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PyTorch深度学习项目教程(双色印刷高等职业教育系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:宋桂岭//刘军伟//李克新|责编:李培培出版社：机械工业
本书根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用 PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。本书可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

运动控制系统(第2版新形态版双色印刷高等学校自动化类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王斌锐//李璟//周坤//许宏//秦菲菲|责编:刘星出版社：清华大学
《运动控制系统（第2版 ·新形态版）》共8章，系统介绍了运动起源——驱动器，实现基础——机构，分析基础——运动学和动力学建模，控制系统的组成——运动感知、控制算法、控制器硬件和软件等方面的知识，主要内容有典型的仿生运动机构，坐标系变换、运动学、动力学建模，常用运动测量传感器及定位、避障，常规和智能驱动器，电动机电磁原理、伺服电动机模型及控制策略，运动控制系统建模，常用运动控制算法，运动控制器硬件和软件及操作系统、现场总线技术。《运动控制系统（第2版 ·新形态版）》可作为自动化、电气工程及其自动化、电子信息工程、测控技术和机械设计制造及其自动化等工科专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事运动控制相关工作的工程技术人员的参考读物。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

自动控制原理(MATLAB版新形态版双色印刷高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:田茸|责编:刘星出版社：清华大学
本书从控制系统建模、分析和设计三方面入手，比较全面地阐述了自动控制的基本理论和应用，主要内容包括自动控制的一般概念、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、控制系统的校正、离散系统理论和非线性控制系统分析等内容。本书详细介绍了MATLAB 仿真方法，并给出了大量的 MATLAB仿真例题。此外，每章均配有适量习题，并根据习题的难易程度和综合性，将其分为自测题和基础题。本书为“纸数”一体化设计，针对重点内容，配套制作了微课视频，通过扫描二维码即可实现同步在线学习。本书可作为高等工科院校自动化、电气、电子信息、仪器、机械、化工等专业本科生及研究生教材，亦可供从事自动控制类的各专业工程技术人员参考。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

机器学习(新形态立体化双色印刷普通高等教育人工智能专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡晓|责编:郝建伟//李乐出版社：机械工业
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如 PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3～8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9 、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论；第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。本书针对理论难点，插入了可视化图，引导读者对理论的理解；每章配有习题，以便指导读者深入地进行学习。每章还配有基于 Python的实验，便于工程类读者快速将理论转化为实践应用，也方便学术型读者编程实现。本书既可作为高等院校本科和研究生人工智能、控制工程、信息处理和智能制造等相关专业的课程教材，也可作为信息系统开发和大数据分析人员的技术参考书。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

深度学习开发与应用(人工智能技术应用专业校企双元合作系列教材高等职业教育计算机类新形态一体化教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张健|责编:吴鸣飞出版社：高等教育
本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术应用专业校企 “双元”合作系列教材之一，同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。本书采用项目化任务分解的形式，讲解深度学习开发与应用技术。全书分为10 个项目16个任务，主要内容包括：认识人工智能， Linux系统和Python开发环境安装，安装人工智能深度学习开发环境，准备训练所用知识库——认识和预处理数据集，构建多层感知模型进行手写数字图像识别，优化多层感知模型进行手写数字图像识别，构建卷积神经网络模型识别多个类别，构建长短时记忆网络模型进行游戏评论内容的分类，使用 GPU训练卷积神经网络进行多目标的识别，基于Keras 框架的目标检测Web应用软件开发。本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课用 PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的“深度学习开发与应用”数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）平台上线，学习者可以登录平台进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。本书可作为高职院校人工智能技术应用专业的专业课教材，也可作为对深度学习感兴趣的学习者和工程技术人员的入门参考书。
人民幣：RMB 43.00 元售价：NT$ 172.00 元

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