,如像 素级的图像操作、滤波和形态学操作;第7章介绍使用 OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步 骤;第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装 OpenCV;第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机 视觉应用程序;第10章介绍PyCUDA;第11章讲解如何 使用PyCUDA编写程序;第12章介绍使用PyCUDA的基本 计算机视觉应用的开发和加速。 本书主要介绍了通过OpenCV开发计算机视觉应用程序,并利用CUDA编程进行GPU加速,然后介绍在NVIDIA TX1上部署计算机视觉和深度学习领域的OpenCV应用程序,最后解释了利用CUDA和GPU的强大功能加速PyCUDA。
  • 人民幣:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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